Pourquoi décharger l'analyse dans un entrepôt de données ?
Les entreprises modernes s'appuient sur les données. Les informations que vous tirent de vos données sont le moteur prise de décision, vous permettent d'optimiser vos processus métier et de vous adapter à l'évolution des conditions du marché. Les organisations qui disposent de données et les gèrent efficacement se démarquent. Celles qui manquent de données ou qui peinent à en tirer des informations exploitables rencontrent davantage de difficultés.
L'un des principaux défis auxquels est confronté le service informatique, en tant que gardien des données de l'entreprise, consiste à trouver un équilibre entre de haute performance traitement des données de haute performance et de haute performance des processus métier individuels, et les analyses approfondies à l'échelle de l'entreprise nécessaires pour résoudre les problèmes les plus importants de l'entreprise. En transférant les tâches d'analyse des systèmes de traitement des transactions en ligne (OLTP) vers un entrepôt de données cloud La plateforme de données Actian, votre entreprise peut atteindre ces deux objectifs simultanément.
Soutenir la de haute performance de vos systèmes d'entreprise
Les systèmes OLTP sont vos systèmes métier transactionnels : ce sont les outils avec lesquels vos collaborateurs, vos partenaires et vos clients interagissent dans le cadre de leurs activités quotidiennes normales. Ces systèmes sont optimisés pour le traitement des données en temps réel (comme il se doit). Toute dégradation des performances a un impact direct sur la durée de vos cycles de traitement et sur la productivité de vos collaborateurs. Chaque nouvelle transaction commerciale génère davantage de données.
Lorsque la taille de votre base de données OLTP augmente, les applications qui s'y exécutent commencent à ralentir. L'ajout d'une charge analytique au traitement transactionnel aggrave encore le problème. Le maintien d'un système d'entreprise performant nécessite un réglage actif et continu du système OLTP afin d'éliminer toutes les activités non essentielles. Une technique clé employée par les équipes informatiques consiste à décharger le traitement analytique dans un entrepôt de données, libérant ainsi la capacité de calcul du système OLTP, de sorte que le logiciel d'entreprise dispose de plus de ressources système dans lesquelles puiser.
Tirer parti de la capture des données de changement pour l'analyses des données en temps réel
La capture des données de changement est une fonction d'analyse disponible dans presque toutes les bases de données, mais elle est surtout utilisée pour alimenter les entrepôts de données. Cette fonction permet de surveiller les changements dans vos données transactionnelles qui peuvent correspondre à des événements commerciaux représentant des opportunités ou des menaces pour votre entreprise. Certains changements dans les transactions commerciales sont positifs, par exemple une augmentation progressive de la valeur des transactions de vente. D'autres changements sont négatifs, comme une baisse soudaine du nombre d'utilisateurs connectés à votre site web. La saisie des données de changement peut vous aider à comprendre quand quelque chose ne va pas, afin que vous puissiez évaluer l'impact et déterminer si des mesures correctives sont nécessaires.
L'exécution d'opérations de capture de données de modification sur des systèmes OLTP peut s'avérer problématique. La surcharge qu'elle impose au système doit être surveillée afin de minimiser l'impact sur les performances de vos systèmes d'entreprise. La capture des données de changement est particulièrement utile pour analyser les tendances à partir d'ensembles de données plus importants. Si vous disposez d'une bonne gestion de l'archivage des journaux, les surcharges de performance peuvent être limitées. Il est donc logique d'utiliser la capture des données de changement pour alimenter votre système d'entrepôt de données avec des données opérationnelles en temps quasi réel.
Prolonger la durée de vie utile de vos systèmes d'entreprise
Les systèmes d'entreprise tels que les progiciels de gestion intégrés (ERP), les systèmes de gestion de la relation client (CRM), les systèmes de gestion des ressources humaines (HRM), les systèmes de gestion des services informatiques (ITSM) et les systèmes de commerce électronique sont coûteux à installer, mais perturbent l'activité de l'entreprise lorsqu'il faut les remplacer. Si les systèmes que vous utilisez aujourd'hui fonctionnent sur site dans votre centre de données, les mises à niveau de l'infrastructure matérielle pour augmenter la capacité de calcul peuvent nécessiter de nouvelles dépenses d'investissement et/ou une migration vers le nuage. Le transfert des données analytiques de ces systèmes vers un entrepôt de données peut vous aider à prolonger le fonctionnement de ces systèmes avec les ressources existantes, ce qui permet de retarder l'impact des mises à niveau des systèmes.
Au cours des prochaines années, de nouvelles solutions de systèmes d'entreprise, natives du cloud, intégrant Fonctionnalités d'intelligence artificielle (IA) et offrant support améliorée streaming , devraient faire leur apparition sur le marché, créant ainsi une occasion propice à la mise à niveau. Prolonger la durée de vie de vos systèmes existants offre à votre entreprise la flexibilité nécessaire pour attendre les nouvelles fonctionnalités qui seront bientôt disponibles et surfer sur la prochaine vague de technologies émergentes, afin de maximiser le retour sur investissement de vos projets de mise à niveau.
Décharger les tâches d’analyse de votre système OLTP vers un entrepôt de données est un choix informatique judicieux. Cela permet d’accélérer le fonctionnement de vos systèmes métier, vous offre les informations en temps réel dont vous avez besoin pour prise de décision agile, et prolonge la durée de vie utile de vos systèmes existants, afin que vous puissiez tirer parti de la prochaine vague d’innovations technologiques qui se profile à l’horizon. La plateforme Actian Analytics AI peut vous y aider. En tant que solution d’entrepôt de données, la plateforme Actian Analytics AI peut fonctionner sur site, dans le cloud, voire en mode hybride, répartie entre différents environnements, vous offrant ainsi les capacités d’analyse et l’évolutivité dont vous aurez besoin pour gérer efficacement les données de votre entreprise.
Pour en savoir plus, rendez-vous sur la plateforme Actian Analytics AI.
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