Qu'est-ce qui fait une bonne plateforme d'apprentissage automatique ?

L'apprentissage automatique est un type d'intelligence artificielle qui permet aux machines d'apprendre automatiquement à partir de données historiques afin d'identifier des modèles et de faire des prédictions. La mise en œuvre de l'apprentissage automatique peut être complexe, et son succès dépend de l'utilisation d'une base d'intégration, de gestion et d'analyse appropriée.

La plateforme de données Actian est un excellent choix pour déployer l'apprentissage automatique, car elle permet une collaboration tout au long du cycle de vie des données avec un accès immédiat aux pipelines de données,ressources de calcul évolutif et aux outils préférés. De plus, La plateforme de données Actian le processus de mise workloads analytiques production workloads analytiques et de gestion intelligente des cas d'utilisation de l'apprentissage automatique, de la périphérie au cloud.

Grâce à l'intégration et à la préparation des données intégrées pour les sources de données streaming, périphériques et d'entreprise, l'agrégation des données de modèle n'a jamais été aussi simple. Associé à support directe support apprentissage des modèles, des systèmes et des outils, ainsi qu'à la possibilité d'exécuter des modèles directement dans la plateforme de données parallèlement aux données, il peut tirer parti de la mise à l'échelle dynamique dans le cloud des ressources informatiques et de stockage analytiques.

La plateforme de données Actian l'apprentissage automatique

Examinons de plus près certaines des Fonctionnalités les plus importantes de la plateforme Actian pour rendre l'apprentissage automatique plus simple, plus rapide, plus précis et plus accessible :

Casser les silos

La plateforme Actian prend en charge l'intégration par lots et streaming en temps réel. La capture et la compréhension des flux de données en temps réel sont nécessaires pour de nombreux cas d'utilisation actuels du machine learning, tels que détection des fraudes, le trading à haute fréquence, le commerce électronique, la personnalisation de l'expérience client, etc. Plus de 200 connecteurs et modèles facilitent l'approvisionnement en données à grande échelle. Vous pouvez charger des données structurées et semi-structurées, y compris des messages basés sur des événements et streaming , sans codage.

Base de données Blazing Fast

La modélisation jeux de données grands jeux de données prendre beaucoup de temps. La plateforme prend en charge le modèle rapide modèle de machine learningapprentissage sur des données récentes. Sa base de données en colonnes avec traitement vectorisé des données est associée à des optimisations telles que multi-cœur , ce qui en fait l'une des plateformes d'analyse les plus rapides au monde. Selon l'Enterprise Strategy Group, la plateforme Actian est jusqu'à 9 fois plus rapide que les autres solutions.

Données granulaires

L'une des principales clés du succès de l'apprentissage automatique est la précision du modèle. De grandes quantités de données détaillées aident l'apprentissage automatique à produire des résultats plus précis. La plateforme de données Actian s'étend à plusieurs centaines de téraoctets de données pour analyser de grands ensembles de données au lieu de n'utiliser que des échantillons de données ou des sous-ensembles de données comme le font certaines solutions.

Exécution à grande vitesse

Les fonctions définies par utilisateur FDU) support enregistrer des données dans votre base de données à une vitesse fulgurante. Le fait d'avoir le modèle et les données au même endroit réduit le temps et les efforts nécessaires au déplacement des données. Et comme toutes les opérations s'exécutent sur la base de données de la plateforme Actian, les modèles d'apprentissage automatique s'exécutent extrêmement rapidement.

Supportoutils flexibles

De nombreux outils et bibliothèques d'apprentissage automatique sont pris en charge afin que data scientists puissent choisir le(s) meilleur(s) outil(s) pour leurs défis d'apprentissage automatique, y compris DataFlow, KNIME, DataRobot, Jupyter, H2O.ai, TensorFlow, et d'autres.

À propos de l'auteur

À propos de Teresa Wingfield

Teresa Wingfield est directrice du marketing produit chez Actian, où elle fait connaître les Fonctionnalitésintégration, de gestion et d'analyse de La plateforme de données Actian. Elle a plus de 20 ans d'expérience dans le domaine de l'analyse, de la sécurité et du marketing des solutions cloud chez des leaders de l'industrie tels que Cisco, McAfee et VMware. Teresa s'attache à aider les clients à atteindre de nouveaux niveaux d'innovation et de revenus grâce aux données. Sur le blogue d'Actian, Teresa souligne la valeur des solutions axées sur l'analyse dans plusieurs secteurs verticaux. Consultez ses articles pour découvrir des exemples concrets de transformation.