Warum Sie Analysen in ein Data Warehouse auslagern sollten
Moderne Unternehmen werden durch Daten angetrieben. Die Erkenntnisse, die Ihre Daten liefern, sind die Grundlage für Entscheidungsfindung, ermöglichen Ihnen die Optimierung von Geschäftsprozessen und helfen Ihnen, auf sich ändernde Marktbedingungen zu reagieren. Unternehmen, die über Daten verfügen und verwalten gut verwalten , sind besonders erfolgreich. Diejenigen, denen Daten fehlen oder die Schwierigkeiten haben, aus ihren Daten verwertbare Erkenntnisse zu gewinnen, haben es schwerer.
Eine der größten Herausforderungen für die IT als Datenverwalter Unternehmensdaten besteht darin, ein Gleichgewicht zwischen der High-Performance einzelner Geschäftsprozesse und den tiefgreifenden Analysen auf Unternehmensebene zu finden, die zur Lösung der größten Probleme des Unternehmens erforderlich sind. Durch die Auslagerung von Analysen aus OLTP-Systemen (Online Transaction Processing) in ein Cloud wie die Actian Data Platform kann Ihr Unternehmen beide Ziele gleichzeitig erreichen.
Nachhaltige High-Performance in Ihren Geschäftssystemen
OLTP-Systeme sind Ihre transaktionsorientierten Geschäftssysteme – die Tools, mit denen Ihre Mitarbeiter, Partner und Kunden im Rahmen der normalen täglichen Geschäftsabläufe interagieren. Diese Systeme sind (wie es sich gehört) für die Datenverarbeitung in Echtzeit optimiert. Jede Beeinträchtigung der Leistung wirkt sich direkt auf Ihre Prozessdurchlaufzeiten und die Produktivität Ihrer Mitarbeiter aus. Mit jeder neuen Geschäftstransaktion erzeugen Sie mehr Daten.
Mit zunehmender Größe Ihrer OLTP-Datenbank werden die darauf ausgeführten Anwendungen immer langsamer. Wenn zusätzlich zur Transaktionsverarbeitung noch eine analytische Last hinzukommt, wird das Problem noch größer. Die Aufrechterhaltung eines hochleistungsfähigen Geschäftssystems erfordert eine kontinuierliche aktive Abstimmung des OLTP-Systems, um alle nicht unbedingt erforderlichen Aktivitäten zu eliminieren. Eine wichtige Technik, die IT-Teams einsetzen, besteht darin, die Analyseverarbeitung in ein Data Warehouse auszulagern, wodurch Rechenkapazitäten im OLTP-System freigesetzt werden, so dass die Unternehmenssoftware über mehr Systemressourcen verfügt, auf die sie zurückgreifen kann.
Nutzung der Änderungsdatenerfassung für Echtzeitanalysen
Die Erfassung von Änderungsdaten ist eine Analysefunktion, die in fast allen Datenbanken zur Verfügung steht, aber meist zur Auffüllung von Data Warehouses verwendet wird. Diese Funktion dient der Überwachung von Änderungen in Ihren Transaktionsdaten, die mit Geschäftsereignissen korrespondieren könnten, die Chancen oder Gefahren für Ihr Unternehmen darstellen. Einige Änderungen in Geschäftstransaktionen sind positiv, z. B. ein Anstieg der Verkaufstransaktionswerte. Andere Veränderungen sind nachteilig, z. B. ein plötzlicher Rückgang der Zahl der auf Ihrer Website angemeldeten Benutzer. Die Erfassung von Änderungsdaten kann Ihnen helfen zu verstehen, wann etwas schief läuft, damit Sie die Auswirkungen abschätzen und feststellen können, ob Korrekturmaßnahmen erforderlich sind.
Die Durchführung von Änderungsdatenerfassungsvorgängen auf OLTP-Systemen kann problematisch sein. Die Overhead-Belastung des Systems muss überwacht werden, um die Auswirkungen auf die Leistung Ihrer Geschäftssysteme zu minimieren. Die Erfassung von Änderungsdaten ist bei größeren Datenmengen für die Analyse von Trends am nützlichsten. Wenn Sie über ein gutes Protokollarchivmanagement verfügen, lassen sich die Leistungseinbußen in Grenzen halten. Es ist also sinnvoll, die Änderungsdatenerfassung zu nutzen, um Ihr Data-Warehouse-System nahezu in Echtzeit mit betrieblichen Daten zu füllen.
Verlängern Sie die Nutzungsdauer Ihrer Geschäftssysteme
Unternehmenssysteme wie Enterprise Resource Planning (ERP), Customer Relationship Management (CRM), Human Resource Management (HRM), IT Service Management (ITSM) und eCommerce-Systeme sind teuer in der Installation, aber störend für das Unternehmen, wenn sie ersetzt werden müssen. Wenn die Systeme, die Sie heute verwenden, in Ihrem Rechenzentrum On-Premises laufen, können Upgrades der Hardware-Infrastruktur zur Erweiterung der Rechenkapazität neue Investitionen und/oder eine Migration in die Cloud erfordern. Das Auslagern von Analysen aus diesen Systemen in ein Data Warehouse kann Ihnen helfen, diese Systeme länger mit den vorhandenen Ressourcen laufen zu lassen und die Auswirkungen von System-Upgrades aufzuschieben.
In den nächsten Jahren werden voraussichtlich neue, Cloud Geschäftssysteme auf den Markt kommen, Fähigkeiten künstlichen Intelligenz (KI) integrieren und eine verbesserte Unterstützung für Streaming bieten – ein idealer Zeitpunkt für eine Modernisierung. Durch die Verlängerung der Nutzungsdauer Ihrer bestehenden Systeme gewinnt Ihr Unternehmen die Flexibilität, auf die „in Kürze verfügbaren“ neuen Funktionen zu warten und die nächste Welle aufkommender Technologien zu nutzen, um die Rentabilität Ihrer Modernisierungsprojekte zu maximieren.
Die Auslagerung von Analysen aus Ihrem OLTP-System in ein Data Warehouse ist eine kluge IT-Entscheidung. Sie trägt dazu bei, dass Ihre Geschäftssysteme schneller laufen, liefert Ihnen die Echtzeit-Dateneinblicke, die Sie für Entscheidungsfindung agile Entscheidungsfindung benötigen, und verlängert die Nutzungsdauer Ihrer bestehenden Systeme, sodass Sie die nächste Welle technologischer Innovationen, die sich bereits am Horizont abzeichnet, für sich nutzen können. Die Actian Analytics AI Platform kann Ihnen dabei helfen. Als Data-Warehouse-Lösung kann die Actian Analytics AI Platform On-Premises, in der Cloud oder sogar als Hybridlösung über verschiedene Umgebungen hinweg betrieben werden und bietet Ihnen so die Fähigkeiten die Skalierbarkeit, die Sie für verwalten erfolgreiche verwalten der Daten verwalten Unternehmens benötigen.
Weitere Informationen finden Sie auf der Actian Analytics AI Platform.
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