Erleben Sie „ KI-bereit “ in der Praxis

Sie wissen ja, wie Datenmanagement funktionieren sollte. Daten sollten leicht zu finden sein. Qualitätsprobleme sollten erkannt werden, bevor sie weiterverarbeitet werden. Die Integration sollte schnell und automatisiert erfolgen. Governance sollte Teams dabei helfen, Daten sicher zu nutzen. Und zunehmend müssen Daten die KI unterstützen.

Aber wie sieht das in der Praxis eigentlich aus?

Manchmal lässt sich am besten verstehen, was moderne „ Datenmanagement “ leisten kann, wenn man sie in Aktion sieht. Die interaktiven Produkttouren von Actian zeigen KI-fähige Daten in der Praxis: zuverlässige Datenermittlung, proaktive Datenqualität und „ Beobachtbarkeit “, automatisierte Integration sowie kontrollierte Konversationsanalysen – alles auf derselben Grundlage aufgebaut.

Hier sind vier Ansatzpunkte:

1. Lesen Sie: „Wie man Daten in verlässliche Erkenntnisse umwandelt“

Das Auffinden von Daten stellt für Unternehmen selten eine Herausforderung dar. Das dringlichere Problem ist vielmehr, zu wissen, ob man die richtigen Daten gefunden hat und ob man ihnen vertrauen kann – insbesondere im Hinblick auf KI.

Vertrauen ist wichtiger denn je. Da Unternehmen KI-Agenten und -Assistenten in allen Betriebsabläufen einsetzen, taucht ein entscheidendes Problem auf: KI-Modelle sind nur so zuverlässig wie die Daten und der Kontext, auf die sie zugreifen können. Ohne vertrauenswürdige Metadaten, Geschäftsdefinitionen, Datenherkunft und Governance kann KI mit unvollständigem Kontext arbeiten, was das Risiko ungenauer oder unzuverlässiger Ergebnisse erhöht.

Actian Data Intelligence-Plattform geht dieses Problem direkt an, indem es KI-Agenten, Analysten und andere Datennutzer mit einer kontinuierlich verwalteten semantischen Ebene verbindet. Die modulare Plattform vereint Datenintelligenz, Datenqualität sowie „ Beobachtbarkeit “ und Konversationsanalysen, um Analysten und KI den Kontext zu liefern, den sie benötigen, um Unternehmensdaten zu erschließen, ihnen zu vertrauen und sie sicher zu nutzen.

Durch die Zusammenführung von „ Metadaten “, Management, Governance, Lineage und Datenqualitäts Fähigkeiten n hilft die Plattform dabei, Ihre „ Datenkatalog “ in eine vertrauenswürdige Informationsschicht für Menschen und KI zu verwandeln. Die Plattform umfasst außerdem einen föderierten Wissensgraphen, den „Data Steward Agent“ und „ Fähigkeiten “ zur Erstellung vertraglich abgesicherter Datenprodukte.

Die GEMA nutzt das „ Actian Data Intelligence-Plattform “, um ihre „Data-to-AI“-Strategie voranzutreiben. Dabei erzielt sie einen ROI von 140 % und jährliche Kosteneinsparungen in Höhe von 1 Million Euro, während gleichzeitig 11 KI-Modelle in den Produktivbetrieb überführt wurden. Erfahren Sie, wie die GEMA vertrauenswürdige Daten in KI-Wert umwandelt.       

Machen Sie eine Tour durch das Actian Data Intelligence-Plattform , um die Lösung in Aktion zu erleben.

2. Beugen Sie Datenproblemen vor, bevor sie Ihren Geschäftsbetrieb lahmlegen

Eine gestörte „ dashboard “ ist frustrierend. Wenn eine KI-Anwendung oder eine Führungskraft Entscheidungen auf der Grundlage veralteter, unvollständiger oder ungenauer Daten trifft, können die Folgen weitreichend sein. Diese Folgen reichen von fehlerhaften Entscheidungen und Betriebsstörungen bis hin zu schlechten Kundenerfahrungen, Umsatzverlusten und erhöhten Risiken.

Das Problem ist, dass viele Probleme mit der Datenqualität erst entdeckt werden, wenn sie bereits in ein „ dashboard “, einen Bericht, ein KI-Modell oder eine kundenorientierte Anwendung gelangt sind. Zu diesem Zeitpunkt reagieren die Teams nur noch auf das Problem, anstatt es zu verhindern.

Actian Data Beobachtbarkeit hilft dabei, dies zu ändern. Es bietet Datenteams einen kontinuierlichen Einblick in den Zustand ihrer Daten, sodass sie Anomalien erkennen, Probleme untersuchen und diese frühzeitig beheben können.

Genau darin unterscheidet sich die Daten Beobachtbarkeit e von der bloßen Überprüfung, ob eine Pipeline erfolgreich ausgeführt wurde. Das Ziel besteht darin, festzustellen, ob die Daten selbst vertrauenswürdig sind.

Mit dem Actian Data Beobachtbarkeit können Sie Probleme näher an ihrer Quelle aufspüren, Ursachen untersuchen und Abweichungen vom erwarteten Verhalten aufdecken, bevor unzuverlässige Daten Entscheidungen, Anwendungen oder KI-Modelle beeinträchtigen.

Unabhängige Analysten haben den Ansatz von Actian im Bereich Daten Beobachtbarkeit anerkannt. ISG Research hat Actian in seinem „2025 Data Beobachtbarkeit Buyers Guide“ als „vorbildlichen“ Anbieter ausgezeichnet, mit der Gesamtnote B++ und besonders guten Ergebnissen bei der „ Customer-Experience “. Erfahren Sie hier, warum ISG Research Actian im Bereich Daten Beobachtbarkeit gewürdigt hat.

Erfahren Sie, wie es funktioniert: Machen Sie die Tour durch die Actian Data Beobachtbarkeit .

3. Schnelle Datenübertragung ohne Komplexität gewährleisten

Vertrauenswürdige Daten tragen nur dann zur Entscheidungsfindung und Umsatzsteigerung bei, wenn sie genau die Personen, Anwendungen und Systeme erreichen, die sie benötigen – und zwar genau dann, wenn sie benötigt werden. Die meisten Unternehmen verschwenden Zeit und Ressourcen, indem sie manuell Integrationen zwischen Cloud -Anwendungen, Datenbanken, On-Premises -Systemen, APIs und Dateiquellen erstellen.

DataConnect hilft dabei, diese Verschwendung zu vermeiden. Sie können Integrationen in Umgebungen von Cloud, On-Premises und eingebettet schnell erstellen, bereitstellen und skalieren. Es ist keine individuelle Programmierung erforderlich, und es entstehen keine Integrationsengpässe. Sie entwerfen Datenflüsse einmal, verwenden sie wieder und einbetten Data Governance durchgängig.

Für Unternehmen, die zunehmend verteilte Datenumgebungen verwalten, bedeutet dies, dass weniger Zeit für die Einrichtung einmaliger Verbindungen aufgewendet werden muss und mehr Möglichkeiten bestehen, wiederholbare, geregelte Datenflüsse zu schaffen.

Erleben Sie, wie schnell DataConnect Ihre Datenquellen miteinander verbindet, Arbeitsabläufe automatisiert und die Datenqualität in jedem Schritt sicherstellt.

Für Ebix Health hat sich diese Geschwindigkeit in messbaren Ergebnissen niedergeschlagen. Mithilfe von DataConnect konnte das Unternehmen die Entwicklungszeit für neue Integrationen und benutzerdefinierte Berichte um 50 % verkürzen und gleichzeitig Anpassungen direkt während Kundengesprächen vornehmen. Lesen Sie die Kundenreferenz von Ebix Health.

Erfahren Sie, wie schnell DataConnect Ihre Datenquellen miteinander verbindet, Arbeitsabläufe automatisiert und die Datenqualität in jedem Schritt sicherstellt. Entdecken Sie DataConnect in einer Live- Demo.

4. Verwandeln Sie geschäftliche Fragen in verlässliche Antworten

Verlässliche Daten zu finden, ist nur ein Teil der Herausforderung. Geschäftsanwender benötigen zudem eine schnelle Möglichkeit, diese Daten in Antworten umzuwandeln, ohne darauf warten zu müssen, dass Analysten ein weiteres „ dashboard “ oder einen Bericht erstellen.

Actian AI Analyst macht Konversationsanalysen direkt für Geschäftsanwender zugänglich. Diese können Fragen in natürlicher Sprache stellen und erhalten zuverlässige Antworten, Berichte und Erkenntnisse, die auf einer geregelten Geschäftslogik basieren – ganz ohne SQL-Code.

Im Gegensatz zu Tools zur Konversationsanalyse, die lediglich Abfragen auf der Grundlage von Rohdaten generieren, läuft AI Analyst auf einer geregelten semantischen Ebene, auf der Kennzahlen, Beziehungen, Glossarbegriffe und andere geschäftliche Zusammenhänge definiert werden, bevor die Analyse beginnt. Der Steward Agent unterstützt die Erstellung und kontinuierliche Pflege dieser semantischen Grundlage und sorgt gleichzeitig dafür, dass der Kontext über Folgefragen hinweg erhalten bleibt, um eine tiefergehende Analyse zu ermöglichen.

AI Analyst kann über einmalige Abfragen hinausgehen, indem es Berichte erstellt und die Geschäftsleistung kontinuierlich überwacht. So unterstützt es Teams dabei, wichtige Veränderungen zu erkennen und Erkenntnisse zu gewinnen, ohne statische Dashboards immer wieder überprüfen zu müssen.

Der Bedarf ist groß: Untersuchungen zeigen, dass Datenteams 60 % ihrer Zeit mit sich wiederholenden Anfragen verbringen, während 70 % der Geschäftsdaten ungenutzt bleiben ( Entscheidungsfindung). AI Analyst wurde entwickelt, um diese Engpässe zu verringern, indem es Geschäftsanwendern einen geregelten, dialogorientierten Zugriff auf Unternehmensdaten ermöglicht.

Machen Sie die Actian AI Analyst-Tour und erleben Sie kontrollierte Konversationsanalysen in der Praxis.

Über einzelne Tools hinaus zur gesamten Datenwertschöpfungskette für Unternehmens-KI

Jede dieser Demos zeigt, wie Actian einen wichtigen Aspekt der Herausforderung „ Datenmanagement “ löst. Zusammen veranschaulichen sie einen einheitlichen Ansatz zur Erfassung, Steuerung, Verknüpfung, Überwachung und Nutzung von Unternehmensdaten.

KI im Unternehmensumfeld erfordert vertrauenswürdige Kontextinformationen, zuverlässige Daten, eine KI-fähige Infrastruktur und intelligente Methoden, um Daten in Maßnahmen umzusetzen. Actian vereint diese „ Fähigkeiten “ entlang der gesamten Datenwertschöpfungskette.

Sehen Sie sich an, wie das in der Praxis aussieht.

Machen Sie eine interaktive Produkttour oder vereinbaren Sie noch heute einen Termin für eine „ Demo “.

Über den Autor

Über Actian Germany GmbH

Actian ermöglicht es Unternehmen, Daten in großem Umfang sicher verwalten zu steuern. Unternehmen vertrauen auf Datenmanagement Data-Intelligence-Lösungen von Actian, um komplexe Datenumgebungen zu optimieren und die Bereitstellung von KI-fähigen Daten zu beschleunigen. Die auf Flexibilität ausgelegten Lösungen von Actian lassen sich nahtlos integrieren und arbeiten zuverlässig in On-Premises, Cloud und Hybridumgebungen. Erfahren Sie mehr über Actian, den Daten- und KI-Geschäftsbereich von HCL Software, unter actian.com.