Alles, was Sie über Data Observability wissen müssen

Unternehmen erfassen und verarbeiten heute mehr Daten als früher, aber noch weit weniger als in Zukunft. Nach der Etablierung einer Datenkultur ist es unerlässlich, einen vollständigen und kontinuierlichen Überblick über die eigenen Daten zu haben. Warum? Um Probleme und eine mögliche Verschlechterung der Datenqualität frühzeitig zu erkennen. Dies ist die Aufgabe des Daten Beobachtbarkeit s.

4,95 Milliarden Internetnutzer. 5,31 Milliarden Mobilfunknutzer. 4,62 Milliarden aktive Nutzer sozialer Netzwerke. Die Zahlen aus dem „Digital Report 2022 Global Overview“ von Hootsuite und We Are Social verdeutlichen, wie vernetzt die ganze Welt ist. Allein im Jahr 2021 wurden 79 Zettabyte an Daten erzeugt und gesammelt – eine Zahl, die 40-mal so hoch ist wie das Datenvolumen des Jahres 2010! Und laut den von Statista veröffentlichten Zahlen soll bis Ende 2022 die Schwelle von 97 Zettabyte erreicht werden, die sich bis 2025 sogar verdoppeln könnte. Diese Informationsflut stellt für viele Unternehmen eine Herausforderung dar.

Das Sammeln, Verwalten, Organisieren und Auswerten von Daten kann schnell zu einem Problem werden, da die Daten bei ihrer Bearbeitung und Weiterleitung an Qualität verlieren oder sogar unbrauchbar werden können. Daten Beobachtbarkeit e ist eine Möglichkeit, die Kontrolle über die Zuverlässigkeit, Qualität und Zugänglichkeit Ihrer Daten zurückzugewinnen.

Was ist Data Observability?

Beobachtbarkeit ist die Disziplin des Analysierens, Verstehens, Diagnostizierens und Verwaltens des Zustands von Daten durch den Einsatz verschiedener IT-Tools während ihres gesamten Lebenszyklus.

Um den Weg der Daten Beobachtbarkeit s einzuschlagen, müssen Sie eine Daten Beobachtbarkeit splattform aufbauen. Diese verschafft Ihnen nicht nur einen genauen und ganzheitlichen Überblick über Ihre Daten, sondern ermöglicht es Ihnen auch, Qualitäts- und Duplikationsprobleme in Echtzeit zu erkennen. Wie können Sie das erreichen? Indem Sie auf Tools zur kontinuierlichen Telemetrie setzen.

Betrachten Sie das Daten Beobachtbarkeit jedoch nicht nur als reine Datenüberwachung. Es geht weit darüber hinaus – es trägt auch zur Optimierung der Sicherheit Ihrer Daten bei. Denn durch die ständige Überwachung Ihrer Datenströme können Sie die Effizienz Ihrer Sicherheitsmaßnahmen gewährleisten und potenzielle Probleme frühzeitig erkennen.

Was sind die Vorteile der Beobachtbarkeit?

Der erste „ Nutzen “ der Daten Beobachtbarkeit t die Fähigkeit, potenzielle Einbußen bei der Qualität oder Sicherheit Ihrer Daten frühzeitig zu erkennen. Da das Prinzip der „ Beobachtbarkeit “ auf einer kontinuierlichen, automatisierten Überwachung Ihrer Daten basiert, können Sie etwaige Probleme bereits in einem sehr frühen Stadium erkennen.

Aus dieser durchgängigen und permanenten Sichtbarkeit Ihrer Daten können Sie einen weiteren Nutzen ziehen: die Verlässlichkeit Ihrer Datenerfassungs- und -verarbeitungsabläufe zu erhöhen. Da die Datenmengen immer weiter wachsen und alle Ihre Entscheidungsfindung mit Daten verknüpft sind, ist es unerlässlich, die Kontinuität der Informationsverarbeitung zu gewährleisten. Jede Sekunde Unterbrechung der Datenmanagement kann sich nachteilig auf Ihr Unternehmen auswirken.

Beobachtbarkeit Daten begrenzt nicht nur das Risiko einer Unterbrechung, sondern ermöglicht auch die schnellstmögliche Wiederherstellung des Datenflusses im Falle eines Vorfalls.

Die 5 Säulen der Beobachtbarkeit

Bei der Nutzung des vollen Potenzials der Beobachtbarkeit geht es darum, den Umfang Ihrer Plattform zu verstehen. Diese beruht auf fünf grundlegenden Säulen:

Säule 1: Frische

Insbesondere eine Daten Beobachtbarkeit splattform ermöglicht es Ihnen, die Aktualität der Daten zu überprüfen und so der Veralterung von Informationen wirksam entgegenzuwirken. Das Prinzip: die Relevanz der aus den Daten gewonnenen Erkenntnisse sicherstellen.

Säule #2: Vertrieb

Der Begriff der Verteilung ist von wesentlicher Bedeutung für die Zuverlässigkeit von Daten. Das Konzept ist einfach: Man muss sich auf den wahrscheinlichen Wert der Daten verlassen, um ihre Zuverlässigkeit vorherzusagen.

Säule #3: Volumen

Um festzustellen, ob Ihre Daten vollständig sind, müssen Sie das erwartete Volumen abschätzen. Genau das bietet die Daten Beobachtbarkeit , mit der Sie für eine bestimmte Stichprobe das erwartete nominale Volumen schätzen und es mit dem Volumen der verfügbaren Daten vergleichen können. Stimmen die Variablen überein, sind die Daten vollständig.

Säule Nr. 4: Das Schema oder Programm

Erfahren Sie, ob Ihre Daten beschädigt wurden. Dies ist der Zweck des Schemas, das auch als Programm bezeichnet wird. Das Prinzip besteht darin, die an Datentabellen und der Datenorganisation vorgenommenen Änderungen zu überwachen, um beschädigte Daten schnell zu identifizieren.

Säule #5: Abstammung

Durch die Sicherstellung der Metadaten und die genaue Kartierung der Datenquellen ist es möglich, wie bei einem Wasserleck in einem Wasserhahn, Quellen und Unterbrechungspunkte in Ihren Datenverarbeitungsprozessen in kürzester Zeit und mit großer Genauigkeit zu lokalisieren.

Verständnis des Unterschieds zwischen Beobachtbarkeit und Datenqualität

Zwar ist das Daten- Beobachtbarkeit us einer der Faktoren, die es Ihnen ermöglichen, die Qualität Ihrer Daten kontinuierlich zu optimieren, doch unterscheidet es sich von der Datenqualität, die Vorrang vor dem Daten Beobachtbarkeit us hat. Denn damit das Beobachtbarkeit voll ausgeschöpft werden kann, muss zunächst die Datenqualität sichergestellt sein.

Während die Datenqualität den Zustand eines Datensatz misst – genauer gesagt dessen Eignung für die Anforderungen einer Organisation –, dient die Daten Beobachtbarkeit dazu, Probleme zu erkennen, zu beheben und zu verhindern, die sich auf die Datenqualität und die Systemzuverlässigkeit auswirken.

Über den Autor

Über Actian Germany GmbH

Actian ermöglicht es Unternehmen, Daten in großem Umfang sicher verwalten zu steuern. Unternehmen vertrauen auf Datenmanagement Data-Intelligence-Lösungen von Actian, um komplexe Datenumgebungen zu optimieren und die Bereitstellung von KI-fähigen Daten zu beschleunigen. Die auf Flexibilität ausgelegten Lösungen von Actian lassen sich nahtlos integrieren und arbeiten zuverlässig in On-Premises, Cloud und Hybridumgebungen. Erfahren Sie mehr über Actian, den Daten- und KI-Geschäftsbereich von HCL Software, unter actian.com.