Catalogues de données pour l'apprentissage automatique : Bien mais pas assez

Comment avantage d'un catalogue de données basé sur l'apprentissage automatique ?

Vous pouvez utiliser les catalogues de données d'apprentissage automatique (MLDC) pour interpréter les données, accélérer l'utilisation des données dans votre organisation et relier les données aux résultats de l'entreprise.

Nous avons fourni des exemples concrets des caractéristiques intelligentes d'un catalogue de données dans nos articles précédents :

• Comment l'intelligence artificielle améliore les catalogues de données.
• Comment exploiter les données grâce à des catalogues de données intelligents.

Dans ce document, ils citent Zeenea catalogue de données comme l'un des principaux fournisseurs de catalogue de données à apprentissage automatique sur le marché ! Cependant, en tant que professionnels des données, vous êtes conscients que l'aspect "intelligent" d'un catalogue de données est une bonne solution, mais qu'elle ne suffit pas pour vous permettre de réaliser votre mission de démocratisation des données.

Machine Learning catalogue de données vs. Smart Data Catalogs : Quelle est la différence ?

Le terme " catalogue de donnéesintelligent" est devenu un mot à la mode au cours des derniers mois. Cependant, lorsqu'on parle de quelque chose d'"intelligent", la plupart des gens pensent automatiquement, et à juste titre, à un catalogue de données doté uniquement de capacités d'apprentissage automatique (Machine Learning).

Chez Zeenea, nous ne pensons pas qu'un catalogue de données intelligent se résume à des fonctions de ML ! Il y a différentes façons d'être "intelligent". Nous aimons nous référer à l'apprentissage automatique comme un aspect, parmi d'autres, d'un catalogue de données intelligent.

Les 5 piliers d'un catalogue de données intelligent se trouvent dans son :

• Conception: La façon dont les utilisateurs explorent le catalogue et consomment l'information.
• utilisateur Experience: Comment il s'adapte aux différents profils d'utilisateur .
• Inventaire: Fournit une méthode intelligente et automatique d'inventaire.
• Moteur de recherche: Répond aux différentes attentes et donne des suggestions intelligentes.
• métadonnées Management: Un catalogue qui marque et relie les données entre elles en utilisant des fonctions de ML.

Cette conviction est détaillée dans notre article : "Un catalogue de données intelligent, un must-have pour les data leaders" qui a également été donné en septembre dernier lors de la Data Innovation 2020 par Guillaume Bodet, CEO de Zeenea.

À propos d'Actian Corporation

Actian facilite l'accès aux données. Notre plateforme de données simplifie la façon dont les gens connectent, gèrent et analysent les données dans les environnements cloud, hybrides et sur site . Avec des décennies d'expérience dans la gestion des données et l'analyse, Actian fournit des solutions de de haute performance qui permettent aux entreprises de prendre des décisions basées sur les données. Actian est reconnu par les principaux analystes et a reçu des prix de l'industrie pour sa performance et son innovation. Nos équipes partagent des cas d'utilisation éprouvés lors de conférences (par exemple, Strata Data) et contribuent à des projets à code source ouvert. Sur le blog d'Actian, nous abordons des sujets tels que l'ingestion de données en temps réel, l'analyse de données, la gouvernance données, la gestion des données, la qualité des données, l'intelligence des données et l'analyse pilotée par l'IA.