Qu'est-ce qu'une politique de gouvernance données ?

Les organisations doivent s'assurer que leurs données sont exactes, cohérentes, sécurisées et conformes aux lois et réglementations en vigueur. C'est là que la gouvernance données entre en jeu. La gouvernance données fait référence à la gestion globale de la disponibilité, de la simplicité d'utilisation, de l'intégrité et de la sécurité des données au sein d'une organisation. L'un des éléments les plus importants d'une stratégie efficace de gouvernance données est la création et la mise en œuvre de politiques de gouvernance données.

gouvernance des données définissent les règles, les processus et les normes régissant la gestion des données tout au long de leur cycle de vie. Ces politiques garantissent que les données sont gérées de manière à maximiser leur valeur tout en minimisant les risques liés à leur utilisation abusive, aux violations de données et à la non-conformité. Dans cet article, nous examinerons le processus de création et de mise en œuvre gouvernance des données et leur importance pour les organisations modernes.

Arguments commerciaux en faveur gouvernance des données

gouvernance efficaces gouvernance des données apportent une valeur commerciale mesurable à plusieurs niveaux :

• Atténuation des risques et conformité: Les organisations qui ne disposent pas de gouvernance solides s'exposent à des sanctions réglementaires de plus en plus sévères. Les amendes infligées au titre du RGPD ont dépassé les 6 milliards d'euros depuis leur entrée en vigueur. Les violations de la CCPA sont passibles de sanctions pouvant atteindre 7 500 dollars par violation intentionnelle. Des politiques bien mises en œuvre réduisent cette exposition en garantissant une conformité cohérente dans toutes les activités de traitement des données.
• Efficacité opérationnelle: Des politiques claires éliminent l'ambiguïté qui ralentit les opérations. Les organisations dotées de gouvernance matures font état d'une réduction de 30 à 50 % du temps consacré aux questions liées aux données et aux demandes d'accès. Les équipes chargées des données se concentrent sur les initiatives stratégiques plutôt que sur les décisions politiques ponctuelles et la gestion des urgences.
• Protection des revenus:gouvernance solides réduisent le risque de violation grâce à des normes de sécurité et des contrôles d'accès cohérents. Les organisations disposant de données fiables peuvent également les monétiser plus efficacement grâce à data products des services basés sur l'analyse.
• Avantage concurrentiel: Les organisations qui gèrent efficacement leurs données prennent des décisions plus rapides et plus éclairées. Elles font confiance à leurs analyses, déploient l'IA en toute confiance et réagissent plus rapidement aux changements du marché que leurs concurrents qui sont confrontés à des problèmes de qualité des données et de conformité.

Le retour sur investissement de la mise en œuvre des politiques se concrétise par une réduction des coûts de conformité, l'évitement de pénalités, une amélioration de la productivité et prise de décision plus efficace.Fonctionnalités.

Que sont les politiques de gouvernance données ?

gouvernance des données sont un ensemble de règles et de directives formalisées qui dictent la manière dont les données doivent être gérées, protégées, utilisées et détruites au sein d'une organisation. Ces politiques couvrent divers aspects de gestion des données, notamment la qualité, la sécurité, la confidentialité et la la conformité réglementaire. Elles fournissent un cadre permettant de garantir que les données sont traitées de manière cohérente dans tous les services et systèmes, conformément aux objectifs commerciaux et aux exigences réglementaires.

Les éléments clés des politiques de gouvernance données sont généralement les suivants

• Responsabilités en matière de propriété et de gestion des données: Attribution claire de la propriété de chaque domaine de données et de la responsabilité de la gestion quotidienne de la qualité des données. Les politiques précisent les droits de décision, notamment qui approuve l'accès, qui autorise les modifications, qui résout les litiges et les procédures d'escalade en cas de problème.
• Normes en matière de sécurité et de confidentialité des données: Exigences spécifiques pour la protection des données en fonction des classifications de sensibilité, y compris les normes de cryptage, les exigences d'authentification, les protocoles de sécurité réseau et les procédures de réponse aux incidents. Les normes de confidentialité traitent de la gestion du consentement, de la minimisation des données, de la limitation des finalités et des droits individuels en vertu de réglementations telles que le RGPD.
• Processus de gestion de la qualité des données: Définitions des dimensions de la qualité (exactitude, exhaustivité, cohérence, actualité, validité) avec des seuils acceptables pour chaque domaine de données. Les politiques établissent des approches de mesure, des règles de validation, des processus de nettoyage et des workflows de correction lorsque des problèmes de qualité sont détectés.
• Directives relatives à la classification des données et au contrôle d'accès: Systèmes de classification catégorisant les données en fonction de leur sensibilité (publiques, internes, confidentielles, restreintes) et de leur champ d'application réglementaire. Les politiques établissent une correspondance entre les classifications et les exigences d'accès et spécifient les workflows d'approbation des demandes d'accès, en suivant des principes tels que le moindre privilège et la séparation des tâches.
• Politiques de conservation et d'archivage des données: Calendriers de conservation précisant la durée de conservation de chaque type de données en fonction des exigences légales, des besoins opérationnels et des coûts de stockage. Les politiques traitent de la conservation active, de l'archivage et de la destruction sécurisée, en tenant compte des suspensions de suppression normales en cas de litige lorsque des questions juridiques se posent.
• Respect des réglementations applicables: Mise en correspondance des politiques avec les exigences réglementaires spécifiques (telles que le RGPD, le CCPA et d'autres réglementations spécifiques à l'industrie). Les politiques précisent comment l'organisation répond à chaque exigence et établissent des pistes d'audit démontrant la conformité.

Étapes de la création de politiques de gouvernance données

Le processus d'élaboration gouvernance des données nécessite une approche structurée afin de garantir que ces politiques couvrent tous les aspects nécessaires de gestion des données soient alignées sur les objectifs organisationnels. Voici les étapes à suivre pour créer gouvernance des données efficaces :

1. Définir les objectifs et le champ d'application

Avant de créer des politiques de gouvernance des données, il est important de définir clairement les objectifs du programme de gouvernance données. Ces objectifs doivent s'aligner sur la stratégie globale de l'organisation et répondre à des défis clés tels que la qualité et la sécurité des données, la conformité et l'efficacité opérationnelle.

Le champ d'application des politiques doit également être déterminé. Il s'agit notamment d'identifier les domaines de données (par exemple, les données des clients, les données financières, les données des employés) et les systèmes qui seront régis, et de déterminer si les politiques s'appliqueront à toutes les données ou seulement à des sous-ensembles spécifiques. Le champ d'application doit également inclure des considérations géographiques si l'organisation opère dans plusieurs régions avec des exigences légales et réglementaires différentes.

2. Identifier les principales parties prenantes

Les politiques de gouvernance données ne peuvent être créées de manière isolement. Il est essentiel d'impliquer les principales parties prenantes des différents services, tels que les services informatiques, juridiques, de conformité, de gestion des données et les unités opérationnelles, afin de s'assurer que les politiques répondent aux besoins de l'organisation et aux exigences légales.

Propriétaires des données, les gestionnaires de donnéeset les experts en la matière (SME) jouent un rôle important en fournissant des informations sur gestion des données spécifiques gestion des données auxquels sont confrontés leurs départements respectifs. Leur contribution permet de garantir que les politiques répondent aux problèmes concrets et de créer un sentiment d'appropriation et de responsabilité chez les personnes chargées de la gestion des données.

3. Évaluer les pratiques actuelles de gestion des données

Avant de rédiger gouvernance des données, les organisations doivent évaluer leurs gestion des données existantes gestion des données . Cela comprend l'évaluation de l'état actuel de la qualité des données, des protocoles de sécurité, de l'intégration des données et de la conformité aux réglementations existantes.

La réalisation d'un audit des données peut fournir des informations précieuses sur les lacunes, les incohérences et les risques potentiels. Il permet également d'identifier les domaines dans lesquels des améliorations peuvent être apportées. Comprendre l'état actuel de la gestion des données permet d'élaborer des politiques plus ciblées et plus efficaces pour remédier aux faiblesses existantes.

4. Développer un cadre de gouvernance données

Un cadre solide de gouvernance données décrit les politiques, les procédures et les rôles nécessaires pour gérer et superviser efficacement les données au sein de l'organisation. Ce cadre doit comprendre

• Propriété des données : Définissez clairement qui est propriétaire et responsable des différents types de données, par exemple les unités commerciales, les gestionnaires de données ou le service informatique.
• gestion des données: Désignez des responsables chargés de superviser la qualité et la gestion des données dans tous les services. Ces personnes veilleront au respect des normes en matière de données et à la résolution rapide des problèmes liés aux données.
• Accès aux données et sécurité : Définissez des règles concernant les personnes autorisées à accéder aux données, les modalités d'accès et les protocoles de sécurité à respecter, tels que le cryptage ou l'authentification.
• Normes de qualité des données : Mettre en place des processus pour contrôler et améliorer la qualité des données, notamment leur exactitude, cohérence et leur exhaustivité. Cela peut impliquer des règles de validation des données, nettoyage des données et des audits réguliers.
• Gestion du cycle de vie des données : Définissez les étapes du cycle de vie des données, de leur création à leur suppression, et établissez des règles pour la conservation, l'archivage et la destruction des données conformément aux exigences légales et réglementaires.

5. Élaborer des politiques claires et applicables

Une fois le cadre établi, l'étape suivante consiste à créer les politiques de gouvernance données proprement dites. Ces politiques doivent être claires, concises et réalisables, avec des règles et des lignes directrices spécifiques qui peuvent être facilement comprises et mises en œuvre par toutes les parties prenantes.

Par exemple :

• Une politique d'accès aux données peut spécifier quels rôles au sein de l'organisation sont autorisés à accéder à des types spécifiques de données et les protocoles de sécurité requis pour y accéder.
• Une politique de qualité des données pourrait définir les attentes en matière d'exactitude, d'exhaustivité et de cohérence données, ainsi que des lignes directrices sur la manière de traiter les erreurs et les incohérences dans les données.
• Une politique de conservation des données peut définir la durée de conservation des différents types de données et le moment où elles doivent être archivées ou supprimées.

6. Mettre en place un mécanisme de suivi et d'application

Pour s'assurer que les politiques de gouvernance données sont respectées, il est essentiel de mettre en place des mécanismes de contrôle et d'application de la conformité. Il peut s'agir d'outils automatisés permettant de suivre l'accès aux données, les mesures de qualité des données et les schémas d'utilisation des données.

Des audits et des rapports réguliers permettent d'identifier les lacunes en matière de conformité et les domaines dans lesquels les politiques doivent être mises à jour. Des comités ou des équipes de gouvernance données peuvent être chargés de superviser l'application de ces politiques et de traiter les problèmes qui se posent.

7. Communiquer et entraîner employés

Une fois les politiques de gouvernance données élaborées, il est essentiel de les communiquer à toutes les parties prenantes concernées au sein de l'organisation. Il s'agit non seulement des propriétaires et des gestionnaires de données, mais aussi des utilisateurs finaux qui interagissent quotidiennement avec les données.

des programmes d'apprentissage doivent être mis en place pour sensibiliser les employés à l'importance de la gouvernance données et à la manière d'adhérer aux politiques. Cela permet de s'assurer que chacun est conscient de son rôle et de ses responsabilités en matière de gestion des données.

8. Réviser et mettre à jour régulièrement

La gouvernance données n'est pas un effort ponctuel. Les besoins de l'entreprise, les réglementations et les technologies évoluant, il est important de revoir et d'actualiser régulièrement les politiques de gouvernance données. Cela permet de s'assurer qu'elles restent pertinentes, efficaces et alignées sur les objectifs stratégiques de l'organisation.

Une boucle de retour d'information continue qui inclut les commentaires des utilisateurs de données, des responsables de la gestion des données et des responsables de la conformité peut aider à identifier les domaines à améliorer. Des mises à jour régulières permettent également aux organisations de s'adapter aux nouvelles exigences réglementaires et aux technologies émergentes en matière gestion des données .

Bonnes pratiques pour la mise en œuvre de politiques de gouvernance données

Voici quelques-unes des meilleures pratiques pour la mise en œuvre de politiques de gouvernance données :

• Commencez modestement et développez progressivement : Commencez par vous concentrer sur quelques domaines de données ou unités commerciales clés, puis élargissez progressivement la portée de votre gouvernance des données à mesure que les politiques s'avèrent efficaces.
• Tirer parti de la technologie : Utilisez gouvernance et des technologies gouvernance des données pour automatiser l'application des politiques, contrôler la qualité des données et suivre la conformité.
• Favoriser une culture axée sur les données : Encouragez une culture dans laquelle les employés comprennent l'importance de gouvernance des données gouvernance s'approprient la qualité et la sécurité des données.
• Aligner sur les objectifs commerciaux : Veillez à ce que gouvernance des données support stratégie commerciale globale de l'organisation et contribuent à créer de la valeur grâce à prise de décision meilleure prise de décision à une efficacité opérationnelle accrue.

Automatisez l'application des gouvernance des données grâce à la plateforme Actian Data Intelligence.

La création et la mise en œuvre de politiques de gouvernance données est une étape essentielle pour garantir que les données d'une organisation sont gérées de manière efficace, sécurisée et conforme aux réglementations. Des politiques bien définies favorisent la qualité des données, rationalisent les opérations, atténuent les risques et permettent une meilleure prise de décision. En suivant une approche structurée de la création et de l'application des politiques, les organisations peuvent construire une base solide pour la gouvernance données, améliorant ainsi leur capacité à exploiter les données comme un atout stratégique dans un paysage commercial en évolution rapide.

La plateforme Actian Data Intelligence contribue à une gouvernance des données active et agile gouvernance fournit des informations fiables, conformes et sécurisées à l'ensemble d'une organisation. La plateforme transforme la documentation relative aux politiques en une application automatisée grâce à plusieurs Fonctionnalités clés :

• Application automatisée des politiques: La plateforme surveille en permanence les activités liées aux données et applique automatiquement des politiques basées sur la classification des données, utilisateur et les exigences réglementaires. Plutôt que de s'appuyer sur des contrôles de conformité manuels, le système applique en temps réel des contrôles d'accès, le masquage des données, des règles de conservation et des protocoles de sécurité.
• Bibliothèque de modèles de politiques: Actian fournit des modèles de politiques prédéfinis pour gouvernance courants et les exigences réglementaires, notamment le RGPD, l'HIPAA, le CCPA et les réglementations spécifiques à certains secteurs, ce qui accélère la création de politiques tout en garantissant Embarqué des meilleures pratiques Embarqué le départ.
• Surveillance de la conformité en temps réel: Des tableaux de bord interactifs offrent une visibilité sur le respect des politiques dans l'ensemble de l'écosystème de données. Des alertes automatisées informent les parties prenantes en cas de violation des politiques, ce qui permet une réponse rapide.
• Pistes d'audit complètes: Chaque mesure d'application des politiques, chaque approbation d'exception et chaque événement de conformité est consigné avec son contexte complet, fournissant ainsi les preuves nécessaires aux examens réglementaires et aux enquêtes sur les incidents.

Actian aide à automatiser gouvernance des données et veille à ce que les équipes chargées des données aient accès aux données dont elles ont besoin pour fonctionner efficacement. Demandez une démonstration personnalisée de la plateforme Actian Data Intelligence pour découvrir son fonctionnement.