Wie Führungskräfte im Einzelhandel Datenanalyse anwenden

Einzelhändler können Big Data nutzen, um Einblicke in ihre Kunden zu gewinnen, das Customer-Experience zu verbessern, das Marketing zu optimieren und die Preisgestaltung, das Bestands- und supply chain zu optimieren. Die Sammlung riesiger Datenmengen und die Nutzung fortschrittlicher Einzelhandelsanalysen zur Gewinnung von Erkenntnissen, Vorhersagen und Empfehlungen bieten enorme Möglichkeiten. Durch datengesteuerte Entscheidungen können Umsatz und Gewinn maximiert, die Kundenbindung gestärkt, die betriebliche Effizienz verbessert und die Kosten gesenkt werden.

Im Folgenden finden Sie einen kurzen Überblick über einige der wichtigsten Einsatzmöglichkeiten von Einzelhandelsanalysen:

Einzelhandelsanalyse (auch bekannt als "Customer 360")

Retails Analytics, auch bekannt als Customer 360, gibt Einzelhändlern einen vollständigen Überblick über die Kunden, indem es Daten aus den verschiedenen Berührungspunkten zusammenführt, über die ein Kunde mit einem Unternehmen in Kontakt treten kann, um Produkte zu kaufen und Service und Support zu erhalten. Dies erfordert die Zusammenführung von Big Data aus Unternehmens- und SaaS-Anwendungen wie CRM, ERP, Kundenservice und -support, Vertrieb, sozialen/Verhaltensdaten und Datenquellen von Drittanbietern sowie die Anwendung von Advanced Analytics um tiefe Einblicke zu gewinnen, Vorhersagen zu treffen und Empfehlungen zu geben.

Customer 360 kann zu verbesserten Geschäftsergebnissen und, was noch wichtiger ist, zu höheren Einnahmen führen. Mithilfe von Customer 360 erfahren Sie mehr über Ihre Kunden, die besten Möglichkeiten, mit ihnen in Kontakt zu treten, gezielte Angebote, die auf Resonanz stoßen, die Abwanderungswahrscheinlichkeit und die besten Möglichkeiten, das Customer-Experience in Echtzeit zu personalisieren, um mehr Geschäft zu gewinnen und die Kundentreue zu erhöhen. Sie können auch mehr über Ihre Produkte herausfinden, einschließlich der profitabelsten Produktgruppen, welche Produkte den größten Nutzen aus der Verbindung mit anderen Produkten Nutzen , die optimale Regalanordnung und die Optimierung von Werbeaktionen.

data driven Preisfestsetzungsentscheidungen

Durch den Einsatz von Advanced Analytics zur Unterstützung von Preisentscheidungen können Einzelhändler fundiertere, data-driven Entscheidungen auf der Grundlage von Kundenverhalten und Marktbedingungen treffen. Einzelhändler benötigen Big Data, einschließlich interner Daten wie Kundenverhalten und Verkaufsdaten sowie externer Daten wie Markt- und Wettbewerbsdaten, um die Preisanalyse voranzutreiben:

Preis-Optimierung

• Dynamische Preisgestaltung zur Anpassung der Preise in Echtzeit auf der Grundlage von Kundennachfrage, Wettbewerb und anderen Faktoren.
• Preislückenanalyse zum Vergleich der Preise mit denen der Wettbewerber.
• Bündelpreisanalyse zur Festlegung des optimalen Rabattpreises für ein Bündel aus mehreren Produkten oder Dienstleistungen.

Bestands- und Supply Chain

Durch die Analyse von Big Data für die Bestandsverwaltung können Einzelhändler Verkaufstrends erkennen, die Nachfrage prognostizieren und informierte Entscheidungen über Bestellung, Lagerhaltung und Vertrieb treffen. Dies hilft Einzelhändlern, ihre Bestände zu optimieren, um Fehlbestände und Überbestände zu reduzieren.

Big data analytics can also help retailers reinvent their supply chain across sourcing, processing, and fulfillment of goods.  Supply chain data comes from procurement, inventory management, order management, warehouse management, fulfillment, transportation management, and more sources. Analyzing this data identifies opportunities to align supply with volatile demand, avoid supply shortages, achieve faster delivery, and decrease labor costs.

Sind Sie bereit, loszulegen?

Retailers will need to accelerate their use of big data and advanced retail analytics to anticipate changing customer needs and dynamic market conditions.  We’ve just scratched the surface of use case opportunities, including customer 360, data-driven pricing, inventory and supply chain optimization.

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Über den Autor

Über Teresa Wingfield

Teresa Wingfield is Director of Product Marketing at Actian, driving awareness of the Actian Data Platform's integration, management, and analytics capabilities. She brings 20+ years in analytics, security, and cloud solutions marketing at industry leaders such as Cisco, McAfee, and VMware. Teresa focuses on helping customers achieve new levels of innovation and revenue with data. On the Actian blog, Teresa highlights the value of analytics-driven solutions in multiple verticals. Check her posts for real-world transformation stories.