Was ist Datenmanagement?

Daten werden gesammelt, um die strategischen Ziele der Organisation zu unterstützen. Erfasste Daten, die die Ziele der Organisation nicht erreichen oder unterstützen, sind eine Verschwendung von Zeit und Ressourcen. Da die Kunden alle Organisationen, denen sie dienen, antreiben, ist Customer Datenmanagement als eine Fähigkeit und Disziplin für alle Organisationen von entscheidender Bedeutung. Datenmanagement wird durch eine Praxis unterstützt, die aus Menschen, Prozessen, Kundendatenbank-Management-Tools und verschiedenen Anbietern von Kundendaten-Tools wie Datenmanagement besteht.

Datenmanagement MDM) ist für Unternehmen von entscheidender Bedeutung, um ihre Kunden zu verstehen. Das Kunden-MDM sollte mithilfe eines Plattformansatzes durchgeführt werden, um verwalten aus einer zentrale Datenquelle einer einheitlichen Kundensicht verwalten und so die Harmonisierung von Kundendaten, Informationen und Entscheidungen im gesamten Unternehmen zu unterstützen. Daten sind überall und in jedem Unternehmen das A und O.

Was ist Datenmanagement

Kunde Datenmanagement ist die Praxis des Erfassens, Speicherns, Organisierens und Analysierens von Kundendaten zur Unterstützung von Unternehmensentscheidungen, um die Reaktionen und das Verhalten des Unternehmens in Bezug auf Kundenakquise, Kundenwachstum, Serviceunterstützung, Servicebereitstellung, Kundenerfahrungen, Kundenbindung und Kundenbeziehungen durch die spezialisierten Fähigkeiten des Unternehmens in den Bereichen Marketing, Vertrieb, Forschung, Entwicklung, Produktion und Gesamtbetrieb zu verbessern.

Die Organisationsstruktur beeinflusst das Verhalten der Organisation, und die Kundendaten sollten die Entscheidungen der verschiedenen Funktionen der Organisation beeinflussen, die von der Unternehmensstrategie gesteuert werden. Kunden- und Datenmanagement ist für jedes Unternehmen von großer Bedeutung, unabhängig davon, ob es sich um ein gewinnorientiertes Unternehmen handelt oder nicht. Eine Organisation ohne Kunden oder Klienten ist in Wirklichkeit nur ein Hobby von jemandem, der vielleicht eines Tages ein Unternehmen werden möchte.

Die Disziplin des Customer Relationship Management (CRM), mit der alle Beziehungen und Interaktionen des Unternehmens mit aktuellen und zukünftigen Kunden verwalten , stützt sich auf ein Datenmanagement oder Kundendatenbank-Managementsystem, das die Verwaltung des Lebenszyklus der Kundenstammdaten vom Beginn der Beziehung bis zum Ende unterstützt.

Datenmanagement Effekte

Die Auswirkungen von Datenmanagement oder Client Database Management auf die Organisation und ihre Kunden sind vielfältig. Nachfolgend finden Sie eine Liste einiger Auswirkungen einer Kundendatenbank auf eine Organisation.

• Verbesserte Datenqualität im gesamten Unternehmen zur Entscheidungsunterstützung, insbesondere zur Entscheidungsunterstützung in Echtzeit. Eine CRM-Datenbank (Customer Relationship Management Database) und die Praxis des CRM-Datenbankmanagements können bei der Gewinnung potenzieller Kunden sowie bei der Bindung bestehender Kunden hilfreich sein. Das CRM-Datenbanksystem kann auch für alle Kundenanalysen hilfreich sein, einschließlich der Analyse der Gründe, warum ein Kunde das Unternehmen verlassen hat und stattdessen einen Wettbewerber nutzt. Diese Art der Analyse kann bei der strategischen Absicht der Daten und der allgemeinen Erstellung eines besseren strategischen Plans für die Nutzung der Kundenbeziehungsmanagement-Datenbank helfen.
• Verstehen und Verbessern der Erfahrungen von Kunden und Klienten mit den Produkten und Dienstleistungen der Organisation. Verstehen der Kundenzufriedenheit und -unzufriedenheit, einschließlich der zugrundeliegenden Ursachen, die Herausforderungen mit dem Kunden aufzeigen können. Anschließend können diese Daten mit anderen Unternehmensdaten in Beziehung gesetzt werden, was für die langfristige Nachhaltigkeit des Unternehmens und seiner Dienstleistungen sehr nützlich sein kann.
• Besseres Verständnis von Kundenwachstum, Kundenrückgang und Kundenbindungsraten sowie der jeweiligen Gründe dafür. Unternehmen müssen bei ihren Entscheidungen kundenorientiert vorgehen und benötigen Fähigkeiten , die eine Kundenmanagement-Datenbank bietet.

Die Daten des Kundenbeziehungsmanagements können mit allen anderen Unternehmensdaten verknüpft werden, um den Kunden bessere Dienstleistungen und Produkte anbieten zu können. Und eine einzige Quelle der Kundenwahrheit kann nur mit einem integrierten Ansatz für ein einheitliches Kundendatenbanksystem offengelegt werden, das dem Unternehmen hilft, in allen Funktionsbereichen bessere Leistungen zu erbringen.

Datenmanagement

Tools für Datenmanagement sind allgegenwärtig. In fast jeder Technologie, die wir als Verbraucher oder Kunden oder als Anbieter von Produkten und Dienstleistungen nutzen, werden Daten gesammelt. Nicht nur Datenmanagement , sondern Datenmanagement und Datenmanagement im Allgemeinen sind allgegenwärtig. Daten steuern alles.

Die Herausforderung besteht darin, die vielen Datensilos und Informationen in eine zentrale Datenquelle ein Datenmanagement (MDM-Tools) und eine Datenbank zu integrieren. Dann können die mit der einzigen Quelle für Kundendaten verbundenen Datenmanagement Abstimmungen vornehmen, die Governance verbessern, die Entscheidungsfindung unterstützen und die Geschäftsergebnisse des Unternehmens verbessern. Der Kunde wäre auch zufriedener mit einem Unternehmen, das seine Bedürfnisse auf der Grundlage der gesammelten Kundendaten versteht.

Kundendaten können mit Hilfe von Datenmanagement auf Integrität geprüft werden und helfen bei Kundenvorhersagen. Dies kann bei Just-in-Time-Marketing, Vertrieb und anderen Bemühungen im Unternehmen helfen. Es gibt viele Quellen für Datenmanagement , die zur Verbesserung der Kundendatenintelligenz genutzt werden können. Es gibt auch Metadaten , die ein effektives Datenmanagement ermöglichen. Diese Tools sollten auf der Grundlage der Strategie des Unternehmens zur Unterstützung seiner Kunden oder potenziellen Kunden gezielt eingesetzt werden.

verwalten und schützen Sie Ihre Kundendaten

Die Sicherheit von Kundendaten sollte immer sehr ernst genommen werden. Heutzutage gibt es so viele Vorfälle und Verletzungen von Kundendatenbanken, die von unbefugten Quellen gehackt wurden, was zu allen möglichen Problemen führt, einschließlich der Schädigung des Rufs der Organisation, die für den Schutz der Daten verantwortlich ist. Der Schutz von Kundendaten ist heute für jedes Unternehmen von größter Bedeutung. Diejenigen, die ihre Kundendaten nicht schützen oder es versäumen, sie zu schützen, müssen Strafen oder Lösegelder zahlen, was zu zusätzlichen Kosten für die Geschäftstätigkeit führt.

Verwalten Sie Kundendaten mit den neuesten Technologien und Sicherheitsverfahren der Branche. Schützen Sie Ihre Kundendaten vor allen möglichen Angriffen, indem Sie ein Datensicherheitsteam zusammenstellen. Die Sicherheit von Kundendaten sollte in Unternehmen heute oberste Priorität haben. Die Sicherheit muss dynamisch und in Echtzeit verwaltet werden, sobald eine mögliche Bedrohung bekannt wird.

Sicherheit von Kundendaten bedeutet auch, die Privatsphäre der Kunden zu schützen und die Kundeninformationen vor externen Bedrohungen und Risiken sowie vor dem Fehlverhalten der internen Mitarbeiter zu bewahren. Der Schutz von Kundendaten ist kostspielig, aber eine notwendige Ausgabe. Unternehmen müssen ihre Mitarbeiter, einschließlich der Kunden, kontinuierlich schulen und immer wieder auf die Sicherheitsbedrohungen hinweisen.

Geschichte des Datenmanagement

Datenmanagement gibt es schon so lange, wie es den Begriff des Kunden gibt. Die Geschichte des Datenmanagement hat ihren Anfang ohne den Einsatz von Computertechnologie, sondern mit dem Austausch von Waren und Dienstleistungen. In den frühen Jahren vor dem Einsatz von Computern hielten die Menschen ihre Kundendaten entweder aus dem Gedächtnis oder durch Notizen auf Papier oder anderen Materialien fest.

Als mit der Erfindung von Computern eine stärkere Automatisierung einsetzte, hatten alle Daten einen Bezug zu einem Kunden oder Auftraggeber. Kunden waren der Grund für die Existenz von Unternehmen, daher waren Kundendaten schon immer von entscheidender Bedeutung. Die Kundendaten mussten aufbewahrt werden, um den anderen gesammelten Daten einen Sinn oder Zweck zu geben. Primäre Kundendaten wie Name, Telefon, Kontonummer und Adresse halfen uns, die Daten zu qualifizieren, die sich auf eine Dienstleistung oder ein Produkt bezogen, das konsumiert wurde.

Vor der Erfindung von Datenbankmanagementsystemen wurden Kundendaten in separaten Dateien aufbewahrt und bei der Datenverarbeitung mit anderen Daten zusammengeführt. Schließlich organisierten Datenbankmanagementsysteme die Kundendaten und die damit verbundenen Daten in einem System und stellten Informationen bereit, die eine Beziehung zwischen den Daten herstellten, um eine bessere Leistung und Zugänglichkeit der Daten für Entscheidungen zu ermöglichen.

Mit dem Fortschreiten der Zeit und der fortschreitenden Innovation bei den Datenmanagement für Kunden wuchs auch der Bedarf an verstärkten Kontrollen, Sicherheit und Data Governance. Staatliche Vorschriften wie der Health Information Privacy Act (HIPAA) für den Datenschutz und andere kamen auf, da es wichtig war, Kundendaten vor Missbrauch zu schützen.

Heute gibt es Cloud und -Management, um Kunden und Organisationen den Schutz wichtiger Kundendaten zu gewährleisten. Cloud bieten heute einen standardisierten staatlichen Ansatz für Cloud namens FedRAMP für das Risikomanagement von Cloud an und übernehmen diesen. Die FedRAMP-Tests und die Einhaltung der Vorschriften sind sehr kostspielig, aber der Aufwand für die Sicherung der Kundendaten lohnt sich.

Best Practices für Datenmanagement

Die Verwaltung von Kundendaten erfordert die Festlegung von Verantwortlichkeiten und Zuständigkeiten in Ihrem Unternehmen, d. h. die Verantwortung für das gesamte Datenmanagement. Es muss auch eine Koordination und Zusammenarbeit mit den Nutzern und Werkzeugen Datenmanagement im gesamten Unternehmen geben, da es sich auf den Lebenszyklus des Kunden bezieht. Diese Koordination und Zusammenarbeit hilft dabei, allen Kundendaten eine Bedeutung für das Unternehmen zu geben, und zwar nicht nur für eine bestimmte Organisationsgruppe oder Funktion, sondern für das Unternehmen als Ganzes. Dazu gehört auch die Relevanz aller Kundendaten und des Datenaustauschs für die Wertschöpfungskette im Kundenservice, die zwischen verschiedenen Teams besteht. Dies trägt dazu bei, nicht benötigte Daten für die Entscheidungsunterstützung innerhalb von Funktionseinheiten im gesamten Unternehmen zu eliminieren.

Hier sind einige Best Practices für Datenmanagement aufgeführt:

• Konzentrieren Sie sich auf die Praktiken und das Wissen der Menschen, um ein effektives und effizientes Datenmanagement zu gewährleisten. Menschen sind wichtig, und die Prozesse, die sie befolgen, einschließlich der Art und Weise, wie sie Daten verwalten. Viele Kundendaten sind von der Interpretation der Person abhängig, die die Daten eingibt. Stellen Sie sicher, dass die Mitarbeiter die Bedeutung der Integrität von Kundendaten verstehen.
• Sicherheit, Sicherheit, Sicherheit. verwalten Sie den Zugang zu Ihren Daten. verwalten alle Ihre Daten und die dazugehörigen Assets, einschließlich Rechenzentren, On-Premises , Datenwolken und alles, was mit der Dateninfrastruktur in Verbindung steht, für den Zugang. Jede Komponente der Plattform, der Infrastruktur und der Anwendungen ist für die Datensicherheit von Bedeutung.
• Vermeiden Sie Kundendatensilos. Investieren Sie in Best Practices und Tools für das Datenmanagement , um eine einzige Quelle der Kundenwahrheit für das Datenmanagement zu schaffen. Manchmal lassen sich Silos nicht vermeiden; stellen Sie in diesem Fall sicher, dass ein konsistenter Abgleich der Daten in den Silos stattfindet.
• Seien Sie vorsichtig bei der Verwaltung von Daten, die keinen Zweck für Entscheidungen haben. Datenmanagement sollten unter Berücksichtigung des Wertes der erfassten Daten genau definiert werden. Legen Sie Regeln und technologische Maßnahmen zur Einhaltung der Vorschriften fest, um die eingesetzte Technologie so weit wie möglich zu unterstützen.
• Kundendaten sind für das Unternehmen von entscheidender Bedeutung. Investieren Sie in backup, Redundanz-, Failover- und Ausfallsicherheitslösungen. Ziehen Sie einen hybridenDatenmanagement in Betracht.
• Halten Sie die Kundendaten für das Unternehmen relevant und leistungsfähig. Bereinigen Sie Daten, entwickeln Sie sie weiter, wandeln Sie sie um und stellen Sie sicher, dass der Nutzer oder die automatisierte Technologie sie effektiv nutzen kann.
• verwalten aller Endpunkte der Nutzung und Erfassung von Kundendaten. Erstellen Sie Data Operational Level Agreements, Key Performance Indicators und kritische Erfolgsfaktoren für alle Funktionen, die durch das Wissen über Kundendaten unterstützt werden. Überwachen Sie in Echtzeit die Einhaltung der Datenstandards.
• Erwägen Sie Cloud Datenmanagement. Viele Anbieter vonDatenmanagement haben dazu beigetragen, vielen Unternehmen die Sorge um die Verwaltung ihrer Kundendaten abzunehmen. Wie bereits erwähnt, sind vieleDatenmanagement FedRAMP-konform, um die Sicherheit der Kundendaten zu gewährleisten.

Es gibt noch viele weitere Best Practices im Zusammenhang mit Datenmanagement,Datenmanagement,Datenmanagement für Unternehmen und anderen verwandten DBMS-Technologien, die Sie durch Nachforschungen zu den einzelnen Themen oder durch die Teilnahme an Veranstaltungen mit Referenten aus verschiedenen Organisationen finden können. Nehmen Sie die vorgestellten Praktiken als bewährte Verfahren, extrahieren Sie, was Sie zur Lösung Ihrer Probleme benötigen, und erstellen Sie dann ein bewährtes Verfahren, das für die Struktur und das Verhalten Ihres Unternehmens geeignet ist. Denken Sie daran, dass sich alle Verfahren im Laufe der Zeit mit der Einführung neuer Techniken und Technologien weiterentwickeln. Halten Sie sich also über die neuesten Technologietrends und Diskussionen darüber auf dem Laufenden, wie Menschen und Organisationen die Probleme von heute lösen.

Datenmanagement Ressourcen

Es gibt viele Ressourcen Datenmanagement . Viele stammen vonDatenmanagement und Forschern. FürDatenmanagement ist Gartner eine großartige Quelle für Forschungsartikel. Es gibt viele Artikel zum Thema verwalten in der Cloud , die bei der Suche gefunden werden können. Lesen Sie jeden einzelnen, beachten Sie die Gemeinsamkeiten und Unterschiede der Ansätze und wählen Sie aus, was für Ihr Unternehmen am besten geeignet ist. Es gibt weitere Ressourcen und Vorlagen für Datenmanagement von führendenDatenmanagement wie z. B.:

• Google Cloud Datenmanagement.
• Iron Cloud Datenmanagement.
• Talend Cloud Datenmanagement.

Die Verwaltung von Datenressourcen, insbesondere von Kundendaten, ist für viele Unternehmen eine schwierige Aufgabe . Eine zusammenhängende Strategie ist von entscheidender Bedeutung und muss mit Governance-, Risikomanagement- und Fähigkeiten ausgestattet sein, um die erforderliche Reaktionsgeschwindigkeit zum Schutz der wertvollen Ressource Kundendaten zu gewährleisten. Datenmanagement ist heute eine unverzichtbare Fähigkeit, um die Langlebigkeit eines Unternehmens zu gewährleisten.

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Wenn im Silo unterschiedliche Anwendungen und die damit verbundenen Daten nutzen, um Customer-Experience zu verbessern, den Umsatz zu steigern und Ihre Kunden zu begeistern, benötigen Sie eine einheitliche Übersicht über alle Ihre Kundendaten. Die Actian Data Platform ermöglicht es jedem im Unternehmen – vom Datenwissenschaftler bis zum Laienintegrator –, Kundendaten aus beliebigen Quellen und an beliebigen Standorten schnell und einfach zusammenzuführen, zu bereinigen und zu analysieren.

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