Actian bringt „Agentic Data Steward“ auf den Markt, um Beständigkeit semantische Beständigkeit unternehmensweiten KI-Systemen zu gewährleisten

Neu KI Aeingebettet die Actian Data Intelligence-Plattform kontinuierlich Mwahrt semantische Beständigkeit interne Workflows, MCP-verbundene TTools sowie KI-Agenten von Drittanbietern

ROUND ROCK (3. Juni 2026) – Actian, die Daten- und KI-Sparte von HCL Software, hat heute den „Actian Data Steward Agent“ vorgestellt, einen neuen KI-Agenten, eingebettet die Actian Data Intelligence-Plattform eingebettet ist, um eine kontrollierte semantische Ebene bereitzustellen und einen gemeinsamen Geschäftskontext für KI-Systeme in Unternehmen, interne Workflows, MCP-verbundene Tools und KI-Agenten von Drittanbietern zu ermöglichen. Der Agent automatisiert die zeitaufwändige Arbeit der Metadaten , -anreicherung und -verwaltung, beschleunigt Wertschöpfung reduziert den manuellen Aufwand,der für den Aufbau und die Pflege KI-fähiger Datenfundamente erforderlich ist. 

Laut Gartner® „nutzen die meisten Verantwortlichen im Bereich Daten und Analytik (D&A) Metadaten nach wie vor nicht Metadaten , da 51 % der Unternehmen weiterhin auf passive Metadaten setzen, was ihre Fähigkeit einschränkt, geschäftlichen Mehrwert zu erschließen.“1 Die Pflege und Katalogisierung Metadaten fast ausschließlich Datenverwalter, was zu einem Engpass führt. Gartner berichtet außerdem, dass „dieseDatenverwalter nur einen kleinen Teil ihrer Zeit – in der Regel 5 % bis 10 % – für Governance-Aufgaben, einschließlich der Katalogisierung, aufwenden können.“2

Da Unternehmen immer mehr KI-Agenten in ihren Arbeitsabläufen einsetzen, Metadaten konsistente Metadaten zur Grundlage, auf die sich jeder Agent stützt. Der Data Steward Agent ist eingebettet in die Katalog-Workflows eingebettet und aktualisiert Metadaten kontinuierlich, Metadaten sich die Datenumgebungen weiterentwickeln.  

Der Agent basiert auf dem föderierten Wissensgraphen, der semantischen Ebene, den Datenprodukten und den Datenverträgen Actian Data Intelligence-Plattform. Er ermöglicht es sowohl internen Fähigkeiten externen KI-Agenten – einschließlich Drittsystemen, die über das Model Context Protocol (MCP) verbunden sind, sowie Agent-zu-Agent-Integrationen (A2A) –, innerhalb desselben geregelten Geschäftskontexts zu arbeiten. Indem der Agent kontinuierlich Lücken identifiziert, Aktualisierungen vorschlägt und Beständigkeit sicherstellt, reduziert er den manuellen Aufwand, sodass sich Teams auf Governance, Validierung und den Aufbau von KI-fähigen Daten in großem Maßstab konzentrieren können.  

Wie der Data Steward Agent Metadaten automatisiert

Im Gegensatz zu KI-Copiloten, die sich auf einzelne Aufgaben konzentrieren, nutzt der Data Steward Agent agentische KI den gesamten Aufgabenbereich des Data Stewards abzudecken, anstatt nur einzelne Teile davon zu automatisieren. Der Agent überwacht die Datenlandschaft weiterentwickelnde Datenlandschaft und automatisiert Prozesse im gesamten Datenkatalog:  

  • Erstellt und aktualisiert die Dokumentation zu den Assets im Zuge der Weiterentwicklung der Datenpipelines. 
  • Weist herrenlose Vermögenswerte einem Eigentümer zu und kennzeichnet Lücken in der Dokumentation und bei den Eigentumsverhältnissen. 
  • Empfiehlt Klassifizierungen, darunter personenbezogene Daten (PII), Sensitivitätsstufe und Bereich. 
  • Erstellt und pflegt unternehmensweite Glossardefinitionen und Fachbegriffe. 
  • Behandelt Probleme bei der Angleichung von Richtlinien, bevor sie die Endverbraucher erreichen. 

Warum die Vorschläge des Data Steward Agent präzise und für die Governance geeignet sind

Mithilfe Verarbeitung natürlicher Sprache stützt der Data Steward Agent seine Vorschläge auf Datenherkunft, Nutzungsmuster und den bestehenden Katalogkontext, um die Genauigkeit zu verbessern. Die Ergebnisse werden mit bestehenden Datenprodukten und Verträgen auf der Plattform abgeglichen, umBeständigkeit Kompatibilität zu gewährleisten. Datenverwalter und genehmigen die Vorschläge und konzentrieren sich dabei eher auf die Validierung als auf die Erstellung, um die Kontrollmechanismen aufrechtzuerhalten. 

„Da Unternehmen vernetzte KI-Agenten in ihren Arbeitsabläufen einsetzen, ist es aus betrieblicher Sicht unmöglich, Beständigkeit semantische Beständigkeit aufrechtzuerhalten“, sagte Guillaume Bodet, Chief Product Officer bei Actian. „Der Data Steward Agent gleicht Metadaten, Geschäftsdefinitionen, Datenherkunft und Governance-Kontext kontinuierlich ab, sodass KI-Systeme auf der Grundlage eines gemeinsamen Verständnisses der Unternehmensdaten arbeiten können.“ 

Der Data Steward Agent ist ab sofort als Teil der Actian Data Intelligence-Plattform verfügbar, die semantisches Verständnis mittels KI, Datenherkunft, Qualitätsindikatoren, geschäftlichen Kontext und Konversationsanalysen bietet.Weitere Informationen finden Sieim Blogbeitrag„Data Steward Agent: Die fehlende Ebene zwischen KI und Kontext“oder unterhttps://www.actian.com/data-intelligence/platform/.

Kurzanleitung: Actian Data Steward Agent

  • Produkt: Actian Data Steward Agent 
  • Plattform: Actian Data Intelligence-Plattform 
  • Funktionsweise: Automatisiert Metadaten , Anreicherung, Klassifizierung und Verwaltung Metadaten auf Unternehmensebene und pflegt die semantische Ebene, abfragen die alle KI-Agenten abfragen konsistente und zuverlässige Ergebnisse abfragen  
  • KernkompFähigkeiten: Asset-Dokumentation, Zuordnung von Eigentumsverhältnissen, Klassifizierung von personenbezogenen Daten und sensiblen Informationen, Geschäftsglossar , Anpassung an Richtlinien, MCP-Server-Integration, Unterstützung des A2A-Protokolls 
  • Für wen ist der Kurs gedacht: Datenverwalter, Dateningenieure, Datenanalysten sowie Führungskräfte im Bereich Unternehmensdaten und KI 
  • Verfügbarkeit: Jetzt verfügbar auf der Actian Data Intelligence-Plattform 
  • Weitere Informationen: https://www.actian.com/data-intelligence/platform/

Über Actian

Actian ermöglicht es Unternehmen, Daten in großem Umfang sicher verwalten zu steuern. Die Lösungen von Actian Datenmanagement Datenintelligenz tragen dazu bei, komplexe Datenumgebungen zu optimieren und die Bereitstellung von KI-fähigen Daten zu beschleunigen. Die flexibel konzipierten Lösungen von Actian lassen sich nahtlos integrieren und arbeiten zuverlässig in On-Premises, Cloud und Hybridumgebungen. Erfahren Sie mehr über Actian, den Daten- und KI-Geschäftsbereichvon HCL Software,unter actian.com.

 

  1. Gartner®, „Wie D&A-Führungskräfte Metadaten bessere Geschäftsergebnisse nutzen können“, 13. Oktober 2025.
  2. Gartner®, „Was Datenarchitekten vor der Einführung eines Datenkatalog wissen müssen“, 11. August 2025.

„Gartner“ ist eine eingetragene Marke von Gartner, Inc. und/oder deren verbundenen Unternehmen.

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