Was ist neu in Actian DataFlow Version 6.6.1?

Actian DataFlow ist eine parallele Workflow-Plattform für den durchgängigen Datenzugriff, die Datentransformation, -aufbereitung und prädiktive Analyse, die Leistungsengpässe in Ihren datenintensiven Anwendungen beseitigt. Als Ergänzung zur Actian Analytic Engine nutzt DataFlow Zustimmung, Parallelität und Pipelining, um den Datentransfer zwischen den verschiedenen Standorten Ihrer Datenarchitektur zu beschleunigen und so schnellere Ergebnisse zu erzielen. DataFlow beseitigt Speicherengpässe und macht den Datentransfer in bestimmte Datenspeicher vor der Durchführung von Analysen überflüssig. DataFlow erfasst die verfügbaren Ressourcen, bevor die Ausführung in kleinere Einheiten aufgeteilt wird, die parallel ausgeführt werden können, um die Vorteile der horizontalen und vertikalen Skalierung optimal zu nutzen.

DataFlow kombiniert die visuelle Drag-and-Drop-Workflow-Umgebung von KNIME ( Data Mining ) mit der zugrunde liegenden Actian DataFlow-Plattform, um eine bessere Kontrolle über den gesamten Prozess des Einlesens der Daten, der Durchführung der Transformation und der Analysefunktionen sowie des Schreibens der Ergebnisse zu ermöglichen.

Was ist neu in Version 6.6.1?

Dieses Update für DataFlow zertifiziert neue Versionen der beliebtesten Hadoop-Distributionen von Apache, Cloudera, Hortonworks und MapR und verbessert die Funktionen für paralleles Laden mit den neuesten Versionen von Vector für Linux, Windows und Hadoop. Außerdem werden fünf neue Datentypen mit DataFlow unterstützt, um eine größere Vielfalt an Datenformaten zu verarbeiten. Hier ist die genaue Liste:

• Unterstützung für Apache Hadoop 3.0.1+ wurde hinzugefügt.
• Unterstützung für MapR 6.0.1 wurde hinzugefügt.
• Verifizierte Unterstützung für MapR 5.2.2.
• Aktualisierte Unterstützung für Hortonworks HDP 2.6.
• Aktualisierte Unterstützung für Cloudera CDH 5.15.
• Der Direct Vector Loader wurde aktualisiert und funktioniert nun mit den neuesten Versionen von Vector und VectorH (5.0 und 5.1).*
• Unterstützung für 5 neue Basistypen hinzugefügt: Geld, ip4, ip6, uuid und Intervalle (Perioden und Dauern).
• Unterstützung für die neueste AWS-Authentifizierungsbibliothek (1.11 vorher 1.3) wurde hinzugefügt.
• Unterstützung für logische Pfade in Hadoop hinzugefügt.

*Actian Vector wurde 2026 in Actian Analytics Engine umbenannt.

DataFlow-Ergebnisse:

For data preparation, data onboarding, and ETL use cases, DataFlow can accelerate the process by factors of 20X or more. For one customer who previously required 17 hours to prepare and cleanse data to onboard new customers, DataFlow reduced the time to 43 minutes, almost 24 times faster. Another customer used DataFlow to parallelize and pipeline their data transfer process to reduce their claims processing times from more than 30 hours to just 20 minutes, which is 90 times faster. In a third example DataFlow demonstrated that it could load 500,000 records into an Oracle database in seven seconds, versus a previous runtime of more than 3 minutes. Contact [email protected] if you are interested in seeing a demonstration.

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Über Actian Germany GmbH

Actian ermöglicht es Unternehmen, Daten in großem Umfang sicher verwalten zu steuern. Unternehmen vertrauen auf Datenmanagement Data-Intelligence-Lösungen von Actian, um komplexe Datenumgebungen zu optimieren und die Bereitstellung von KI-fähigen Daten zu beschleunigen. Die auf Flexibilität ausgelegten Lösungen von Actian lassen sich nahtlos integrieren und arbeiten zuverlässig in On-Premises, Cloud und Hybridumgebungen. Erfahren Sie mehr über Actian, den Daten- und KI-Geschäftsbereich von HCL Software, unter actian.com.