Maximierung des Customer Lifetime Value mithilfe historischer Daten
Die Gewinnung neuer Kunden ist teuer, und es ist im Allgemeinen kostengünstiger, an bestehende Kunden zu verkaufen. Das Konzept des Customer-Lifetime-Value ist einfach, aber viele Unternehmen tun sich schwer damit, es in die Praxis umzusetzen.
Verstehen Sie eigentlich das Kaufverhalten und die Beweggründe Ihrer Kunden und was Sie tun können, um sie zu beeinflussen? Fließen diese Informationen in Ihre Marketing- und Produktentwicklungsbemühungen ein und helfen Ihnen, Ihre Produkte und Dienstleistungen so zu gestalten und zu positionieren, dass sie den Bedürfnissen der Kunden am besten entsprechen?
Verwandeln Sie Ihre Daten in umsetzbare Erkenntnisse
Indem Sie den aktuellen und prognostizierten Kundenwert über Produkte, Segmente und Zeiträume hinweg messen und maximieren, sind Sie besser in der Lage, neue Programme zu entwickeln, die Ihre besten Kunden in den Mittelpunkt stellen und Ihnen einen deutlichen Geschäftsvorteil verschaffen.
Mit der Actian Analytics Engine können Sie all Ihre Daten – von Kundenhistorien und demografischen Daten bis hin zu social media über Mobilgeräte und social media – miteinander verknüpfen und diese unterschiedlichen Quellen schnell und präzise zusammenführen. Sie verfügen bereits über eine Fülle von Daten, die Aufschluss über die Beweggründe Ihrer Kunden geben können; Sie müssen nur noch die einzelnen Teile zu einem Ganzen zusammenfügen.
Nutzen Sie diese Informationen, um die wichtigsten Kauffaktoren zu ermitteln und zu verstehen, warum jemand Ihre Produkte kauft oder ablehnt. Weisen Sie Kundenwert-Scores zu, indem Sie korrelieren, welche Eigenschaften und Verhaltensweisen zu verschiedenen Zeitpunkten in der Zukunft zu Wert führen. Optimieren Sie das Outbound-Marketing, um Ihre wertvollen Kunden in den Vordergrund zu stellen.
Passen Sie eingehende Kundenkontakte an, indem Sie Callcenter mit hochgradig personalisierten Kundendaten ausstatten. All dies wird dazu führen, dass Sie den Customer Lifetime Value erhöhen und sowohl die Kundentreue als auch die Rentabilität verbessern.
Vorhersage des künftigen Kaufverhaltens
Historische Daten geben Ihnen keine Kristallkugel, mit der Sie in die Zukunft blicken können. Viele Faktoren können das Kaufverhalten einzelner Kunden beeinflussen, und es ist unmöglich, sie alle zu erfassen und zu analysieren. Das heißt aber nicht, dass jede Transaktion oder Kundeninteraktion einzigartig und unabhängig ist. Einzelne Kunden haben Vorlieben, Kaufverhalten und soziale Einflüsse und nutzen verschiedene Arten von Umweltfaktoren, um zu entscheiden, was sie kaufen (und was nicht).
Da der Mensch ein Gewohnheitstier ist, sind vergangene Handlungen (die oft in historischen Daten sichtbar sind) ein guter Indikator dafür, wie sich Kunden in Zukunft verhalten werden. Ebenso zeigen verschiedene Kunden oft gemeinsame Verhaltensweisen und Kaufmuster, wenn sie von ähnlichen Kräften beeinflusst werden.
Durch die Analyse der historischen Daten sowohl einzelner Kunden als auch von Gruppen ähnlicher Kunden können Sie genauere Kundenprofile erstellen, eine Mikrosegmentierung vornehmen, Einflussquellen identifizieren und die Maßnahmen modellieren, die Ihr Unternehmen ergreifen kann, um das Kaufverhalten der Kunden nicht nur zu verstehen, sondern auch zu ändern.
Bessere Einblicke mit vielfältigeren Daten erlangen
Eine der größten Herausforderungen für Unternehmen bei der Analyse von Kundendaten ist die Nutzung von Daten aus verschiedenen Datenquellen. Wenn Sie nur eine oder wenige Datenquellen nutzen, erhalten Sie zwar mehrere Sichtweisen, aber nicht die ganzheitliche Perspektive auf Ihre Kunden, die Sie benötigen, um wirklich erfolgreich zu sein.
Durch die Einbindung von mehr (und vielfältigeren) Daten in Ihre Analyse können Sie blinde Flecken beseitigen, die Genauigkeit Ihrer Erkenntnisse verbessern und den Erfolg Ihrer Marketingmaßnahmen steigern. Actian DataConnect ist eine Plattform, mit der Sie Ihre Datenquellen zusammenführen können, damit die leistungsstarke Analyse-Engine von Actian Analytics Engine diese anschließend in umsetzbare Erkenntnisse umwandeln kann. Weitere Informationen finden Sie unter www.actian.com/databases/analytics-engine/.
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