Zusammenfassung
- Definiert Datenintelligenz in den Bereichen Entdeckung, Governance und Qualität.
- Beschreibt Datenprodukte als verwaltete Analyse-Assets.
- Erklärt, dass Datenverträge Eigentums- und Nutzungsbedingungen festlegen.
- Erläutert die Unterschiede zwischen Datensätzen, Erkenntnissen und Datenprodukten.
Kapitel
Für mich ist Datenintelligenz also eine Kombination aus einer Plattform, die für Entdeckung, Governance, Qualität und Beobachtbarkeit sorgt, und der Möglichkeit, Datenprodukte zu inszenieren und zu verkaufen, was wir als einen neuen Bedarf auf dem Markt sehen. Was bedeutet Datenprodukt Ihrer Meinung nach eigentlich? Alle reden von der Demokratisierung von Daten, aber in Wirklichkeit gibt es in jeder Abteilung eines Unternehmens Analysten, die Tag für Tag diese Zahlen auswerten.
Und wir haben noch nicht den Punkt erreicht, an dem der durchschnittliche Nutzer die ihm zur Verfügung stehenden Datenbestände finden und nutzen Nutzer . Ein Datenprodukt ist also im Wesentlichen ein Data Analytics , das in sich geschlossen ist und den Nutzern so zur Verfügung gestellt werden kann, dass sie die Inhalte sehr einfach nutzen können.
Datenprodukte können also, ähm, ein Datensatz sein, es kann ein dashboard sein, es kann ein Bericht sein. Datenprodukte unterliegen einem sogenannten Datenvertrag. Und ein Datenvertrag enthält eine Beschreibung dessen, was es ist.
Es kann Versionsinformationen enthalten. Es gibt Auskunft darüber, wer der Dateneigentümer und wer der Geschäftsinhaber für dieses bestimmte Asset ist. Anschließend werden die Bedingungen beschrieben, unter denen dieses Datenprodukt verwendet werden darf.
Äh, es wird Ihnen die Qualität mitteilen. Vielleicht ist der Finanzdienst also zu hundert Prozent genau, zu hundert Prozent der Zeit, aber es könnte heißen, dass diese Daten nur für 24 Stunden, 30 Tage oder was auch immer gültig sind. Und, ähm, der Vertrag enthält auch Beispiele dafür, wie die Daten aussehen könnten, ähm, und dann einige Tests, mit denen Sie sicherstellen können, dass die Daten, die Sie erhalten, korrekt sind.
Die Branche hat bei der Definition von Datenprodukten keine gute Arbeit geleistet. Wir, äh, es ist ein ziemlich überladener Begriff. Ähm, viele Leute würden an Datensätze denken, wenn sie an Datenprodukte denken.
Viele Menschen würden Datenprodukte als Produkte betrachten, die in gewisser Weise durch Daten angetrieben werden, aber nicht unbedingt als Manifestation oder Ausdruck der Daten oder als Manifestation der Erkenntnisse, die sie tatsächlich konsumieren. Es ist also gut zu sehen, dass Sie eine viel umfassendere Sichtweise darauf haben, was ein Datenprodukt sein kann, und insbesondere, wenn es definiert werden kann, wenn es das richtige Framework ist Framework wenn es die richtigen Grenzen hat, dann können Sie Richtlinien auf diese Datenprodukte anwenden. Sie können sogar Verträge abschließen.
