Hören Sie auf zu raten, ob Ihre Daten für KI geeignet sind
Gartner berichtet, dass nur 40 % der KI-Prototypen jemals in die Produktion gelangen, wobei die Daten Bereitschaft us das größte Hindernis darstellt. Das „Actian AI- Bereitschaft -Assessment“ zeigt Ihnen, wo Ihre Daten in sechs Reifegraden stehen, und liefert Ihnen einen klaren, für die Führungsebene geeigneten Plan, um diese Lücke zu schließen.
Die Ambitionen im Bereich der KI stoßen auf die Realität der Datenlage
von CIOS
sagen, dass KI-Initiativen weniger Nutzen gebracht haben als erwartet.
Quelle: Gartner
von KI-Prototypen
nie in die Produktion gelangen. Das größte Hindernis ist der Daten Bereitschaft .
Quelle: Gartner
von Datenexperten
sagen, ihre Daten seien für KI nicht zuverlässig genug.
Quelle: Modern Data Report
Unternehmen investieren massiv in KI, doch viele stellen fest, dass ihre Datenbasis noch nicht bereit ist, mit dieser Entwicklung Schritt zu halten. Lücken in den Bereichen Governance, Qualität, Kontext, Datenherkunft und Daten Beobachtbarkeit us können schnell zu Hindernissen werden, wenn KI vom Prototyp in die Produktion übergeht.
Sehen Sie, wo Sie in sechs Bereichen stehen
Die Bewertung vergleicht Ihre Organisation anhand der „ Fähigkeiten “, die Ihre KI- Bereitschaft bestimmen.
So funktioniert die Bewertung
Drei Schritte, etwa 10 Minuten – und schon haben Sie einen klaren Überblick darüber, wo Sie stehen.
Antwort
Beantworten Sie gezielte Fragen zu den Themen Datenstrategie, Governance, Qualität, Datenherkunft, Kontext und Beobachtbarkeit.
Benchmark
Erfahren Sie, wie Ihr Unternehmen im Vergleich zu anderen Unternehmen der Branche abschneidet – gestützt auf Daten aus der Praxis statt auf Vermutungen.
Aktivieren
Erhalten Sie eine individuelle Reifegradbewertung und einen nach Prioritäten geordneten Aktionsplan, den Sie direkt Ihrem Führungsteam vorlegen können.
Was Sie am Ende erhalten
Dein KI- Bereitschaft -Ergebnis
Ein fundiertes Ergebnis zu sechs Dimensionen der Daten- und KI-Reife, das Sie Ihrem Führungsteam präsentieren können.
Vergleich mit anderen Unternehmen
Sehen Sie, wie Ihre Reife im Vergleich zu anderen Unternehmen Ihrer Branche abschneidet, damit Sie genau wissen, wo Sie stehen.
Lückenanalyse
Ermitteln Sie genau die spezifischen Lücken in den Bereichen Governance, Qualität und Kontext, die die Einführung Ihrer KI-Initiativen in die Produktion behindern.
Empfehlungen für die Geschäftsleitung
Erhalten Sie einen nach Prioritäten geordneten Aktionsplan, den Sie Ihrem CDO, CIO oder Vorstand ohne zusätzlichen Aufwand vorlegen können.
So sieht KI- Bereitschaft us in der Praxis aus
Die Bewertung hilft Ihnen dabei, Lücken in den Bereichen Datenstrategie, Governance, Qualität, Datenherkunft, Kontext und „ Beobachtbarkeit “ zu identifizieren. Doch was passiert, wenn Sie beginnen, diese Lücken zu schließen?
Für einen weltweit tätigen Automobilimporteur wurde die Herausforderung deutlich, als das Unternehmen den Einsatz von KI ausweitete. Die Teams konnten zwar schnell Dashboards und Erkenntnisse erstellen, doch uneinheitliche Geschäftsdefinitionen und ein begrenzter Kontext machten es schwierig, den Ergebnissen zu vertrauen.
Das Unternehmen verfügte über Daten, die auf verschiedene Systeme verteilt waren, sowie über Tausende von Geschäftsdefinitionen, die nicht einheitlich mit den Daten verknüpft waren, für die sie bestimmt waren. Als KI in die Analyseabläufe integriert wurde, führten diese Lücken zu einem größeren Problem: Die KI konnte zwar auf die Daten zugreifen, verfügte jedoch nicht immer über den geschäftlichen Kontext, der für eine korrekte Interpretation erforderlich war.
Das Unternehmen hat mehr als 10.000 Geschäftsdefinitionen in einen regulierten Katalog aufgenommen und sie über den föderierten Wissensgraphen von Actian mit den zugrunde liegenden Daten verknüpft.
Mithilfe des Actian MCP-Servers konnte das Unternehmen dann sicherstellen, dass dieser geregelte Kontext AI-Assistenten, Analysetools und anderen Anwendungen direkt zur Verfügung stand. Anstatt sich ausschließlich auf Rohdaten zu stützen, konnten AI-Workflows genehmigte Definitionen, Metadaten, Herkunftsdaten und andere geschäftliche Zusammenhänge nutzen, um zuverlässigere Ergebnisse zu erzielen.
Genau diese Art von Herausforderungen soll das „AI Bereitschaft Assessment“ aufdecken. Es hilft Ihnen zu erkennen, wo Lücken in den Bereichen Governance, Qualität, Datenherkunft, Kontext und „ Beobachtbarkeit “ Ihre KI-Initiativen einschränken könnten, damit Sie Prioritäten setzen können, welche Probleme als Nächstes angegangen werden müssen.
Fragen, bevor Sie beginnen
Etwa 10 Minuten. Sie beantworten gezielte Fragen zu sechs Dimensionen der Daten- und KI-Reife, von der Strategie bis hin zur „ Beobachtbarkeit “.
Ja. Kostenlos und unverbindlich. Sobald Sie den Test abgeschlossen haben, erhalten Sie sofort Ihren Reifegrad und entsprechende Empfehlungen.
Führungskräfte aus den Bereichen Daten und KI, darunter CDOs, CIOs und Leiter von „ Data Governance “-Initiativen, die sich vor der Skalierung von KI-Lösungen ein klares und fundiertes Bild davon verschaffen müssen, wie es um ihre Daten steht.
Eine individuelle Reifegradbewertung, ein Vergleich mit der Branche und eine nach Prioritäten geordnete Liste von Empfehlungen, die Sie Ihrem Führungsteam vorlegen können
