Was ist neu in Actian DataFlow Version 6.6.1?

Actian DataFlow ist eine parallele Workflow-Plattform für den durchgängigen Datenzugriff, die Datentransformation, -aufbereitung und prädiktive Analyse, die Leistungsengpässe in Ihren datenintensiven Anwendungen beseitigt. Als Ergänzung zur Actian Analytic Engine nutzt DataFlow Zustimmung, Parallelität und Pipelining, um den Datentransfer zwischen den verschiedenen Standorten Ihrer Datenarchitektur zu beschleunigen und so schnellere Ergebnisse zu erzielen. DataFlow beseitigt Speicherengpässe und macht den Datentransfer in bestimmte Datenspeicher vor der Durchführung von Analysen überflüssig. DataFlow erfasst die verfügbaren Ressourcen, bevor die Ausführung in kleinere Einheiten aufgeteilt wird, die parallel ausgeführt werden können, um die Vorteile der horizontalen und vertikalen Skalierung optimal zu nutzen.

DataFlow kombiniert die visuelle Drag-and-Drop-Workflow-Umgebung von KNIME ( Data Mining ) mit der zugrunde liegenden Actian DataFlow-Plattform, um eine bessere Kontrolle über den gesamten Prozess des Einlesens der Daten, der Durchführung der Transformation und der Analysefunktionen sowie des Schreibens der Ergebnisse zu ermöglichen.

Was ist neu in Version 6.6.1?

Dieses Update für DataFlow zertifiziert neue Versionen der beliebtesten Hadoop-Distributionen von Apache, Cloudera, Hortonworks und MapR und verbessert die Funktionen für paralleles Laden mit den neuesten Versionen von Vector für Linux, Windows und Hadoop. Außerdem werden fünf neue Datentypen mit DataFlow unterstützt, um eine größere Vielfalt an Datenformaten zu verarbeiten. Hier ist die genaue Liste:

• Unterstützung für Apache Hadoop 3.0.1+ wurde hinzugefügt.
• Unterstützung für MapR 6.0.1 wurde hinzugefügt.
• Verifizierte Unterstützung für MapR 5.2.2.
• Aktualisierte Unterstützung für Hortonworks HDP 2.6.
• Aktualisierte Unterstützung für Cloudera CDH 5.15.
• Der Direct Vector Loader wurde aktualisiert und funktioniert nun mit den neuesten Versionen von Vector und VectorH (5.0 und 5.1).*
• Unterstützung für 5 neue Basistypen hinzugefügt: Geld, ip4, ip6, uuid und Intervalle (Perioden und Dauern).
• Unterstützung für die neueste AWS-Authentifizierungsbibliothek (1.11 vorher 1.3) wurde hinzugefügt.
• Unterstützung für logische Pfade in Hadoop hinzugefügt.

*Actian Vector wurde 2026 in Actian Analytics Engine umbenannt.

DataFlow-Ergebnisse:

Bei Anwendungsfällen wie Datenaufbereitung, Daten-Onboarding und ETL kann DataFlow den Prozess um das 20-Fache oder mehr beschleunigen. Bei einem Kunden, der zuvor 17 Stunden benötigte, um Daten für das Onboarding neuer Kunden aufzubereiten und zu bereinigen, reduzierte DataFlow die Zeit auf 43 Minuten – eine Beschleunigung um fast das 24-Fache. Ein anderer Kunde nutzte DataFlow, um seinen Datenübertragungsprozess zu parallelisieren und in eine Pipeline zu integrieren, wodurch sich die Bearbeitungszeiten für Schadensfälle von mehr als 30 Stunden auf nur 20 Minuten verkürzten – das ist 90-mal schneller. In einem dritten Beispiel demonstrierte DataFlow, dass es 500.000 Datensätze in sieben Sekunden in eine Oracle-Datenbank laden konnte, während die Laufzeit zuvor mehr als drei Minuten betrug. Wenden Sie sich an [email protected], wenn Sie an einer Vorführung interessiert sind.

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Über Actian Germany GmbH

Actian ermöglicht es Unternehmen, Daten in großem Umfang sicher verwalten zu steuern. Unternehmen vertrauen auf Datenmanagement Data-Intelligence-Lösungen von Actian, um komplexe Datenumgebungen zu optimieren und die Bereitstellung von KI-fähigen Daten zu beschleunigen. Die auf Flexibilität ausgelegten Lösungen von Actian lassen sich nahtlos integrieren und arbeiten zuverlässig in On-Premises, Cloud und Hybridumgebungen. Erfahren Sie mehr über Actian, den Daten- und KI-Geschäftsbereich von HCL Software, unter actian.com.