Ein Vergleich von 21 Anbietern von „ Data Governance “ in der SPARK-Matrix 2026

Data Governance wird oft unter den Gesichtspunkten Compliance, Risiko und Kontrolle betrachtet. Diese Aufgaben sind nach wie vor wichtig, doch die KI erweitert die Anforderungen, die Organisationen an die Governance stellen.

KI benötigt mehr als nur den Zugriff auf Daten. Sie benötigt Daten, die ermittelt, verstanden, als vertrauenswürdig eingestuft und genutzt werden können. Daher ist Governance ein entscheidender Bestandteil der Datengrundlage für KI in Unternehmen.

Die „SPARK Matrix™: Lösungen für die Data Governance , 3. Quartal 2026“ der QKS Group spiegelt diese Marktveränderungen wider. Der Bericht bewertet 21 Anbieter anhand von zwei Kriterien – technologische Exzellenz und Kundennutzen –, um einen detaillierten Überblick über die Plattformen zu geben, die Unternehmen dabei unterstützen, immer komplexer werdende Datenumgebungen zu verwalten.

Für Datenverantwortliche hebt der Bericht zudem einen wichtigen Wandel hervor: Governance muss mehr leisten als nur Daten zu dokumentieren und zu kontrollieren. Sie muss es Unternehmen auch ermöglichen, vertrauenswürdige Daten für KI und andere Anwendungsfälle nutzbar zu machen.

Data Governance wird betriebsbereit

Im Bereich Governance lag der Schwerpunkt traditionell auf der Dokumentation von Datenbeständen, der Festlegung von Richtlinien und dem Nachweis der Compliance. Auch wenn diese Fähigkeiten nach wie vor wichtig sind, erfordern die heutigen Datenumgebungen, dass sich die Governance weiter auf die Art und Weise erstreckt, wie Daten ermittelt, verstanden, überwacht und genutzt werden.

Die SPARK-Matrix bewertet „ Fähigkeiten “ in Bereichen wie Daten-Discovery Katalogisierung, Verwaltung und Herkunft von „ Metadaten “, Datenqualität sowie Beobachtbarkeit, Richtlinien und Zugriffssteuerung sowie KI-gesteuerte Automatisierung.

Diese Kern Fähigkeiten en gewinnen an Bedeutung, je mehr Unternehmen den Einsatz von Analytik und KI ausweiten. Datenteams müssen wissen, woher die Daten stammen, wie sie sich verändert haben, was sie bedeuten, ob ihre Qualität vertrauenswürdig ist und wer zur Nutzung berechtigt ist.

Die richtige Governance-Strategie unterstützt Datenteams dabei:

• Das Vertrauen in Daten für KI und Analytik stärken durch die Verknüpfung von Datenherkunft ( Metadaten), Datenlinie (lineage), Datenqualität und geschäftlichem Kontext.
• Behalten Sie den Überblick über die Datenqualität , während sich Informationen ändern und durch immer komplexere Umgebungen wandern.
• Vertrauenswürdige Daten leichter auffindbar und nutzbar machen durch Schnittstellen, die speziell für technische und geschäftliche Anwender konzipiert sind.
• Steigern Sie die Effizienz der Governance durch die Automatisierung der Erfassung, Klassifizierung und Herkunftsverfolgung von „ Metadaten “ sowie anderer manueller Prozesse.

Das Ergebnis ist eine Datenverwaltung, die Risiken mindert und gleichzeitig dafür sorgt, dass Daten leichter zu finden, zu verstehen, vertrauenswürdig und nutzbar sind.

Wo Actian in der SPARK-Matrix steht

Die SPARK-Matrix ordnet Actian der Kategorie „Leaders“ zu und würdigt Actian als „Ace Performer“ im Bereich der Lösungen für die „ Data Governance “. Die QKS Group beschreibt „Ace Performer“ als Anbieter, die eine starke operative Leistung vorweisen, die auf Faktoren wie Umsatzwachstumspotenzial, Partnerschaftsstrategie und Kundenakquise basiert.

Actian Data Intelligence-Plattform vereint Datenintelligenz, Datenqualität, „ Beobachtbarkeit “ und Konversationsanalysen in einer modularen Plattform. Sie verbindet technische und geschäftliche Zusammenhänge mit Einblicken in die Datenqualität und die Datenherkunft und hilft Unternehmen dabei, die Bedeutung ihrer Daten zu verstehen und zu beurteilen, ob diese für Analysen und KI als zuverlässig angesehen werden können.

Unternehmen können die Actian-Plattform nutzen, um:

• Metadaten -Erkennung und -Herkunft automatisieren um den manuellen Aufwand zu reduzieren, der erforderlich ist, um Daten und ihre Beziehungen zu verstehen.
• Überwachung der Datenqualität und -integrität damit Teams Probleme erkennen können, bevor sie sich auf Analysen und KI auswirken.
• Machen Sie regulierte Daten leichter auffindbar und verständlicher durch intuitive, „ Self-Service “-Erfahrungen.
• Erstellen vertragsgestützte Datenprodukte , deren Governance-Anforderungen bereits in einer Phase festgelegt werden, die näher am Ort der Datenerstellung liegt.

Gemeinsam tragen diese Fähigkeiten dazu bei, die vertrauenswürdige, kontextbezogene Datengrundlage zu schaffen, die für KI in Unternehmen erforderlich ist.

Was die SPARK-Matrix über die moderne Welt aussagt Data Governance

Über den reinen Vergleich von Anbietern hinaus bieten die in der SPARK-Matrix bewerteten Kriterien einen nützlichen Anhaltspunkt für die Beurteilung der Entwicklung von „ Data Governance “. Dabei fallen mehrere allgemeine Trends besonders ins Auge:

• Governance gewinnt an Bedeutung. Da Unternehmen zunehmend auf Analysen und KI zurückgreifen, kann Governance nicht mehr nur als separate Ebene von Richtlinien und Kontrollen fungieren. Vertrauenswürdiger Kontext, Qualität, Herkunft und angemessener Zugriff müssen zunehmend mit den Daten in die Anwendungen und Anwendungsfälle einfließen, die darauf angewiesen sind.
• Der Kontext gewinnt ebenso an Bedeutung wie die Kontrolle. Zu wissen, wo sich Daten befinden und wem sie gehören, ist nach wie vor unerlässlich, doch Unternehmen müssen zunehmend verstehen, was Daten bedeuten, in welchem Zusammenhang sie mit anderen Daten stehen, woher sie stammen und wie sie genutzt werden können.
• Governance muss auf Unternehmensebene funktionieren. Wachsende Datenmengen und zunehmend verteilte Umgebungen machen manuelle Ansätze kaum noch tragbar. Automatisierung kann Unternehmen dabei helfen, Daten im Zuge der Weiterentwicklung ihrer Umgebungen kontinuierlich zu erfassen, zu klassifizieren, zu dokumentieren und zu verwalten.
• Governance muss die Datennutzung ermöglichen und nicht nur überwachen. Eine effektive Governance sollte es technischen und geschäftlichen Anwendern erleichtern, vertrauenswürdige Daten zu finden, zu verstehen und zu nutzen, ohne dabei eine weitere Barriere zwischen den Daten und den Menschen zu schaffen, die sie benötigen.

Diese Trends spiegeln einen Wandel hin zu einer Unternehmensführung wider, die eine aktivere Rolle dabei spielt, wie Organisationen vertrauenswürdige Daten „ verwalten “ und nutzen.

Der nächste Schritt: Governance im Zeitalter der „ Agentische KI “

Die nächste Welle der KI wird die Anforderungen an die Governance noch weiter erhöhen. KI-Assistenten und -Agenten müssen zunehmend Unternehmensdaten erfassen, deren Bedeutung verstehen, deren Verwendungszweck ermitteln und auf der Grundlage dieser Informationen Antworten liefern oder Maßnahmen ergreifen.

Ohne ausreichenden Kontext und angemessene Steuerung kann KI die Folgen von Daten minderer Qualität, veralteten oder falsch interpretierten Daten noch verstärken. Da Unternehmen der KI zunehmend Zugang zu Unternehmensinformationen gewähren, wird die Schaffung eines vertrauenswürdigen Kontexts und einer angemessenen Steuerung umso wichtiger.

Actian investiert in diese Richtung. „ Actian Data Intelligence-Plattform “ nutzt einen föderierten Wissensgraphen, um geschäftliche und technische Zusammenhänge miteinander zu verknüpfen. Darüber hinaus baut Actian die KI-gesteuerte Automatisierung in Bereichen wie der Anreicherung von „ Metadaten “, „ Daten-Stewardship “, der Ermittlung von Datenherkünften und der proaktiven Überwachung der Datenqualität aus.

Das Ziel besteht darin, sowohl Menschen als auch KI den verlässlichen Kontext zu bieten, den sie benötigen, um Unternehmensdaten effektiv zu nutzen.

Sehen Sie sich den Vergleich der Anbieter von „ Data Governance “ an

Bei der Auswahl einer Plattform für „ Data Governance “ geht es zunehmend darum, zu beurteilen, inwieweit diese sowohl die heutigen Governance-Anforderungen als auch die zukünftigen Anwendungsfälle im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI) unterstützen kann. Die SPARK-Matrix bietet einen detaillierten Überblick über 21 Anbieter, deren Positionierung, Fähigkeiten sowie ihre strategischen Stärken, um Unternehmen beim Vergleich der verschiedenen Optionen zu unterstützen.

Laden Sie den Bericht herunter, um sich einen Überblick über die Landschaft im Bereich „ Data Governance “ im Jahr 2026 zu verschaffen und zu erfahren, warum die QKS Group Actian als „Leader“ und „Ace Performer“ auszeichnet.

Über den Autor

Über Actian Germany GmbH

Actian ermöglicht es Unternehmen, Daten in großem Umfang sicher verwalten zu steuern. Unternehmen vertrauen auf Datenmanagement Data-Intelligence-Lösungen von Actian, um komplexe Datenumgebungen zu optimieren und die Bereitstellung von KI-fähigen Daten zu beschleunigen. Die auf Flexibilität ausgelegten Lösungen von Actian lassen sich nahtlos integrieren und arbeiten zuverlässig in On-Premises, Cloud und Hybridumgebungen. Erfahren Sie mehr über Actian, den Daten- und KI-Geschäftsbereich von HCL Software, unter actian.com.