Ist Ihre Integrationsplattform bereit für neue Technologietrends?

#DataConnect #Integrationsplattform #iPaaS Streaming

Geschäftsidee aus den Netzwerkverbindungen

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Es zeichnen sich einige spannende Technologietrends ab, die voraussichtlich in den nächsten Jahren zum Mainstream werden und erhebliche Auswirkungen auf Ihre Datenmanagement haben werden. Ist Ihre Integrationsplattform bereit, diese neuen Trends zu unterstützen? Falls nicht, ist es jetzt an der Zeit zu handeln, damit Sie für die neue Welle von Fähigkeiten gewappnet sind, die Fähigkeiten Unternehmen für den Erfolg benötigt.

Neue Technologietrends, die den Status quo grundlegend verändern werden

Die IT-Branche verändert sich rasant, und es gibt vier wichtige neue Technologietrends, die Datenmanagement IT-Fachleute genau im Auge behalten sollten.

Cloud Architekturen – Unternehmen stellen derzeit rasch von selbst entwickelten Systemen auf Cloud um, sowohl auf Plattformen als auch auf SaaS-Lösungen. Diese Cloud basieren auf Cloud Architekturen, die häufig stark verteilt sind, parallele Verarbeitung nutzen, nicht-relationale Datenmodelle beinhalten und innerhalb von Sekunden hoch- oder heruntergefahren werden können. Die Integration von Daten aus diesen Systemen kann für ältere Datenintegrationssysteme, bei denen jede Datenverbindung manuell konfiguriert werden muss, eine Herausforderung darstellen.

Ihre Integrationsplattform muss in der Lage sein, diese Cloud Architekturen zu erkennen und sich daran anzupassen, und es Ihren Geschäfts- und IT-Teams ermöglichen, häufige Änderungen an der Anwendungslandschaft vorzunehmen, ohne dabei die Integrität und Sicherheit der zugrunde liegenden Unternehmensdaten zu beeinträchtigen.

ereigniszentriert – Herkömmliche IT-Anwendungen basierten auf klar definierten, strukturierten Arbeitsabläufen, ähnlich wie in einem Roman. ModerneereigniszentriertAnwendungen ähneln eher einem „Wähle-dein-eigenes-Abenteuer“-Buch, bei dem der gesamte Transaktionsablauf möglicherweise gar nicht vordefiniert ist. Ereignisse und Daten werden ausgewertet, was dazu führt, dass sich dynamische Workflows ergeben, die auf den Anforderungen der jeweiligen Transaktion basieren. Viele Cloud Container-Apps und -Funktionen werden genutzt, um Fähigkeiten Weise bereitzustellen.

Die Herausforderung, die ereigniszentriert für Datenmanagement darstellen, Datenmanagement , dass ihnen der Datenkontext fehlt, den herkömmliche Anwendungsabläufe bieten. Der Kontext ergibt sich aus der Abfolge von Ereignissen und Aktionen, die zum aktuellen Zeitpunkt geführt haben. Ihre Integrationsplattform muss die besonderen Feinheiten dieser ereigniszentriert verstehen und unterstützen können und die von ihnen erzeugten Daten auf andere Weise in einen Kontext einordnen.

API-gesteuerte Integration – Ähnlich wie ereigniszentriert ist die API-gesteuerte Integration ein neues Modell zur Fähigkeiten . Anwendungen werden als Pseudo-Black-Boxen behandelt, und strukturiert verwaltet werden die Schnittstellen zwischen ihnen. Aus Datenmanagement des Datenmanagement ergibt sich daraus die Notwendigkeit, sowohlDaten in Bewegung die über APIs zwischen Anwendungen übertragen werden) als auch Data-at-Rest innerhalb einzelner Anwendungen) verwalten . Ihre Integrationsplattform muss die Unterschiede zwischen diesen beiden Datentypen verstehen und in der Lage sein, sie gemeinsam zu erfassen, zu transformieren und zur weiteren Verarbeitung in Ihr Data Warehouse zu laden.
Streaming – Unternehmen aller Branchen werden mittlerweile mit Streaming aus einer Vielzahl von Datenquellen überschwemmt – IoT, mobile Apps, eingesetzte Sensoren, Cloud und digitale Abonnements sind nur einige Beispiele. Die von diesen Systemen generierten Datenmengen sind beträchtlich, und selbst in einem kleinen Unternehmen kann die Anzahl der Datenquellen sehr groß sein. Wenn man große Datenströme mit vielen Datenquellen multipliziert, verwalten dasDatenvolumen ein Unternehmen verwalten muss, enorm sein.

Die meisten älteren Integrationsplattformen wurden für die Stapelverarbeitung von Daten konzipiert und sind nicht auf die Skalierungsanforderungen von Streaming ausgelegt. Cloud Integrationsplattformen eignen sich aufgrund der zugrunde liegenden Kapazitäten der Cloud , in denen sie betrieben werden, oft besser für die Anforderungen Streaming als On-Premises .