Verbessert der Einsatz von Data Analytics die Preispunkte im Einzelhandel?

Die Auswirkungen der Data Analytics auf die Preisgestaltung im Einzelhandel

Wie kann Ihr Unternehmen im Einzelhandel wettbewerbsfähig bleiben? Die Preisanalyse ist ein wertvolles Instrument zur Optimierung von Preisstrategien, um Umsatz und Gewinn zu maximieren. Durch den Einsatz von Advanced Analytics für Preisentscheidungen können Einzelhändler fundiertere, data-driven Entscheidungen auf der Grundlage von Kundenverhalten und Marktbedingungen treffen.

Daten, einschließlich interner Daten wie Kundenverhalten und Verkaufsdaten, und externe Daten wie Markt- und Wettbewerbsdaten sind die Grundlage für die Preisanalyse. Es gibt viele Techniken im Arsenal der Preisanalyse, die Einzelhändler einsetzen können, um diese Daten zu analysieren und Erkenntnisse darüber zu gewinnen, wie Kunden auf unterschiedliche Preise reagieren werden. Im Folgenden finden Sie eine Zusammenfassung einiger der wichtigsten Methoden.

Preis-Optimierung

Bei der Preisoptimierung werden Kunden- und Marktdaten analysiert, um den idealen Preispunkt für ein Produkt oder eine Dienstleistung zu finden. Diese Data Analytics basiert auf der Preissensitivität, d. h. darauf, wie sich Preisänderungen bei Produkten/Dienstleistungen auf die Kundennachfrage auswirken und wie viel Gewinn der Einzelhändler mit dem Verkauf des Produkts oder der Dienstleistung zu einem bestimmten Preis erzielen kann.

Die Preissensibilität der verschiedenen Verbraucher ist sehr unterschiedlich. Aus diesem Grund ist es sinnvoll, einen Markt in verschiedene Gruppen von Verbrauchern mit unterschiedlicher Preisempfindlichkeit zu unterteilen. Für einige Segmente können Unternehmen höhere Preise verlangen und ihre Gewinne steigern, für andere können sie Rabatte und Preisaktionen anbieten, um den Umsatz zu erhöhen.

Dynamische Preisgestaltung

Bei der dynamischen Preisgestaltung wird der Preis für ein Produkt oder eine Dienstleistung automatisch und in Echtzeit an die Kundennachfrage, den Wettbewerb und andere Faktoren angepasst. Durch den Einsatz von Echtzeitanalysen zur Festlegung von Preisen, die die aktuellen Bedingungen widerspiegeln, können Einzelhändler ihre Umsätze besser optimieren als mit herkömmlichen Preisstrategien, die Preise auf der Grundlage von Fixkosten und Gewinnspannen festlegen.

Die dynamische Preisgestaltung ist besonders wertvoll auf dynamischen Märkten, auf denen sich Faktoren wie Angebot und Nachfrage, saisonale Muster und Wettbewerbspreise schnell ändern. Diese Methode ist in jedem Verkaufskanal nützlich, aber Echtzeitanalysen können für den Wettbewerb im E-Commerce entscheidend sein. So dominiert beispielsweise Amazon den E-Commerce-Markt mit seiner Fähigkeit, die Preise schnell und häufig zu ändern, um die Konkurrenz zu unterbieten.

Analyse des Preisgefälles

Bei der Preisabstandsanalyse wird der Preis eines Produkts oder einer Dienstleistung eines Unternehmens mit den Preisen seiner Wettbewerber verglichen. Anhand der Preisabstandsanalyse lässt sich feststellen, ob ein Produkt bzw. eine Dienstleistung über dem Marktpreis, unter dem Marktpreis oder auf dem Marktpreisniveau angeboten wird.

„Minding the gap“ hängt von der Preisstrategie des Unternehmens für das jeweilige Produkt bzw. die jeweilige Dienstleistung ab. So legt ein Unternehmen beispielsweise die Preise für nationale Marken in der Regel um einen bestimmten Prozentsatz höher fest als für Eigenmarken oder Generika. Die Preisunterschiede können je nach Einzelhändler variieren, und ein Einzelhändler möchte den Preis möglicherweise anpassen, da einige Marken einen einheitlicheren Preis bevorzugen, da die meisten Verbraucher bei mehreren Einzelhändlern einkaufen.

Bündelpreisanalyse

Bei der Analyse von Paketpreisen geht es darum, den optimalen Rabattpreis für ein Paket aus mehreren Produkten oder Dienstleistungen festzulegen, wobei die Preise der einzelnen Produkte im Paket, die Produktionskosten, die angestrebte Gewinnspanne und die erwartete Kundennachfrage berücksichtigt werden. Das Ziel der Analyse von Paketpreisen besteht darin, Kunden auf kosteneffiziente Weise dazu anzuregen, mehr Artikel zu kaufen, indem sie die Produkte gemeinsam erwerben. Diese Art der Data Analytics Einzelhändlern, ihren Umsatz zu steigern und die Kundenbindung sowie die Kundenbindung zu verbessern.

Erste Schritte

Unternehmen müssen informierte Entscheidungen Preisgestaltung treffen, um im Einzelhandel mithilfe Data Analytics erfolgreich zu sein. Preisanalysen können dazu beitragen, die Preisgestaltung durch bessere data science zu optimieren, data science sie auf der richtigen Plattform basieren, auf der Daten an einem zentralen Ort erfasst, bereinigt, verwaltet und analysiert werden können. Erfahren Sie, wie die Actian Analytics AI-Plattform die Preisanalyse vereinfacht.

Über den Autor

Über Teresa Wingfield

Teresa Wingfield ist Director of Product Marketing bei Actian und fördert die Bekanntheit der Integrations-, Verwaltungs- und Fähigkeiten der Actian Data Platform. Sie verfügt über mehr als 20 Jahre Erfahrung im Marketing für Analyse-, Sicherheits- und Cloud bei Branchenführern wie Cisco, McAfee und VMware. Teresa konzentriert sich darauf, Kunden dabei zu unterstützen, mit Daten neue Maßstäbe in Sachen Innovation und Umsatz zu setzen. Im Actian-Blog hebt Teresa den Wert analytikgestützter Lösungen in verschiedenen Branchen hervor. In ihren Beiträgen finden Sie Beispiele für reale Transformationsgeschichten.