Les bases de Kubernetes

bases de kubernetes

Kubernetes (également appelé K8s) est un système open source d'orchestration de conteneurs permettant de planifier et d'automatiser déploiement, la mise à l'échelle et la gestion d'applications conteneurisées. Conçu à l'origine par Google, ce projet est désormais géré par la Cloud Native Computing Foundation (CNCF).   

Selon la CNCF, Kubernetes est une technologie incontournable pour l'exécution d'applications distribuées dans le cloud : selon son enquête de 2021, 96 % des entreprises l'utilisent ou l'évaluent actuellement. Les entreprises avantage évolutivité avantage disponibilité accrues grâce à la mise à l'échelle automatique des ressources, avantage une portabilité entre les infrastructures hébergées sur site sur des clouds publics ou privés hybrides, avantage une résilience assurant le fonctionnement continu des clusters, et bien plus encore.  

Avantages de Kubernetes

Pour offrir ces avantages, Kubernetes exécute les charges de travail en plaçant des conteneurs dans des pods qui s'exécutent sur les nœuds d'un cluster. 

Conteneur 

Un conteneur est un ensemble logiciel léger et prêt à l'emploi qui comprend tout ce qui est nécessaire pour exécuter une application : le code et tout environnement d'exécution requis, les bibliothèques de l'application et du système, ainsi que les autres dépendances de l'application. Les conteneurs s'apparentent aux machines virtuelles (VM), à une différence très importante près.  Les VM virtualisent au niveau matériel, tandis que les conteneurs virtualisent au niveau du système d'exploitation. C'est ce qui permet aux conteneurs d'être portables d'un cloud à l'autre ainsi que d'une distribution de système d'exploitation à l'autre.    

Capsules 

Les conteneurs s'exécutent dans un pod, la plus petite unité d'exécution de Kubernetes. Les pods sont éphémères (temporaires) par nature ; si un pod (ou le nœud sur lequel il s'exécute) tombe en panne, Kubernetes peut automatiquement créer une nouvelle réplique de ce pod pour poursuivre les opérations. 

Nœud/Cluster 

Un nœud Kubernetes désigne les machines physiques ou virtuelles d'un cluster (ensemble de nœuds) qui exécutent des charges de travail pour un ou plusieurs conteneurs. Son objectif est de mettre à disposition des ressources de calcul, de réseau et de stockage.   

Chaque nœud Kubernetes comprend un environnement d'exécution de conteneurs, un Kubelet et un Kube-Proxy:

  • Un moteur d'exécution de conteneurs tel que Docker, rkt et runC gère le cycle de vie des conteneurs, en créant, exécutant et supprimant des conteneurs selon les besoins.
  • Kubelet est l'agent Kubernetes qui interagit avec le moteur d'exécution des conteneurs pour effectuer des opérations telles que le démarrage, l'arrêt et la maintenance des conteneurs.
  • Kube-Proxy est un proxy réseau et un équilibre de charge qui orchestre le réseau pour acheminer les demandes vers les pods appropriés.

Actian et la plateforme d'intelligence des données

La plateformeActianData Intelligencea été spécialement conçue pour aider les organisations à unifier, gérer et comprendre leurs données dans des environnements hybrides. Elle regroupe métadonnées , gouvernance, la traçabilité, le contrôle de la qualité et l'automatisation au sein d'une seule et même plateforme. Cela permet aux équipes de savoir d'où proviennent les données, comment elles sont utilisées et si elles répondent aux exigences internes et externes.

Grâce à son interface centralisée, Actian offre insight en temps réel insight les structures et les flux de données, ce qui facilite l'application des politiques, la résolution des problèmes et la collaboration entre les services. La plateforme aide également à replacer les données dans leur contexte métier, permettant ainsi aux équipes de les exploiter de manière plus efficace et responsable. La plateforme Actian est conçue pour s'adapter à l'évolution des écosystèmes de données, garantissant une utilisation cohérente, intelligente et sécurisée des données à l'échelle de l'entreprise.Demandez votre démonstration personnalisée.

FAQ

Kubernetes (également appelé K8s) est un système open source d'orchestration de conteneurs permettant de planifier et d'automatiser déploiement, la mise à l'échelle et la gestion d'applications conteneurisées. Conçu à l'origine par Google, il est désormais géré par la Cloud Native Computing Foundation (CNCF).

Un conteneur est un ensemble logiciel léger et prêt à l'emploi qui comprend tout ce qui est nécessaire au fonctionnement d'une application : le code, le moteur d'exécution, les bibliothèques d'application et système, ainsi que les dépendances. Les conteneurs fonctionnent par virtualisation au niveau du système d'exploitation, ce qui les rend portables d'un cloud à l'autre et d'une distribution de système d'exploitation à l'autre.

Les pods constituent la plus petite unité d'exécution de Kubernetes au sein de laquelle s'exécutent les conteneurs. Les pods sont éphémères par nature, et si un pod ou son nœud tombe en panne, Kubernetes peut automatiquement créer une nouvelle réplique pour poursuivre les opérations.

Un nœud Kubernetes est une machine physique ou virtuelle au sein d'un cluster qui exécute des charges de travail pour un ou plusieurs conteneurs et met à disposition des ressources de calcul, de réseau et de stockage.

Un cluster Kubernetes est un ensemble de nœuds (machines physiques ou virtuelles) qui fonctionnent ensemble pour exécuter des applications conteneurisées.

Chaque nœud Kubernetes comprend un moteur d'exécution de conteneurs (tel que Docker, rkt ou runC), un agent Kubelet qui interagit avec ce moteur, ainsi qu'un Kube-Proxy qui fait office de proxy réseau et d'équilibreur de charge.

Kubelet est l'agent Kubernetes qui interagit avec le moteur d'exécution des conteneurs pour effectuer des opérations telles que le démarrage, l'arrêt et la maintenance des conteneurs.

Kube-Proxy est un proxy réseau et un équilibreur de charge qui gère le réseau afin d'acheminer les requêtes vers les pods appropriés.

Les entreprises avantage évolutivité avantage une disponibilité accrues grâce à la mise à l'échelle automatique des ressources, avantage la portabilité entre les infrastructures sur site dans le cloud, ainsi qu'avantage une résilience garantie par le fonctionnement continu des clusters.