Développer votre ADN des données

Dans un monde où tout change trop vite, l'évolution vers des services de données agiles et interopérables est un changement bienvenu. Les données peuvent désormais être fournies en tant que service, sans qu'il soit nécessaire de procéder à des investissements coûteux dans des centres de données et dans les ressources nécessaires à leur gestion. Alors que de plus en plus d'entreprises adoptent le "cloud", l'intégration et la qualité des données doivent être prises en compte de manière plus importante.

En conséquence, les organisations se concentrent sur la fourniture de produits et de services à un rythme plus rapide, et pour y parvenir, l'analyse opérationnelle est plus critique que jamais. Aujourd'hui, les organisations dépendent de l'utilisation de leurs données, ainsi que des données externes, pour prendre de meilleures décisions.

De même que l'informatique dématérialisée a permis d'alléger les dépenses et l'expertise nécessaires à la gestion de l'infrastructure, les données bénéficient également d'une valeur accélérée grâce à l'informatique dématérialisée. Les lacs de données et les entrepôts de données en nuage permettent de stocker et d'utiliser toutes les données à un prix abordable et en toute simplicité. Pourquoi les entreprises ont-elles encore du mal à maximiser le potentiel de leurs données ?

C'est probablement dû à l'un de ces trois facteurs :

1. Vous n'avez pas réussi à mobiliser les parties prenantes et à créer une culture axée sur les données. C'est, de loin, la principale raison pour laquelle la plupart des projets de données échouent. En fait, selon une enquête menée en 2021 auprès d' entreprises du classement Fortune 1000, "les cadres indiquent que les défis culturels - et non les défis technologiques - représentent le principal obstacle à l'adoption réussie d'initiatives en matière de données et le principal obstacle à l'obtention de résultats commerciaux". Pour qu'un projet de données réussisse, il faut un leadership fort au sommet de l'organisation et une culture des données qui s'étende à l'ensemble de l'organisation.
2. Vos données sont - littéralement - partout. Je suis sûr que je ne vous apprends rien de nouveau, mais on ne saurait trop insister sur le fait que vos données se trouvent dans des endroits que vous ne connaissez pas. Elles se trouvent dans des systèmes tiers, dans des feuilles de calcul sur des appareils personnels et dans des référentiels publics en ligne. Elles se trouvent également dans des systèmes existants, ce qui peut constituer un défi de taille, car ces systèmes sont souvent propriétaires et ne sont pas toujours les plus coopératifs lorsque vous avez besoin de récupérer des données régulièrement. Ces anciens systèmes sont souvent considérés comme critiques, et si vous ne créez pas une culture axée sur les données, les propriétaires d'applications risquent de se montrer réticents. Lorsque vous constituez votre équipe de choc de parties prenantes, c'est le bon moment pour auditer les systèmes utilisés par chaque service. Ceci m'amène à mon dernier point sur ce qui limite l'aperçu des données....
3.  La qualité de vos données est nulle. Bien qu'il soit logique que vos données ne soient pas parfaites, elles doivent être aussi précises et cohérentes que possible afin de vous permettre de prendre de meilleures décisions. La qualité des données exige au minimum
   • Découverte et profilage. Sachez où se trouvent vos données et ce qu'elles font. Comprenez l'exactitude et l'exhaustivité de vos données et utilisez-les comme base de référence. La qualité des données, c'est comme la lessive, ça ne s'arrête jamais.
   • Des données normalisées, conformes et propres. Une fois que vous avez fait le travail nécessaire pour comprendre vos données, il est important de définir ce qui est "bon" et de créer des règles qui maintiennent cette définition à l'avenir. Si vous avez une équipe qui se concentre sur ce point aujourd'hui, la compréhension de ces règles et de leur raison d'être est un élément essentiel de la réussite d'un projet de données.
   • Données dédoublées. Bien que personne ne veuille prévoir les revenus deux fois, avec de nombreuses bases de données et de stockage résidant dans le nuage, les données dupliquées peuvent causer bien plus que des rapports incorrects. Les coûts du cloud peuvent facilement grimper en flèche si vous stockez et analysez des données en double.

Aujourd'hui, plus d'organisations que jamais sont confrontées au défi de l'augmentation des données et de la complexité technologique, mais peu d'entre elles en retirent un bénéfice significatif. Pour prospérer dans l'ère numérique, les organisations doivent adopter une nouvelle façon de penser. En intégrant l'obsession des données dans l'ADN de l'entreprise, les données commenceront à favoriser la prise de meilleures décisions et l'obtention de meilleurs résultats. Découvrez comment la plateforme d'intégration DataConnect d'Actian peut vous aider à atteindre vos objectifs en matière de qualité des données.

À propos de Traci Curran

Traci Curran est directrice du marketing produit chez Actian, où elle se concentre sur la plateforme de données Actian. Avec plus de 20 ans d'expérience dans le marketing technologique, Traci a dirigé des lancements de startups et d'entreprises établies comme CloudBolt Software. Elle se spécialise dans la communication de la façon dont la transformation numérique et les technologies cloud génèrent un avantage concurrentiel. Retrouvez Traci sur LinkedIn https://www.linkedin.com/in/tracicurran. Les articles de Traci sur le blogue d'Actian démontrent comment tirer parti de la plateforme de données pour l'innovation agile. Explorez ses articles pour accélérer vos initiatives en matière de données.