Résumé
- Explore la complexité des données provenant d'environnements multi-bases de données.
- Insiste sur l'importance de soutenir des écosystèmes de données diversifiés et en constante évolution.
- Mise en avant des outils pour la qualité et observabilité des données.
- Recadrer la conformité comme un moteur de la confiance et de la valeur pour les clients.
La réalité est que les données sont très complexes, et toutes les organisations avec lesquelles nous discutons disposent de données réparties dans plusieurs types de bases de données pour différents cas d'utilisation. Ce que nous devons faire, en tant que secteur, c'est reconnaître le fait que personne, ni Snowflake, ni Data Bricks, ni Google, n'est en mesure de support de ces données, cet écosystème de données, n'est-ce pas ? Ainsi, quels que soient les outils utilisés pour la qualité des données et observabilité, il faut s'y connecter, reconnaître le fait qu'ils ont un énorme fouillis et les aider à le simplifier. Et vous ? Qu'en pensez-vous ? Je pense que pour moi, cela ne s'arrête pas là, c'est là que tout commence, car vous disposez de toutes les sources, mais celles-ci ne sont pas nécessairement très standardisées. Si nous finissons par devoir utiliser le plus petit dénominateur commun, simplement parce que nous avons 20 normes différentes que les gens ne changeront pas, cela devient en fait assez difficile.
Je me demande donc toujours s'il n'est pas parfois préférable de se conformer à quelque chose, même si cela ressemble à un compromis, car vous n'obtiendrez pas tout ce que vous voulez, mais vos clients vous apprécieront, car vous ne serez pas le seul produit qu'ils utilisent. Les gens considèrent les normes comme un moyen d'aider les clients plutôt que comme une contrainte à laquelle ils doivent se conformer.
