Data Analytics: Wenn es auf Sekunden ankommt
Zusammenfassung
- Traditional batch loading architectures create analytical bottlenecks and cause severe delays in business insights.
- Real-time data analytics provides immediate operational visibility to help organizations mitigate emerging risks.
- Actian features a high-performance database engine designed to process complex queries concurrently with live streams.
- Converting high-velocity operational data into immediate insights gives enterprises a strong competitive advantage.
Laut Gartner, Echtzeitanalysen die Disziplin, die Logik und Mathematik auf Daten anwendet, um Erkenntnisse zu gewinnen und schnell bessere Entscheidungen zu treffen. Für einige Anwendungsfälle bedeutet Echtzeit, dass die Analyse innerhalb weniger Sekunden nach dem Eintreffen neuer Daten abgeschlossen ist. Actian bezeichnet dies als REAL real-time Data Analytics.
Analytics solutions vary greatly in their real-time capabilities, with many having only “near” real-time analytics. REAL real-time analytics means that you can immediately deliver real-time data and consistently execute ultra-fast queries to inform decisions in the moment. Here’s a quick overview of how the Actian Analytics AI Platform achieves these two requirements.
Daten in Echtzeit
Real-time data is information that is delivered immediately after collection. This requires real-time, event, and embedded processing options so that you can ingest your data quickly. You will also need an integration that includes orchestration, scheduling, and data pipeline management functionality to help ensure that there is no delay in the timeliness of information.
Actian Analytics AI Platform is noted for its fast delivery of real-time data using the above data integration features. In a recent Enterprise Strategy Group economic validation, customers reported that the Actian data platform reduced data load times up to 99% and reduced integration and conversion time up to 95%.
Echtzeit-Abfragen
Eine spaltenorientierte Datenbank mit vektorisierter Datenverarbeitung ist zum De-facto-Standard für die Beschleunigung analytischer Abfragen geworden. Während die zeilenorientierte Speicherung und Ausführung darauf ausgelegt sind, die Leistung für Online-Transaktionsverarbeitungsabfragen zu optimieren, bieten sie eine suboptimale Leistung für analytische Abfragen.
Eine spaltenorientierte Datenbank speichert Daten in Spalten statt in Zeilen. Der Zweck einer spaltenbasierten Datenbank besteht darin, Daten effizient in den Festplattenspeicher zu schreiben und von dort zu lesen, um die Zeit zu verkürzen, die für die Rückgabe von abfragen benötigt wird.
Die Vektorisierung ermöglicht eine hochgradig optimierte abfragen von spaltenförmigen Daten. Unter Vektorisierung versteht man die Umwandlung eines Algorithmus von der gleichzeitigen Verarbeitung eines einzelnen Wertes in eine gleichzeitige Verarbeitung einer Reihe von Werten (Vektor). Moderne CPUs unterstützen dies durch die parallele Verarbeitung von Single instruction und multiple data SIMD).
Additional optimizations such as multi-core parallelism, query execution in CPU cores/cache, and more contribute to making the Actian Analytics AI Platform the world’s fastest analytics platform. Actian Analytics AI Platform is up to 7.9 x faster than alternatives, according to the Enterprise Strategy Group.
Actian Analytics AI Platform also has patented technology that allows you to continuously keep your analytics dataset up-to-date, without affecting downstream query performance. This is ideal for delivering faster analytic outcomes.
Wenn es auf Sekunden ankommt
Warum also ist Geschwindigkeit wichtig? Data Analytics ermöglicht es Unternehmen, ohne Verzögerung zu handeln, so dass sie Chancen nutzen oder Probleme verhindern können, bevor sie entstehen. Im Folgenden finden Sie ein kurzes Beispiel für jede Art von Nutzen.
Online-Angebote für Versicherungen
Insurance comparison websites in the UK give top billing to insurers who respond fastest to online requests for quotes. Insurance uses the Actian Analytics AI Platform for real-time analytics to deliver a risk-balanced, competitive insurance quote with sub-second speed.
Proaktive Wartung der Ausrüstung
As manufacturers incorporate more IoT devices on their plant floors, they have opportunities to analyze data from them in real-time to identify and resolve potential problems with production-line equipment before they happen, and to spot bottlenecks and quality assurance issues faster.
Actian Analytics AI Platform is a single solution for data integration, data management, and real-time data analytics. Check out how the platform lets you integrate anytime.
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