Zusammenfassung
- Zeigt, wie das Daten Beobachtbarkeit , die Datenqualität kontinuierlich überwacht.
- Hilft dabei, Probleme zu erkennen, bevor sie sich auf KI-Systeme auswirken.
- Kombiniert „ Beobachtbarkeit “, Datenprodukte und Datenverträge.
- Schafft eine verlässliche Grundlage für die Skalierung von KI-Initiativen.
Kapitel
In dieser Artikelserie haben wir untersucht, warum führende Unternehmen im Bereich KI Datenprodukte entwickeln, wie sich deren Einführung beschleunigt hat und was erforderlich ist, um autonome KI in großem Maßstab einzusetzen. Es gibt noch eine weitere Frage, die sich die am weitesten fortgeschrittenen Unternehmen derzeit stellen: Wir haben das Datenprodukt entwickelt, aber können wir ihm bereits jetzt im operativen Einsatz vertrauen ( Echtzeit)?
In der BARC- und Actian-Studie aus dem Jahr 2026 haben wir Unternehmen gefragt, was ihre oberste Priorität im Bereich Daten für die nächsten 12 Monate sei. 43 % nannten die Daten Beobachtbarkeit, noch vor der Skalierung von Datenprodukten, noch vor der Einführung von Datenverträgen und noch vor allen anderen Punkten.
Beobachtbarkeit Das bedeutet eine kontinuierliche Überwachung von Datenpipelines, das Erkennen von Abweichungen, das Aufspüren von Anomalien und das Benachrichtigen der Teams, bevor fehlerhafte Daten ein KI-System erreichen. Die ausgereiftesten Unternehmen in unserer Studie verfolgen einen noch ehrgeizigeren Ansatz. Sie wenden die Prinzipien der Datenproduktentwicklung nicht nur auf ihre Datensätze an, sondern auch auf ihre KI-Modelle selbst.
Sie legen fest, wem KI-Modelle gehören. Sie dokumentieren deren Eingaben und Ausgaben in Form von Schemata. Sie legen Qualitätsschwellenwerte fest.
Sie überwachen sie auf Drift und Leistungsabfall. Kurz gesagt: Sie behandeln KI-Modelle als Produkte mit derselben Sorgfalt, die sie auch bei Daten an den Tag legen.
Die BARC-Studie schließt mit drei Empfehlungen für Datenverantwortliche. Erstens: Behandeln Sie das Daten Beobachtbarkeit als Infrastruktur und nicht als Nebensache. Zweitens: Weiten Sie die Disziplin im Bereich Datenprodukte auf alle KI-Assets aus, die Ihr Unternehmen produziert.
Drittens sollten Datenverträge genutzt werden, um die Vertrauensbasis zu schaffen, die autonome KI benötigt.
Die Unternehmen, die in den nächsten drei Jahren im Bereich der KI eine Vorreiterrolle einnehmen werden, warten nicht auf bessere Modelle. Sie legen bereits jetzt das Fundament für ihre Datenbasis.
Finden Sie heraus, wo Ihr Unternehmen steht. Laden Sie den vollständigen Bericht unter actian.com/research herunter.
