Was ist ein Datenprodukt?

Ein Datenprodukt ist eine geregelte, wiederverwendbare Datenressource, die für einen bestimmten use caseerstellt wurde – es handelt sich also nicht nur um Rohdaten.

Was ist ein Datenprodukt?

Ein Datenprodukt ist ein kuratierter, dokumentierter und einem Eigentümer zugeordneter Datensatz mit derselben Sorgfalt Datensatz wie ein Softwareprodukt – er wird für bestimmte Nutzer entwickelt, langfristig gepflegt und muss festgelegten Qualitätsstandards entsprechen. Im Gegensatz zu einem Datensatz verfügt er über Metadaten, Governance-Regeln und einen festgelegten Eigentümer. Die Data Intelligence Platform von Actian unterstützt den gesamten Lebenszyklus von Datenprodukten, von der Katalogisierung und Qualitätsüberwachung bis hin zur Nachverfolgung der Eigentumsverhältnisse und der teamübergreifenden Auffindbarkeit.

Durch die Behandlung von Daten als Produkt ändern Unternehmen ihre Denkweise von der einfachen Speicherung von Daten zur aktiven Bereitstellung von Daten, die vertrauenswürdig, dokumentiert, zugänglich und einsatzbereit sind. Dieser Ansatz unterstützt die Demokratisierung von Daten, die Scalability und die Abstimmung zwischen Datenteams und Geschäftsinteressenten.

Worin unterscheidet er sich von einem normalen Datensatz?

Ein Datenprodukt ist ein kuratierter, verwalteter und wiederverwendbarer Datensatz auf einen bestimmten geschäftlichen Bedarf Datensatz – einschließlich festgelegter Zuständigkeiten, Dokumentation und Lebenszyklusmanagement. Einem Datensatz hingegen fehlen in der Regel Kontext, Qualitätskontrollen oder Verantwortlichkeiten. Was ein Datenprodukt auszeichnet, ist die darauf angewandte Produktphilosophie: Es wird für identifizierbare Nutzer erstellt, in einem Katalog registriert, damit Teams es finden und darauf zugreifen können, im Laufe der Zeit auf seine Zuverlässigkeit hin überprüft und von einem zugewiesenen Verantwortlichen gepflegt. In dezentralen Datenumgebungen wie Data-Mesh-Architekturen ermöglicht diese Struktur es Unternehmen, ihre Datenprozesse zu skalieren, ohne dabei an Beständigkeit Vertrauen einzubüßen.

Merkmale eines Datenprodukts

Effiziente Datenprodukte weisen eine Reihe klar definierter Merkmale auf, die sie von Rohdatensätzen oder Ad-hoc-Berichten unterscheiden:

• Speziell angefertigte: Erstellt, um ein bestimmtes Geschäftsproblem zu lösen oder einen wiederkehrenden Bedarf zu decken.
• Kuratiert und verwaltet: Umfasst Metadaten, Dokumentation und Datenqualitätsregeln.
• Wiederverwendbar: Kann von verschiedenen Teams oder Anwendungen aufgerufen und verwendet werden.
• Entdeckbar: Registriert in einem Datenkatalog oder einer Plattform für einfachen Zugriff.
• Besitzt und unterhält: Ein Dateneigentümer oder ein Team ist für die Aktualisierung verantwortlich.
• Gemessen und verbessert: Im Laufe der Zeit werden Zuverlässigkeit und Nutzung bewertet.

Durch die Einbeziehung dieser Merkmale erhöhen Datenprodukte das Vertrauen, verringern Redundanzen und verbessern die Gesamteffizienz der Datennutzung im gesamten Unternehmen.

Warum Datenprodukte wichtig sind

Herkömmliche Ansätze für Daten führen oft zu Silos, Doppelarbeit und unklaren Eigentumsverhältnissen. Datenprodukte gehen diese Herausforderungen an, indem sie ein strukturiertes, produktähnliches Modell für die Bereitstellung von Daten bieten, die:

• Abgestimmt auf den Geschäftsbedarf.
• Gebaut, um bestimmte Qualitäts- und Governance-Standards zu erfüllen.
• Einfache Nutzung durch technische und nichttechnische Benutzer.
• Mit Unterstützung und Verantwortlichkeit über einen längeren Zeitraum aufrechterhalten.
  

In einem Data Mesh oder einer dezentralen Datenumgebung hilft das Denken in Datenprodukten Unternehmen dabei, ihre Datenabläufe zu skalieren und gleichzeitig Beständigkeit Kontrolle zu wahren.

Datenprodukt vs. Datensatz

Auch wenn die Begriffe ähnlich klingen mögen, ist ein Datenprodukt ist mehr als nur ein Datensatz. Einem rohen Datensatz Kontext, Dokumentation oder eine festgelegte Zuständigkeit fehlen. Ein Datenprodukt hingegen ist:

• Mit Blick auf spezifische Nutzer und Anwendungsfälle kuratiert.
• Dokumentiert mit Metadaten, Definitionen und Qualitätsprüfungen.
• Mit Zugangskontrollen und Lebenszyklusprozessen geregelt.
• Wird als Teil einer Produkt-Roadmap oder eines Servicekatalogs gepflegt.

Dieser Unterschied ist der Schlüssel zur Bereitstellung von Daten, die zuverlässig wiederverwendet werden können und denen man vertrauen kann.

Vorteile der Behandlung von Daten als Produkt

Unternehmen, die eine produktbezogene Denkweise in Bezug auf Daten anwenden, haben mehrere Vorteile:

• Verbesserte Datenqualität und Vertrauen durch formale Governance.
• Schnellere Datenbereitstellung mit wiederverwendbaren, sofort einsetzbaren Assets.
• Bessere Nutzer durch klare Dokumentation und Unterstützung.
• Skalierbare Datenoperationen die sich an modernen Architekturmodellen orientieren.
• Definierte Verantwortlichkeit über Eigentum und Lebenszyklusverfolgung.

Indem sie die Datenbereitstellung mit den Grundsätzen des Produktmanagements in Einklang bringen, können die Teams einen konsistenteren Geschäftswert aus ihren Daten herausholen.

Actian und Datenprodukte

Actian Data Intelligence-Plattform ermöglicht die Erstellung und Verwaltung von Datenprodukten, indem sie alle wesentlichen Elemente unterstützt: Daten-Discovery, Metadaten , Qualitätsüberwachung und Zuweisung von Verantwortlichkeiten. Innerhalb der Plattform können Teams wiederverwendbare Datenbestände kuratieren, Governance-Richtlinien durchsetzen und Daten abteilungsübergreifend auffindbar machen.

Actian unterstützt Unternehmen bei der Operationalisierung des Datenproduktmanagements, indem es Datensätze mit Eigentümern, Lebenszyklusregeln und Leistungsmetriken verknüpft. Außerdem können Benutzer Datenprodukte über einen durchsuchbaren Katalog anzeigen und ihre Herkunft und Verwendung im Laufe der Zeit verfolgen. Diese Fähigkeiten stellen sicher, dass Datenprodukte von der Erstellung bis zur Nutzung vertrauenswürdig und sicher sind und mit den Geschäftsanforderungen übereinstimmen. Fordern Sie Ihr persönliches Demo an.