La cartographie des données, la clé de la conformité réglementaire

Quel que soit le secteur d'activité, la gestion des données est un atout stratégique majeur pour les entreprises. Ces informations sont essentielles pour innover les produits et services de demain. De plus, avec l'essor des nouvelles technologies telles que le Big Data, l'IoT ou l'intelligence artificielle, les organisations collectent des volumes exponentiels de données provenant de différentes sources et dans des formats variés.

En outre, avec des réglementations de plus en plus strictes en matière de données, telles que le GDPR, le traitement des données nécessite désormais la mise en œuvre de mesures de sécurité appropriées pour se protéger contre les fuites d'informations et les traitements abusifs.

L'enjeu réside dans la réappropriation de son patrimoine de données. En d'autres termes, les entreprises recherchent des solutions pour maintenir la cartographie des données qui reflète leur réalité opérationnelle.

Qu'est-ce que la cartographie des données ?

Revenons à l'essentiel : la cartographie des données permet aux utilisateurs d'évaluer et de visualiser graphiquement les points d'entrée des données ainsi que leurs processus. Il existe plusieurs types d'informations à cartographier, telles que :

• Les informations sur les données.
• Les processus de données eux-mêmes.

Informations sur les données

L'idée de la cartographie des données est de travailler sur la sémantique des données (l'analyse de la signification des mots et des relations entre eux).

Ce travail n'est pas effectué sur les données elles-mêmes mais plutôt sur les métadonnées. métadonnées donne un sens et un contexte aux données, ce qui permet de mieux les comprendre. Elles peuvent représenter le nom "métier" de la donnée, son nom technique, sa localisation, quand elle a été stockée, par qui, etc...

En établissant des règles sémantiques et un langage de données commun par le biais d'un glossaire commercial, les entreprises peuvent identifier et localiser leurs données, et ainsi faciliter l'accès aux données pour tous les employés.

Sur les processus de données

En ce qui concerne le traitement des données, il est important d'identifier :

• Flux de données : Avec leurs sources et leurs destinations.
• Transformations des données : Toutes les transformations appliquées aux données au cours de leur traitement.

Un outil puissant : Lignée de données

Le lignage des données est défini comme le cycle de vie des données et montre toutes les transformations qui ont eu lieu entre leur état initial et leur état final.

Le lignage des données est fortement lié à la cartographie et au traitement des données ; il est essentiel de voir quelles données sont concernées par ces processus et d'être en mesure d'analyser les impacts très rapidement. Par exemple, si une anomalie dans un processus a provoqué une corruption, il est possible de savoir quelles données sont potentiellement affectées.

Dans un autre cas, la cartographie du point de vue des données doit permettre de savoir de quels ensembles de données les données proviennent. Ainsi, il est possible d'analyser rapidement l'impact d'une modification de l'ensemble de données source en trouvant rapidement les données correspondantes.

Les avantages de la mise en œuvre de la cartographie des données

Avec une solution de cartographie, les entreprises peuvent donc répondre aux réglementations sur les données, en particulier le GDPR, en répondant à ces questions :

• Qui ? Qui est responsable des données ou d'un traitement ? De la protection des données ? Qui sont les éventuels sous-traitants ?
• Quelle est la nature des données collectées ? Quelle est la nature des données collectées ? S'agit-il de données sensibles ?
• Pourquoi ? Pouvons-nous justifier l'objectif de la collecte et du traitement des informations ?
• Où les données sont-elles stockées ? Où les données sont-elles stockées ? Dans quelle base de données ?
• Jusqu'à quand ? Quelle est la durée de conservation pour chaque catégorie de données ?
• Comment ? Comment sont-elles stockées ? Quel est le cadre et quelles sont les mesures de sécurité mises en place pour assurer la sécurité de la collecte et du stockage des données à caractère personnel ?

En répondant à ces questions, les responsables informatiques, les responsables de laboratoires de données, les analystes commerciaux et les scientifiques des données sont en mesure de rendre leur travail sur les données pertinent et efficace.

Ces questions permettent aux entreprises de se conformer à la réglementation mais aussi de :

• Améliorer la qualité des données : Fournir autant d'informations que possible pour permettre aux utilisateurs de savoir si les données peuvent être utilisées.
• Rendre les employés plus efficaces et plus autonomes dans la compréhension des données grâce à la cartographie graphique et ergonomique des données.
• Analyser les données en profondeur, afin de prendre de meilleures décisions sur la base des données et, à terme, devenir une organisation organisation axée sur les données.

Conclusion

C'est en disposant d'informations correctement cartographiées qu'une entreprise sera en mesure d'exploiter ses données. L'analyse de données de qualité n'est possible qu'avec des données correctement documentées, suivies et accessibles à tous.

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