Die 5 wichtigsten Probleme beim Data Warehousing für IT-Führungskräfte
Da sich immer mehr Unternehmen auf den Weg der digitalen Transformation begeben, rückt das Thema Unternehmensdaten stärker denn je in den Fokus. Data Warehousing ist kein neues Konzept, doch die jüngsten Entwicklungen in der Branche wecken erneut das Interesse der Führungskräfte und machen deutlich, dass sowohl der Ansatz als auch die Lösungen für die Verwaltung von Unternehmensdaten modernisiert werden müssen. Hier sind die fünf wichtigsten Herausforderungen, denen sich IT-Führungskräfte bei der Festlegung der zukünftigen Ausrichtung ihrer Fähigkeiten gegenübersehen.
Sicherheit
Es überrascht nicht, dass Informationssicherheit und Risikomanagement für die meisten IT-Führungskräfte oberste Priorität haben. Im Bereich Data Warehousing bedeutet dies nicht nur physische Sicherheit vor Hackerangriffen, Datenverlust usw., sondern auch den Schutz des geistigen Eigentums des Unternehmens vor unbefugter Nutzung. Daten werden zunehmend zu einem strategischen Vermögenswert, den Unternehmen nutzen können, um sich einen Wettbewerbsvorteil auf dem Markt zu verschaffen und diesen zu sichern. Um den größtmöglichen Nutzen aus Ihren Daten zu ziehen, müssen Sie diese für diejenigen Personen leicht zugänglich machen, die sie benötigen, und gleichzeitig die Vertraulichkeit sensibler Unternehmensdaten und personenbezogener Kundendaten wahren.
Leistung
Die Leistung von Data Warehouses hat sich seit 2018 zu einem zentralen Thema entwickelt, da immer mehr Initiativen zur digitalen Transformation durchgeführt werden, die einbetten und Daten stärker in transaktionale Geschäftsprozesse einbetten . Diese neuen, digital gestützten Prozesse sind auf Echtzeitdaten angewiesen, um den Mitarbeitern die Erkenntnisse zu liefern, die sie sowohl zur Aufrechterhaltung der Produktivität als auch zur Unterstützung fundierter Entscheidungsfindung benötigen. Das Data Warehouse ist für die Unterstützung des Datenbedarfs eines Unternehmens von großer Bedeutung. Es bietet eine Reihe von Fähigkeiten Aggregation von Daten aus verschiedenen Quellen, Fähigkeiten Durchführung umfangreicher Analyse- und Verfeinerungsprozesse sowie zur Bereitstellung der Daten für Nutzer und IT-Anwendungen. Cloud Technologien und in-memory ermöglichen es modernen Data Warehouses, riesige Datenmengen extrem schnell zu verarbeiten – und schaffen so eine Informationsmaschine für moderne Unternehmen.
Flexibilität
Die IT-Umgebungen von Unternehmen sind weder homogen noch stabil. Es gibt eine Vielzahl unterschiedlicher Infrastrukturkonfigurationen, darunter beispielsweise On-Premises , Public Cloud, Private Cloud und SaaS-Lösungen, die am Datenwertstrom eines Unternehmens beteiligt sind. IT-Verantwortliche sehen sich nicht nur mit der Vielfalt des Ökosystems konfrontiert, sondern auch mit dem rasanten Tempo des technologischen Wandels. Für das Data Warehousing bedeutet dies, dass Unternehmen die Flexibilität benötigen, die verschiedenen Deployment zu unterstützen, die heute in ihren IT-Umgebungen existieren, ohne an eine bestimmte Lösung gebunden zu sein, die ihre Fähigkeit einschränken würde, in Zukunft den Kurs zu ändern.
Kosten
Das Datenwachstum in modernen Unternehmen beschleunigt sich schneller denn je. IoT, Cloud , mobile Apps und Datenfeedsvon Drittanbietern sind nur einige Beispiele für neue Datenquellen, die dazu führen, dass die Wachstumskurve der Data-Warehouse-Kapazitäten die Prognosen von vor einigen Jahren deutlich übertrifft. Dies stellt IT-Verantwortliche vor eine schwierige Kostenherausforderung, da sie neue Fähigkeiten ermöglichen Fähigkeiten gleichzeitig die IT-Betriebskosten senken müssen. Viele Unternehmen sind dabei, ihre Fähigkeiten die Cloud zu migrieren, wo Speicherplatz kostengünstiger und skalierbar ist, wodurch die Betriebskosten für On-Premises und Speicherhardware entfallen, die veralten und schnell an Wert verlieren.
Geschwindigkeit der Deployment
Unternehmen entwickeln sich schneller denn je, und in diesem Zuge erwarten Führungskräfte, dass sich IT-Systeme ebenso schnell anpassen, um neue Anforderungen und Chancen zu unterstützen. Für Data-Warehouse-Systeme bedeutet dies Deployment schnelle Deployment sowohl in Bezug auf neue Datenquellen für die Erfassung als auch auf neue Verbrauchersysteme (wie KI- und Advanced Analytics ). Unternehmen sehen sich mit einem immer enger werdenden Zeitfenster konfrontiert, um den Wert aus Chancen zu maximieren und Risiken/Bedrohungen zu minimieren. Da Daten für fundierte Geschäftsentscheidungen so unverzichtbar sind, müssen Data-Warehouse-Lösungen (sowohl neue Systeme als auch Änderungen) schnell bereitgestellt und einfach angepasst werden können.
Unternehmensdaten waren für Firmen noch nie so wichtig wie heute. IT-Führungskräfte stehen vor der großen Herausforderung, ihre technologischen Fähigkeiten weiterzuentwickeln, um den geschäftlichen Anforderungen gerecht zu werden, und das Data Warehouse gilt als Kernstück des modernen IT-Ökosystems. Actian bietet Unternehmen eine Reihe moderner Fähigkeiten Daten aus allen Datenquellen zu erfassen, diese schnell und effektiv in großem Umfang zu verarbeiten und sie anschließend den Personen und Systemen innerhalb des Unternehmens, die sie benötigen, leicht zugänglich zu machen. Weitere Informationen finden Sie unter www.actian.com/data-platform.
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