Warum der Wandel von Dashboards hin zur kontinuierlichen Geschäftsanalyse?

Zusammenfassung

In dem Artikel wird dargelegt, dass sich die Analytik über Dashboards hinaus in Richtung einer kontinuierlichen Geschäftsanalyse entwickelt.
Der Kernpunkt dabei ist, dass die Überwachung zwar aufzeigt, was sich verändert hat, die Analyse jedoch erklärt, warum es zu dieser Veränderung gekommen ist und wie es nun weitergehen soll.
Der Engpass hat sich vom Zugriff auf Daten hin zur Fähigkeit verlagert, die ständig wachsenden Datenmengen kontinuierlich zu analysieren.
KI hilft dabei, wichtige Veränderungen zu erkennen, diese zu untersuchen und die Ergebnisse zusammenzufassen, ohne dass ein manuelles Eingreifen erforderlich ist.
Das übergeordnete Ziel besteht darin, kontinuierliche Analysen mit Konversationsanalysen zu kombinieren, damit Unternehmen schneller und mit mehr Kontext handeln können.

Wenn man fast jede Führungskräftesitzung betritt, sieht man Dashboards auf dem Bildschirm. Umsatz-Dashboards. Kunden-Dashboards. Betriebs-Dashboards.

Unternehmen haben jahrelang daran gearbeitet, den Zugriff auf Daten zu vereinfachen, und gleichzeitig in Tools investiert, die dafür sorgen, dass Erkenntnisse transparent und leicht verständlich dargestellt werden. Dennoch verlassen viele Führungskräfte Besprechungen nach wie vor mit denselben Fragen: Was hat sich geändert? Warum ist das passiert? Wie sollen wir nun weiter vorgehen?

Dashboards liefern zwar einige Antworten, haben jedoch ihre Grenzen. So kann ein „ dashboard “ beispielsweise anzeigen, dass die Produktionsleistung in der vergangenen Woche um 7 % gesunken ist, erklärt aber nicht, ob der Rückgang auf Maschinen Downtime, Lieferverzögerungen, Arbeitskräftemangel oder Veränderungen in der Nachfrage zurückzuführen ist. Zudem sind Dashboards darauf angewiesen, dass Mitarbeiter wichtige Veränderungen erkennen, die Ursachen untersuchen und die Ergebnisse weitergeben.

Angesichts stetig wachsender Datenmengen und der zunehmenden Bedeutung zeitnaher, zuverlässiger Erkenntnisse verändert sich die Herangehensweise von Unternehmen an die Analytik. Der Trend geht dahin, über „ dashboard “-Visualisierungen hinauszugehen und kontinuierlich zu analysieren, was im gesamten Unternehmen vor sich geht.

Die Entwicklung der Analytik

Analytik ist zunehmend zugänglicher geworden. Der erste wichtige Schritt waren Berichte, die strukturierte Zusammenfassungen der Unternehmensleistung lieferten. Der Nachteil dabei ist, dass sie statisch und periodisch sind und von Analysten erstellt und verteilt werden.

Dashboards stellten einen weiteren bedeutenden Fortschritt dar, der die Transparenz verbesserte, die Entscheidungsfindung beschleunigte und es den Teams ermöglichte, die Leistung zu überwachen. Self-Service Der Zugriff auf Informationen und ein schnellerer Einblick in die Geschäftsleistung sind zwar von Vorteil, doch die Dashboards sind nach wie vor statisch.

Tools zur Konversationsanalyse bieten noch weitere Vorteile. Mitarbeiter aller Qualifikationsstufen können Fragen in natürlicher Sprache stellen, Trends untersuchen und Antworten erhalten, ohne auf SQL, spezielle Tools oder die Unterstützung durch Analysten angewiesen zu sein. Die Tools liefern noch schnellere Antworten auf geschäftliche Fragen und verringern gleichzeitig die Abhängigkeit von technischen Fachkenntnissen.

Jeder Schritt in der Entwicklung der Analytik hat die Zugänglichkeit verbessert. Gleichzeitig blieb jedoch ein häufiges Problem bestehen: Wie lässt sich in einem ständigen Informationsstrom feststellen, was wirklich wichtig ist?

Hier kommt die kontinuierliche Geschäftsanalyse ins Spiel. Sie bewertet die aktuelle Geschäftsleistung, deckt aufkommende Probleme auf und liefert den Beteiligten entsprechende Erkenntnisse. Anstatt dass die Nutzer selbst in Dashboards nach Problemen suchen müssen, hilft sie dabei, die Fragen und Trends zu identifizieren, die besondere Aufmerksamkeit verdienen.

Der Engpass bei der Gewinnung von Erkenntnissen hat sich verlagert

Zwar hat sich der Zugang zu Daten erheblich verbessert, doch ihre kontinuierliche Analyse stellt nach wie vor eine Herausforderung dar. Moderne Datenplattformen, BI-Tools und Technologien zur Daten Cloud s haben Daten weitreichend verfügbar gemacht. Mitarbeiter können schneller und einfacher als je zuvor auf Dashboards, Berichte und Kennzahlen zugreifen. Der Engpass hat sich nun vom Zugriff auf Informationen hin zu deren kontinuierlicher Analyse verlagert.

Die schiere Datenmenge erschwert die Analyse. Jedes Jahr sammeln Unternehmen immer mehr Daten von Weitere Quellen. Gleichzeitig stellen Führungskräfte immer komplexere Fragen, während die Teams einen tieferen Einblick in die Betriebsabläufe, das Kundenverhalten, die finanzielle Leistung und die Marktbedingungen wünschen.

Dies führt zu einem zunehmenden Druck auf die Analyseteams, die ohnehin schon dafür zuständig sind, Ad-hoc-Anfragen zu beantworten, Kennzahlen zu überprüfen, Anomalien zu untersuchen und Berichte zu erstellen. Mit steigender Nachfrage wird es selbst für „ High-Performance “-Analyseteams schwierig, Schritt zu halten.

Überwachung ist nicht dasselbe wie Analyse

Die meisten Unternehmen überwachen ihre Geschäftsabläufe. Dashboards zeigen Umsatz, Kundenaktivitäten, betriebliche Kennzahlen, Lagerbestände und unzählige KPIs an. Warnmeldungen informieren die Teams, wenn Schwellenwerte erreicht werden oder die Leistung außerhalb der erwarteten Bereiche liegt.

dashboard liefert Erkenntnisse, was sich deutlich von der Analyse unterscheidet, die Verständnis vermittelt. Stellen Sie sich ein Einzelhandelsunternehmen vor, das feststellt, dass die Online-Konversionsraten in der vergangenen Woche um 8 % gesunken sind. Die macht diesen Rückgang sichtbar. Die Analyse leistet jedoch mehr. Sie hilft dabei, festzustellen, ob das Problem auf eine Produktkategorie, ein verändertes Kundenverhalten oder einen externen Marktfaktor zurückzuführen ist. Zu verstehen, warum es zu diesem Rückgang gekommen ist, ist für das Unternehmen von entscheidender Bedeutung, um entsprechende Maßnahmen ergreifen zu können.

Führungskräfte benötigen Details und Hintergründe: War die Veränderung im Vergleich zu historischen Trends ungewöhnlich? Waren bestimmte Produkte, Vertriebskanäle oder Marktbedingungen daran beteiligt? Was sollte als Nächstes untersucht werden? Was ist derzeit die beste Vorgehensweise?

Die Beantwortung dieser Fragen erfordert eine Analyse. Dadurch verlagert sich der Fokus von der bloßen Feststellung einer Veränderung hin zum Verständnis der Faktoren, die hinter dieser Veränderung stehen, und zur Ermittlung der daraus resultierenden Maßnahmen. Die Fähigkeit, dieses Verständnis zu erlangen, gewinnt zunehmend an Bedeutung, da Unternehmen bestrebt sind, sich stärker an Daten und Analysen zu orientieren.

Warum sich die kontinuierliche Geschäftsanalyse gerade jetzt durchsetzt

Die Konjunkturzyklen verlaufen von Quartal zu Quartal immer schneller. Die Erwartungen der Kunden ändern sich rasch, die Marktbedingungen können sich über Nacht wandeln, und das Datenvolumen wächst weiter an. Jede neue Anwendung, jede Transaktion, jede Kundeninteraktion und jeder Betriebsprozess generiert neue Daten, die analysiert werden können.

Führungskräfte erwarten, dass Entscheidungen durch Fakten untermauert werden. Dies gilt nicht nur für die Führungsebene, sondern für das gesamte Unternehmen. Führungskräfte und Manager wünschen sich schnellere Antworten, tiefere Einblicke und proaktivere Orientierungshilfen durch Analysen.

Daher suchen Unternehmen nach Möglichkeiten, ihre Analysekapazitäten zu erweitern – und nicht nur ihre Berichts Fähigkeiten. Dies erfordert Systeme, die Probleme erkennen, wesentliche Veränderungen untersuchen und Ergebnisse weitergeben, ohne dass manuelle Eingriffe erforderlich sind und ohne dass der Personalbestand entsprechend aufgestockt werden muss.

Die Rolle der KI in der Analyse

KI spielt eine wesentliche Rolle bei der kontinuierlichen Geschäftsanalyse. Sie kann die Geschäftsleistung überwachen, Veränderungen in großen Datenmengen auswerten, aufkommende Probleme untersuchen und die Ergebnisse für die Beteiligten zusammenfassen. Anstatt beispielsweise darauf zu warten, dass jemand bemerkt, dass die Verlängerungsraten gesunken sind, kann KI diese Veränderung erkennen, sie mit historischen Mustern vergleichen, ermitteln, welche Kundensegmente betroffen sind, und die Ergebnisse zusammenfassen.

Kontinuierliche Geschäftsanalyse und Konversationsanalyse ergänzen sich gegenseitig. Die kontinuierliche Analyse hilft dabei, zu erkennen, was Beachtung verdient. Die Konversationsanalyse ermöglicht es den Nutzern, den Gründen für Veränderungen auf den Grund zu gehen und die entsprechenden geschäftlichen Auswirkungen zu verstehen. Gemeinsam helfen sie Unternehmen dabei, den Schritt von der reinen Überwachung der Geschäftsleistung hin zu deren Verständnis zu vollziehen.

Durch den Einsatz von KI-Analysetools können Unternehmen den Schritt von der Suche nach Erkenntnissen in Dashboards und Berichten hin zur effizienten Identifizierung wichtiger geschäftlicher Veränderungen, zum Verständnis des Kontexts hinter diesen Veränderungen und zur Demokratisierung von Erkenntnissen vollziehen.

Diese Tools erweitern die Analysekapazitäten im gesamten Unternehmen und stärken gleichzeitig die Rolle der Analysten. Durch die Automatisierung routinemäßiger Analysen ermöglicht es die KI den Analyseteams, sich auf wertschöpfendere Aufgaben wie „ Advanced Analytics “, semantische Modellierung und langfristige Planung zu konzentrieren. Das Ergebnis ist ein breiterer Zugang zu Erkenntnissen, ohne dass die Analysten von ihren Kernaufgaben abgezogen werden.

Die nächste Stufe der Analytik

Der Bereich Analytics hat in den letzten Jahren einen dramatischen Wandel durchlaufen. Unternehmen sind von Berichten zu Dashboards und nun von Dashboards zu dialogorientierter Analyse übergegangen. Jeder Schritt hat die Unternehmen den Antworten, die sie benötigen, ein Stück näher gebracht.

Die Zukunft der Analytik besteht darin, Unternehmen dabei zu helfen, zu verstehen, welche Veränderungen von Bedeutung sind und warum, und worauf sie derzeit ihr Augenmerk richten sollten. Anstatt darauf zu warten, dass jemand ein Problem bemerkt, deckt die kontinuierliche Geschäftsanalyse aussagekräftige Veränderungen auf, sobald sie auftreten, und liefert den notwendigen Kontext, um Maßnahmen zu ergreifen.

Angesichts wachsender Datenmengen und der zunehmenden „ Entscheidungsfindung “ ( Echtzeit) suchen Unternehmen nach mehr als nur einer „ dashboard “-Transparenz. Sie benötigen Systeme, die kontinuierlich geschäftsrelevante Erkenntnisse im vollständigen Kontext liefern.

Actian AI Analyst kombiniert Konversationsanalysen, Berichte und geplante Auswertungen, um Unternehmen dabei zu unterstützen, ihre Geschäftsleistung kontinuierlich zu analysieren und zu verstehen, was sich verändert hat, warum dies geschehen ist und worauf als Nächstes geachtet werden sollte.

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