Hören Sie auf zu raten, ob Ihre Daten für KI geeignet sind
KI-Initiativen haben oft Schwierigkeiten, den Schritt vom Prototyp zur Produktion zu vollziehen, wenn die zugrunde liegenden Daten noch nicht ausgereift sind. Das „Actian AI Bereitschaft Assessment“ hilft Ihnen dabei, die KI-Reife Ihres Unternehmens ( Bereitschaft ) anhand von sechs Schlüsseldimensionen zu bewerten, und liefert umsetzbare Empfehlungen, um die Lücken zu schließen.
Die Ambitionen im Bereich der KI stoßen auf die Realität der Datenlage
der CIOs
sagen, dass KI-Initiativen weniger Nutzen gebracht haben als erwartet.
Quelle: Gartner
von KI-Prototypen
nie in die Produktion gelangen. Das größte Hindernis ist der Daten Bereitschaft .
Quelle: Gartner
von Datenexperten
sagen, ihre Daten seien für KI nicht zuverlässig genug.
Quelle: Modern Data Report
Unternehmen investieren massiv in KI, doch viele stellen fest, dass ihre Datenbasis noch nicht bereit ist, mit dieser Entwicklung Schritt zu halten. Lücken in den Bereichen Governance, Qualität, Kontext, Datenherkunft und Daten Beobachtbarkeit us können schnell zu Hindernissen werden, wenn KI vom Prototyp in die Produktion übergeht.
Sehen Sie, wo Sie in sechs Bereichen stehen
Die Bewertung beurteilt den Reifegrad Ihrer Organisation anhand von sechs Schlüssel Fähigkeiten , die die KI- Bereitschaft en prägen.
So funktioniert die Bewertung
Drei Schritte, etwa 10 Minuten – und schon haben Sie einen klaren Überblick darüber, wo Sie stehen.
Antwort
Beantworten Sie gezielte Fragen zu den Themen Datenstrategie, Governance, Qualität, Datenherkunft, Kontext und Beobachtbarkeit.
Benchmark
Vergleichen Sie den Reifegrad Ihres Unternehmens mit dem von Branchenkollegen, um besser zu verstehen, wo Sie stehen.
Aktivieren
Erhalten Sie eine individuelle Reifegradbewertung und umsetzbare Empfehlungen, die Ihnen dabei helfen, Verbesserungsmaßnahmen zu priorisieren und Gespräche mit Ihrem Führungsteam zu gestalten.
Was Sie am Ende erhalten
Dein KI- Bereitschaft -Ergebnis
Eine individuelle Reifegradbewertung anhand von sechs Dimensionen im Bereich Daten und KI Bereitschaft, die Ihnen ein klares Bild von den Stärken und Schwächen Ihres Unternehmens vermittelt.
Vergleich mit anderen Unternehmen
Vergleichen Sie den Reifegrad Ihres Unternehmens mit dem von Branchenkollegen, um besser zu verstehen, wo Sie stehen.
Lückenanalyse
Ermitteln Sie Lücken in den Bereichen Datenstrategie, Governance, Qualität, Datenherkunft, Kontext und „ Beobachtbarkeit “, die Ihre KI-Initiativen einschränken könnten.
Empfehlungen für die Geschäftsleitung
Erhalten Sie priorisierte Empfehlungen, die Ihnen als Orientierung für Ihre nächsten Schritte dienen und Sie bei Gesprächen mit Ihrem Führungsteam unterstützen.
So sieht KI- Bereitschaft us in der Praxis aus
Die Bewertung hilft Ihnen dabei, Lücken in den Bereichen Datenstrategie, Governance, Qualität, Datenherkunft, Kontext und „ Beobachtbarkeit “ zu identifizieren. Doch was passiert, wenn Sie beginnen, diese Lücken zu schließen?
Für einen weltweit tätigen Automobilimporteur wurde die Herausforderung deutlich, als das Unternehmen den Einsatz von KI ausweitete. Die Teams konnten zwar schnell Dashboards und Erkenntnisse erstellen, doch uneinheitliche Geschäftsdefinitionen und ein begrenzter Kontext machten es schwierig, den Ergebnissen zu vertrauen.
Das Unternehmen verfügte über Daten, die auf verschiedene Systeme verteilt waren, sowie über Tausende von Geschäftsdefinitionen, die nicht einheitlich mit den Daten verknüpft waren, für die sie bestimmt waren. Als KI in die Analyseabläufe integriert wurde, führten diese Lücken zu einem größeren Problem: Die KI konnte zwar auf die Daten zugreifen, verfügte jedoch nicht immer über den geschäftlichen Kontext, der für eine korrekte Interpretation erforderlich war.
Das Unternehmen hat mehr als 10.000 Geschäftsdefinitionen in einen regulierten Katalog aufgenommen und sie über den föderierten Wissensgraphen von Actian mit den zugrunde liegenden Daten verknüpft.
Für Unternehmen, die auf dieser Grundlage aufbauen möchten, kann der „Data Steward Agent“ von Actian dabei helfen, Kataloge im Zuge der Datenentwicklung auf dem neuesten Stand zu halten. Durch die Identifizierung undokumentierter Datenbestände, die Erstellung von Geschäftsbeschreibungen und die Empfehlung von Verantwortlichen unterstützt der Agent „ Datenverwalter “ dabei, die Governance zu skalieren und gleichzeitig die menschliche Kontrolle aufrechtzuerhalten.
Über den Actian MCP Server können Unternehmen außerdem KI-Assistenten, Analysetools und anderen Anwendungen einen geregelten Geschäftskontext zur Verfügung stellen. Dadurch können KI-Workflows auf genehmigte Definitionen, Metadaten, Herkunftsdaten und den Geschäftskontext zurückgreifen, anstatt sich allein auf Rohdaten zu stützen.
Dieses Beispiel verdeutlicht, warum KI- Bereitschaft us über den bloßen Datenzugriff hinausgeht. Unternehmen benötigen zudem verlässliche Definitionen, geschäftlichen Kontext und Governance-Verfahren, die sich gemeinsam mit ihren Daten weiterentwickeln können.
Die „AI Bereitschaft Assessment“-Bewertung hilft Ihnen dabei, Lücken in den Bereichen Strategie, Governance, Qualität, Herkunft, Kontext und „ Beobachtbarkeit “ zu identifizieren, damit Sie Verbesserungsmaßnahmen priorisieren und eine solidere Grundlage für KI schaffen können.
Fragen, bevor Sie beginnen
Etwa 10 Minuten. Sie beantworten gezielte Fragen zu sechs Dimensionen der Daten- und KI-Reife, von der Strategie bis hin zur „ Beobachtbarkeit “.
Ja. Kostenlos und unverbindlich. Sobald Sie den Test abgeschlossen haben, erhalten Sie sofort Ihren Reifegrad und entsprechende Empfehlungen.
Führungskräfte aus den Bereichen Daten und KI, darunter CDOs, CIOs und Leiter von „ Data Governance “-Abteilungen, die die Daten Bereitschaft n ihres Unternehmens verstehen und Prioritäten festlegen möchten, bevor sie KI-Initiativen ausweiten.
Ein individueller KI- Bereitschaft -Score, ein Vergleich mit anderen Unternehmen sowie priorisierte Empfehlungen, die Ihnen helfen, Lücken zu schließen und Ihre nächsten Schritte zu planen.
