Data Analytics: Wenn es auf Sekunden ankommt

Laut Gartner Echtzeitanalysen  ist dies die Disziplin, bei der Logik und Mathematik auf Daten angewendet werden, um Erkenntnisse zu gewinnen, die eine schnelle und fundierte Entscheidungsfindung ermöglichen. In einigen Anwendungsfällen bedeutet „Echtzeit“, dass die Analyse innerhalb weniger Sekunden nach dem Eintreffen neuer Daten abgeschlossen ist. Actian bezeichnet dies als „REAL-Echtzeit- Data Analytics “.  

Analyselösungen unterscheiden sich stark hinsichtlich ihrer Fähigkeiten, wobei viele nur „nahezu“ Echtzeitanalysen. ECHTE Echtzeitanalysen , dass Sie sofort Echtzeitdaten bereitstellen und durchgehend ultraschnelle Abfragen durchführen können, um Entscheidungen unmittelbar zu treffen. Hier finden Sie einen kurzen Überblick darüber, wie die Actian Analytics AI Platform diese beiden Anforderungen erfüllt.   

Daten in Echtzeit

Echtzeitdaten sind Informationen, die unmittelbar nach ihrer Erfassung bereitgestellt werden. Dies erfordert Echtzeit-, Ereignis- und eingebettet , damit Sie Ihre Daten schnell einlesen können. Außerdem benötigen Sie eine Integration, die Funktionen Orchestrierung, Zeitplanung und Datenpipeline umfasst, um sicherzustellen, dass es zu keinen Verzögerungen bei der Aktualität der Informationen kommt.  

Die Actian Analytics AI Platform zeichnet sich aus durch ihre schnelle Bereitstellung von Echtzeitdaten mithilfe der oben genannten Datenintegrationsfunktionen. In einer kürzlich durchgeführten Wirtschaftlichkeitsanalyse der Enterprise Strategy Groupgaben Kunden an, dass die Actian-Datenplattform die Datenladezeiten um bis zu 99 % und die Integrations- und Konvertierungszeiten um bis zu 95 % verkürzt habe. 

Echtzeit-Abfragen

Eine spaltenorientierte Datenbank mit vektorisierter Datenverarbeitung ist zum De-facto-Standard für die Beschleunigung analytischer Abfragen geworden. Während die zeilenorientierte Speicherung und Ausführung darauf ausgelegt sind, die Leistung für Online-Transaktionsverarbeitungsabfragen zu optimieren, bieten sie eine suboptimale Leistung für analytische Abfragen.

Eine spaltenorientierte Datenbank speichert Daten in Spalten statt in Zeilen. Der Zweck einer spaltenbasierten Datenbank besteht darin, Daten effizient in den Festplattenspeicher zu schreiben und von dort zu lesen, um die Zeit zu verkürzen, die für die Rückgabe von abfragen benötigt wird.

Die Vektorisierung ermöglicht eine hochgradig optimierte abfragen von spaltenförmigen Daten. Unter Vektorisierung versteht man die Umwandlung eines Algorithmus von der gleichzeitigen Verarbeitung eines einzelnen Wertes in eine gleichzeitige Verarbeitung einer Reihe von Werten (Vektor). Moderne CPUs unterstützen dies durch die parallele Verarbeitung von Single instruction und multiple data SIMD).

Zusätzliche Optimierungen wie Multi-Core , abfragen in CPU und vieles mehr tragen dazu bei, dass die Actian Analytics AI Platform zur weltweit schnellsten Analyseplattform wird. Die Actian Analytics AI Platform ist bis zu 7,9-mal schneller als Alternativen, so die Enterprise Strategy Group.  

Die Actian Analytics AI Platform verfügt zudem über eine patentierte Technologie, mit der Sie Ihren Datensatz kontinuierlich Datensatz halten können, ohne abfragen nachgelagerter abfragen zu beeinträchtigen. Dies istideal, um schnellere Analyseergebnisse zu erzielen. 

Wenn es auf Sekunden ankommt

Warum also ist Geschwindigkeit wichtig? Data Analytics ermöglicht es Unternehmen, ohne Verzögerung zu handeln, so dass sie Chancen nutzen oder Probleme verhindern können, bevor sie entstehen. Im Folgenden finden Sie ein kurzes Beispiel für jede Art von Nutzen.

Online-Angebote für Versicherungen

Versicherungsvergleichswebsites in Großbritannien rücken diejenigen Versicherer in den Vordergrund, die am schnellsten auf Online-Angebotsanfragen reagieren. „Insurance“ nutzt die Actian Analytics AI-Plattform für Echtzeitanalysen , um innerhalb von weniger als einer Sekunde ein risikogereichtes, wettbewerbsfähiges Versicherungsangebot zu erstellen. 

Proaktive Wartung der Ausrüstung

Da Hersteller immer mehr IoT in ihren Produktionsstätten einsetzen, haben sie die Möglichkeit, die von diesen Geräten gelieferten Daten in Echtzeit zu analysieren, um potenzielle Probleme mit den Anlagen der Fertigungslinie zu erkennen und zu beheben, bevor sie auftreten, und um Engpässe sowie Probleme bei der Qualitätssicherung schneller zu erkennen.  

Actian Analytics AI Platform ist eine Komplettlösung für Datenintegration, Datenmanagement und Echtzeit Data Analytics. Erfahren Sie, wie Sie mit dieser Plattform jederzeit Daten integrieren.  

Über den Autor

Über Teresa Wingfield

Teresa Wingfield ist Director of Product Marketing bei Actian und fördert die Bekanntheit der Integrations-, Verwaltungs- und Fähigkeiten der Actian Data Platform. Sie verfügt über mehr als 20 Jahre Erfahrung im Marketing für Analyse-, Sicherheits- und Cloud bei Branchenführern wie Cisco, McAfee und VMware. Teresa konzentriert sich darauf, Kunden dabei zu unterstützen, mit Daten neue Maßstäbe in Sachen Innovation und Umsatz zu setzen. Im Actian-Blog hebt Teresa den Wert analytikgestützter Lösungen in verschiedenen Branchen hervor. In ihren Beiträgen finden Sie Beispiele für reale Transformationsgeschichten.