Guide sur la gestion des risques liés aux données grâce à gouvernance des données

La gestion des risques liés aux données désigne l'ensemble des pratiques mises en œuvre par une organisation, notamment en matière de gouvernance, de processus, de procédures et de conformité, pour acquérir, stocker, traiter, transformer et utiliser les données afin de gérer et d'éliminer les risques qui y sont associés. L'analyse des risques consiste à examiner les actifs de l'organisation, les menaces potentielles et les vulnérabilités afin de déterminer les risques, puis à mettre en place des mesures de prévention adaptées à la gestion de ces risques.

Quelles sont les causes des risques liés aux données ?

• Mauvaise gouvernance des données : les organisations doivent veiller à ce que leurs données soient de grande qualité afin support décisions. gouvernance bonne gouvernance des données gouvernance la nécessité de démocratiser l'accès aux données avec le besoin de les connaître et de les utiliser.
• Mauvaise gestion des données : L'ensemble du cycle de vie des données doit être protégé à chaque étape de leur parcours, données au repos en transit. Toutes les pratiques relatives à l'acquisition, au stockage, à la transformation, au chargement et au traitement des données doivent être gérées de manière appropriée.
• Sécurité insuffisante des données : les organisations doivent s'efforcer de protéger leur environnement contre les cyberattaques et les fuites de données internes involontaires, notamment par le biais de correctifs, de formations, d'un modèle « zero-trust », etc.
• Mauvaise gestion des correctifs : Les correctifs système doivent être tenus à jour et appliqués en temps opportun ; une gestion des correctifs inefficace et peu performante peut ouvrir la voie à des cyberattaques. Dans la mesure du possible, la gestion des correctifs doit être automatisée et s'appuyer sur des bulletins.

Conformément aux recommandations de l'US-CERT, les organisations doivent mettre en place un programme de sécurité informatique automatisé et fondé sur les risques, couvrant l'ensemble de l'infrastructure, des applications et des données, tant sur site dans leurs environnements cloud. Il est rare que le matériel ou l'environnement applicatif subisse des dommages irréversibles ou entraîne des répercussions imprévisibles en aval ; on ne peut pas en dire autant des risques liés aux données. Une analyse des risques selon le modèle « Prévenir-Détecter-Réagir » doit se concentrer sur les risques liés aux données, qui constituent le cœur d'un programme de cybersécurité CDM.

Quelques avantages de la gestion des risques liés aux données

• Réduire les coûts pour une organisation de nombreuses façons, notamment en matière d’amendes réglementaires, de perte de temps, de fidélisation de la clientèle, etc.
• Réduire les risques en adoptant une approche proactive plutôt que réactive grâce à une stratégie de gestion de tous les risques.
• Renforcer l'agilité de l'organisation. L'évaluation et la gestion des risques liés aux données constituent une pratique proactive visant à support disponibilité opérationnelle de support en réagissant rapidement aux défis.
• Assurer la pérennité de l'organisation en étant en mesure de fournir et support et des produits. Sans une gestion adéquate des risques liés aux données, les organisations s'exposent à un risque d'échec.
• Améliorer la satisfaction client. La satisfaction des clients repose sur la capacité d'une organisation à fonctionner en toute sécurité en protégeant les données partagées nécessaires à l'exercice de ses activités. La qualité des enquêtes de satisfaction client et des indices de recommandation (NPS) repose sur la capacité de l'organisation à gérer les risques liés aux données.

En somme, les bénéfices de la gestion des risques liés aux données justifient largement les investissements nécessaires. Lorsqu’elle est structurée comme une véritable pratique interne, elle devient un levier de réussite pour l’ensemble de l’organisation. Le guide qui suit vous apportera des conseils concrets pour mettre en œuvre une démarche efficace de gestion des risques liés aux données au sein de votre organisation.

Comment mettre en œuvre la gestion des risques liés aux données par le biais de gouvernance

La gestion des risques liés aux données ne peut en aucun cas être une réflexion après coup au sein d'une organisation. Pour que la gestion des risques liés aux données soit couronnée de succès, il faut une vision stratégique, un engagement de la direction et un changement de culture. Commencez par constituer une équipe chargée de la gestion des risques liés aux données, dotée de responsabilités et d'obligations en la matière. Élaborez une matrice RACI globale relative à la politique de gestion des risques liés aux données. Recrutez un délégué à la protection des données (DPO) chargé de mettre en place un cadre de gestion des risques liés aux données. Intégrez dans ce cadre des buts, des objectifs et des indicateurs de mesure.

gouvernance des données pour réduire les risques

gouvernance des données gouvernance une gestion des risques efficaces nécessitent une adoption à l'échelle de l'organisation, des rôles clairement définis et des structures de responsabilité qui permettent de réduire les risques opérationnels, réglementaires et de réputation. En attribuant des responsabilités et en assurant un suivi tout au long du cycle de vie des données, les organisations peuvent gérer de manière proactive la qualité, la sécurité et la confidentialité des données, ainsi que leurs obligations en matière de conformité.

Responsable des données (CDO)

Le CDO définit la stratégie en matière de données et gouvernance à l'échelle de l'entreprise. Ce poste garantit la cohérence entre les objectifs opérationnels, les exigences réglementaires et gestion des données , ce qui permet de réduire les risques stratégiques et de conformité.

Data Owners

Les responsables des données sont chargés de gérer des domaines de données spécifiques (tels que les données clients, financières ou opérationnelles). Ils définissent les normes de qualité, les politiques d'accès et les directives d'utilisation, garantissant ainsi que les données sont adaptées à leur usage et protégées contre toute utilisation abusive.

Data Stewards

Les responsables de la gestion des données veillent au quotidien à la qualité des données, métadonnées et au respect des politiques. Ils contrôlent l'exactitude, cohérence et l'exhaustivité des données, et signalent les problèmes avant qu'ils ne se transforment en risques systémiques.

Responsables des données (équipes informatiques / d'ingénierie)

Les administrateurs sont responsables de l'environnement technique : stockage des données, infrastructure, sauvegardes et contrôles de sécurité. Ils mettent en place des mesures de protection telles que le chiffrement, les contrôles d'accès et les systèmes de surveillance afin de prévenir les violations de données et les pertes de données.

Responsables de la conformité et des risques

Ces parties prenantes veillent au respect de la réglementation et des politiques internes. Elles évaluent les risques réglementaires, réalisent des audits et orientent les mesures correctives afin de minimiser les sanctions juridiques et financières.

Équipes chargées de la sécurité de l'information

Les professionnels de la sécurité gèrent la détection des menaces, l'évaluation des vulnérabilités et la gestion des incidents. Leur surveillance permet de prévenir les accès non autorisés, le vol de données et les cyberrisques.

Lorsque ces rôles sont clairement définis et s'appuient sur des politiques documentées et gouvernance , les organisations mettent en place un système structuré de freins et contrepoids. Cette responsabilité à plusieurs niveaux réduit considérablement les risques liés aux données tout en renforçant la confiance dans les ressources de données de l'entreprise.

Conseils généraux pour la gestion des risques liés aux données

• Identifier les risques, les menaces et les vulnérabilités. Réaliser une évaluation des risques du centre de données.
• Évaluez la probabilité et l'impact, et réalisez une analyse d'impact sur l'activité. Il peut être utile de faire appel à support externe. Examinez les implications financières et l'impact à long terme afin de déterminer les priorités et les mesures à prendre pour faire face aux risques liés aux données.
• Définir la gouvernance, les politiques, les obligations réglementaires et les exigences de conformité, notamment en identifiant et en adoptant les meilleures pratiques en matière de gestion des risques liés aux données.
• Évaluer les contrôles déjà en place, et maintenir cette activité dans le temps pour suivre l’évolution du paysage des menaces. Intégrer les contrôles dans les pratiques, les processus et les consignes de travail à l’échelle de l’organisation.
• Tester le plan pour vérifier son efficacité ; le cas échéant, ajuster les mesures et revoir les autres éléments de votre dispositif de gestion des risques.
• Surveiller les risques et recueillir des retours. Utilisez autant que possible des outils automatisés, mais complétez-les par les retours des collaborateurs à travers toute l’organisation.
• Améliorez le plan au fur et à mesure, selon les besoins.

Quelques risques potentiels à identifier et à gérer

Voici quelques problèmes courants à surveiller et pour lesquels il convient de mettre en place des mesures de gestion.

Corruption des données

Les données peuvent être corrompues à tout moment, lors de la lecture, de l'écriture, de la transmission, du chargement, du traitement, etc. Veillez à identifier la réplication, la duplication, la sauvegarde et la récupération des données, et à gérer les risques liés à chaque étape du cycle de vie de lagestion des données .

Panne de l'appareil

Une défaillance des équipements, que ce soit sur site ou dans le cloud, là où les données sont stockées, est possible. Les entreprises doivent avoir une vision globale de l'ensemble de leur infrastructure informatique et des données associées, et mettre en place des plans et des mesures de gestion des risques liés aux données.

Problèmes liés à la conformité des données

Veillez à respecter à la fois les réglementations applicables aux clients et aux partenaires, ainsi que celles spécifiques à votre secteur d'activité et à votre région ou pays, telles que le Règlement général sur la protection des données (RGPD), la loi HIPAA (Health Insurance Portability and Accountability Act), les normes CJIS (Criminal Justice Information Services), la loi FERPA (Family Educational Rights and Privacy Act), le règlement ITAR (International Traffic in Arms Regulations) et la loi CCPA (California Consumer Privacy Act). La confidentialité des données et la confiance doivent être gérées, et les risques pris en compte : chacune de ces réglementations souligne la nécessité d'une gestion des risques liés aux données.

Rémanence des données

La rémanence des données, si les procédures de retrait ne sont pas correctement appliquées, peut constituer un risque pour l’organisation. Il est impératif de s’assurer que les processus sont bien en place et correctement exécutés.

Absence de contrôle de sécurité

L’identification des failles et vulnérabilités de sécurité peut se faire via des audits. Réaliser des audits de données reste une bonne pratique pour mieux maîtriser les risques au sein des organisations.

Manque de formation des employés

Les membres d'une organisation doivent être conscients des failles de sécurité et des menaces potentielles : logiciels malveillants, hameçonnage, logiciels espions, etc.

Risques liés au stockage dans le cloud

Il convient d'identifier et de gérer les risques liés aux services SaaS, PaaS et IaaS dans le cloud pour chaque service. De nombreuses organisations n'utilisent pas tous les services cloud, mais doivent néanmoins être conscientes de l'impact que les autres services peuvent avoir sur elles, notamment en ce qui concerne la gestion des risques liés aux données.

Manque de préparation à la gestion des incidents

Il est essentiel de disposer d'un plan d'intervention en cas d'incident majeur lorsqu'un gestion des données survient. Ce plan doit également faire l'objet d'exercices ou de simulations afin de garantir son efficacité.

Menaces pour la sécurité physique

La sécurité physique doit toujours être envisagée et appréhendée en fonction des risques liés aux failles humaines ou environnementales, qu'il s'agisse de la sécurité physique sur site ou dans le cloud. Les organisations doivent comprendre comment leur propre entreprise et leurs fournisseurs gèrent la sécurité physique, en particulier dans les environnements de bureau où les politiques alternent entre le télétravail et le retour au bureau.

Menaces provenant de tiers

Il convient d'identifier les risques liés aux logiciels et aux infrastructures tiers. Tout fournisseur tiers est susceptible d'être victime d'une violation de données pouvant affecter ses clients. Les violations de données qui conduisent au piratage d'un logiciel, puis à son installation dans l'environnement des clients, peuvent avoir des conséquences durables pour l'organisation. Toutes les organisations doivent comprendre comment leurs fournisseurs sécurisent leurs données, en particulier celles concernant leurs clients.

Autres gestion des données à prendre en compte en matière de gestion des données

• On ne saurait sous-estimer l'importance des sauvegardes, tant pour l'entreprise que pour nous-mêmes. Elles permettent de récupérer les données en cas de coupure de courant, de piratage, de catastrophe naturelle, d'erreur humaine, etc. Elles sont indispensables à la gestion des risques liés aux données.
• La redondance améliore la capacité de l’organisation à maintenir son activité. Avoir des copies redondantes des données permet de limiter les risques de perte de données, qu’elle soit due à des interruptions prévues ou imprévues.
• Les risques humains liés à la gestion des données doivent être identifiés et traités. L’une des approches les plus efficaces consiste à sensibiliser les collaborateurs et à leur apprendre à gérer les risques liés aux données au sein de l’organisation. Il est essentiel que chacun comprenne ces risques et sache comment réagir le moment venu. Les bonnes pratiques acquises en entreprise peuvent d’ailleurs aussi servir dans la sphère personnelle, en réduisant les risques de fuite ou de mauvaise manipulation des données privées.

Aujourd’hui, de plus en plus d’organisations adoptent des technologies et pratiques liées au Big Data. Cela implique de nouveaux risques, qui doivent impérativement être intégrés à la stratégie de gestion des risques liés aux données. Chaque entreprise doit examiner son architecture Big Data et évaluer les risques associés, que ce soit en environnement sur site, cloud ou hybride. Les risques liés à la migration de données dans le cloud, ou à la sécurité du stockage dans le cloud, doivent être soigneusement analysés. Dans certains cas, il peut être nécessaire d’ajuster l’architecture cloud pour mieux maîtriser ces risques et les coûts associés. En somme, la gestion des risques liés au Big Data doit s’inscrire pleinement dans une stratégie globale de gestion des risques de données.

gouvernance des données gouvernance indispensable pour réduire les risques liés aux données

La gestion des risques liés aux données relève de la responsabilité de tous les services, qu'il s'agisse des activités opérationnelles, du marketing, des ventes, des ressources humaines, des opérations, des applications, du service juridique, etc. Adopter une approche proactive en identifiant les risques, en mettant en place des contrôles et en se préparant à agir peut faire toute la différence en cas de besoin. Ne reléguez pas la gestion des risques liés aux données au second plan. Elle fait partie intégrante des coûts d'exploitation et doit être considérée comme telle. Méfiez-vous des raccourcis et adoptez une approche stratégique et globale.

Comment la plateforme Actian Data Intelligence facilite gouvernance des données gouvernance la gestion des risques

Actian Data Intelligence Platform est conçue pour aider les entreprises à unifier, gérer et comprendre leurs données dans des environnements hybrides. Elle réunit la gestion des métadonnées , la gouvernance, le lignage, le contrôle de la qualité et l'automatisation en une seule plateforme. Cela permet aux équipes de voir d'où viennent les données, comment elles sont utilisées et si elles répondent aux exigences internes et externes.

Grâce à son interface centralisée, la plateforme offre insight en temps réel insight les structures et les flux de données, ce qui facilite l'application des politiques, la résolution des problèmes et la collaboration entre les services. Elle permet également de replacer les données dans leur contexte métier, ce qui aide les équipes à les exploiter de manière plus efficace et responsable. La plateforme d'Actian est conçue pour s'adapter à l'évolution des écosystèmes de données, garantissant ainsi une utilisation cohérente, intelligente et sécurisée des données à l'échelle de l'entreprise. Demandez votre démonstration personnalisée.