Conçue dès le départ pour l’entreprise
Déployez partout : cloud, edge ou totalement hors ligne
Exécutez la recherche vectorielle là où votre application fonctionne. Sur votre ordinateur portable, à l’edge, dans votre centre de données ou dans des environnements isolés (air-gapped). Aucune dépendance au cloud, aucune hypothèse de connectivité.
Pensée pour les développeurs, prête pour la production dès le premier jour
Commencez en local puis déployez en production sans changer de plateforme. Des API familières, des intégrations standard et une documentation claire vous permettent de passer rapidement du prototype à la production.
Vos données restent les vôtres
Déployez l’IA là où se trouvent vos données. Respectez les exigences de confidentialité, de conformité et de résidence des données sans envoyer les embeddings vectoriels vers des services cloud tiers.
Conçue pour aller plus loin
Actian VectorAI DB permet une IA portable grâce aux capacités suivantes :
Exécutez la recherche vectorielle de manière fiable dans des environnements edge, distants ou isolés. Synchronisation lorsque la connexion est disponible, fonctionnement autonome lorsqu’elle ne l’est pas. Aucune dépendance au cloud.
Déployez des systèmes RAG et de recherche sémantique sans stocker les documents ou les embeddings dans des services cloud tiers. Conservez l’intégralité de votre pipeline IA à l’intérieur de votre périmètre de sécurité.
Créez des déploiements IA en production dans des environnements réglementés ou contraints à l’edge.
Créez des agents de support alimentés par l’IA capables de répondre aux questions à partir de votre base de connaissances et de votre historique de support. Exécutez des pipelines RAG sur site sans envoyer les données clients vers le cloud.
Activez le suivi des stocks en temps réel et la recherche de produits dans les points de vente et les entrepôts. Fonctionne hors ligne lors des interruptions réseau et se synchronise lorsque la connexion revient.
Exécutez la prédiction de pannes d’équipements et la recherche dans la documentation de maintenance directement sur les lignes de production. Fonctionne dans des installations isolées où la connectivité cloud est limitée ou inexistante.
Exécutez des recherches sémantiques sur des contrats, des dépôts réglementaires et des accords confidentiels en local. Respectez les exigences de résidence des données tout en permettant l’analyse de documents sensibles.
Permettez la reconnaissance faciale pour la sécurité, le contrôle d’accès et la vérification d’identité à l’edge. Traitez les données biométriques localement sans dépendance au cloud afin de garantir la confidentialité et la conformité.
Optimisé pour le développement local et le déploiement sur site
Développez en local, déployez en toute sécurité et passez à l’échelle sans modifier votre stack.
SDK Python et JavaScript, API REST et SQL. Support natif de LangChain et LlamaIndex avec les modèles OpenAI et Cohere.¹ ¹ Suite d’intégrations complète disponible lors du lancement.
Conteneur Docker pour le développement local et le déploiement en production. Support Linux, Windows et x86. Support Kubernetes, bare metal et ARM prochainement.
Chiffrement au repos et en transit. Interface de gestion locale intégrée avec monitoring, analyses et tableaux de bord de santé.
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SDK Python et JavaScript, API REST et SQL. Support natif de LangChain et LlamaIndex avec les modèles OpenAI et Cohere.¹ ¹ Suite d’intégrations complète disponible lors du lancement.
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Conteneur Docker pour le développement local et le déploiement en production. Support Linux, Windows et x86. Support Kubernetes, bare metal et ARM prochainement.
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Chiffrement au repos et en transit. Interface de gestion locale intégrée avec monitoring, analyses et tableaux de bord de santé.
Compatible avec votre stack IA existante
Compatible avec votre stack IA existante
Fonctionnalités de niveau entreprise conçues pour le déploiement sur site
Sécurisé
Exécutez VectorAI DB dans des réseaux privés avec un contrôle total des données. Stockage et transmission chiffrés.
Fiable
Conçu pour les applications toujours actives nécessitant une disponibilité permanente. Développé pour offrir une stabilité de production et garantir le bon fonctionnement de vos systèmes.
Conforme
Déployez localement pour répondre aux exigences du RGPD, HIPAA et aux obligations de résidence des données. VectorAI DB s’aligne sur les exigences SOC 2 et ISO 27001 pour les applications prêtes pour la production.
Performances optimisées pour l’edge sans latence cloud
Latence de requête inférieure à 15 ms
Les requêtes locales rapides éliminent les allers-retours vers le cloud pour des applications plus réactives.
Indexation basée sur HNSW
Implémentation HNSW optimisée pour une haute précision de rappel et des temps de chargement rapides, validée par rapport aux benchmarks standards du secteur.
Indexation en temps réel
Les mises à jour sont immédiatement disponibles, sans délais liés à la cohérence éventuelle.
Données de performance transparentes
Résultats de benchmarks publiés ouvertement sur ANN-Benchmarks et Vector DB Bench pour une validation indépendante.
Déploiement flexible pour toute architecture applicative
Développement local
Installez sur votre ordinateur portable ou votre poste de travail avec Docker. Créez et testez des applications de recherche vectorielle localement avant de les déployer en production.
Utilisation : prototypage, tests et workflows de développement local.
Déploiement en production
Déployez avec Docker dans votre centre de données, votre cloud privé ou votre infrastructure cloud publique. Exécutez la recherche vectorielle là où se trouvent vos données.
Utilisation : applications en production, conformité réglementaire, souveraineté des données.
Edge et embarqué
Déploiement sur un seul nœud dans des sites distants et sur des appareils edge. Fonctionne de manière autonome lors des interruptions réseau avec synchronisation optionnelle.
Utilisation : points de vente, sites industriels et opérations distribuées.
Be the First to Try VectorAI DB
Soyez parmi les premiers à déployer VectorAI DB avant son lancement officiel. Recherche vectorielle local-first pour les systèmes RAG et la recherche sémantique, sans dépendance au cloud ni coûts par requête.
(par exemple, sales@..., support)
