Zusammenfassung
- Betont die Bedeutung vielfältiger Rollen in Data Governance.
- Definiert Datenverwalter Eigentümer von Dokumentationen und Glossaren.
- Forderungen nach vereinfachten Tools, die auf Geschäftsanwender zugeschnitten sind.
- Befürwortet speziell entwickelte Schnittstellen zur Verbesserung usability.
Kapitel
Erzählen Sie mir doch bitte ein wenig über diese verschiedenen Personas, denn je nachdem, wie weit eine Organisation in Bezug auf ihre Data Governance ihre Datenkonformität ihre Fähigkeit, Datenprodukte zu nutzen oder KI einzusetzen, fortgeschritten ist, denke ich, dass es der erste Schritt ist, diese Personas zu haben, diese Menschen in den richtigen Rollen zu haben. Da die Rollen der verschiedenen Personen so unterschiedlich sind, haben wir nicht versucht, eine Plattform mit einer einheitlichen Schnittstelle für all diese verschiedenen Rollen zu entwickeln. Für uns wird der Datenverwalter also in die Plattform kommen und die Daten dokumentieren.
Möglicherweise sind sie also dafür zuständig, das Geschäftsglossar zu definieren. Was versteht man in dieser Organisation unter einem Kunden? Was bedeutet ein bestimmtes Akronym?
Vielleicht ist es, wissen Sie, CLV, also der Customer Lifetime Value. Ähm, also müssen wir, ähm, es dem Datenverwalter ermöglichen, seine Arbeit so einfach wie möglich zu erledigen. Und dafür haben wir das Data Studio.
Der Datenverwalter lebt also im Studio. Dann haben wir den Nutzer der Nutzer sich im Studio völlig verlieren. Deshalb haben wir den Daten-Explorer, und das ist ein sehr einfaches Einkaufserlebnis, ähnlich wie bei Amazon, wo man eingibt, wonach man sucht, und es alle passenden Ergebnisse anzeigt.
Und es erstellt eine Rangliste und wartet, bis die besten Übereinstimmungen angezeigt werden. Dann können Sie aus diesen Übereinstimmungen genau das auswählen, was der Nutzer im Unternehmen Nutzer . Die Vereinfachung dieser Schnittstellen und die Bereitstellung speziell entwickelter Schnittstellen für die verschiedenen Rollen war für uns sehr wichtig und wird von den Kunden geschätzt.
Sie wissen es sehr zu schätzen, wenn die Dinge einfach gehalten werden, obwohl die Daten sehr unübersichtlich und kompliziert sein können.
