Unternehmensleitfaden zur Agentische KI Bereitschaft
Agentische KI ist einsatzbereit. Aber für die meisten Unternehmen sind es ihre Daten nicht. Gartner prognostiziert, dass mehr als 40% der Agentische KI bis 2027* aufgrund mangelnder Bereitschaft abgebrochen werden.
Dieses eBook bietet einen klaren und umsetzbaren Fahrplan, um den Erfolg von Agentische KI sicherzustellen.
Erreichen Sie Ihr Agentische KI mit zuverlässigen Daten
Bauen Sie eine geregelte, KI-fähige Datengrundlage auf und vermeiden Sie kostspielige KI-Fehlschläge. Hier erfahren Sie, wie Sie:
- Sichere Aktivierung von Unternehmensdaten mit einem MCP-Server (Model-Context Protocol).
- Optimieren Sie einen wissensgraphengestützten Datenkatalog für Ihr Datenökosystem.
- Minderung des KI-Risikos durch kontrollierte, hochwertige und vertrauenswürdige Daten.
- Nutzen Sie Metadaten , um die Automatisierung zu skalieren und das Risiko von KI-Initiativen zu verringern.
- Skalierung von Piloten zu unternehmensfähiger Agentische KI.
Sie werden ein praktisches Reifegradmodell, reale Anwendungsfälle und einen dreistufigen Ansatz kennenlernen, mit dem Sie sicher von einer grundlegenden Governance zu einer intelligenten Automatisierung gelangen. Ihre Daten sind der Unterschied zwischen einem KI-Versprechen und KI-Leistung.
*Gartner, "Gartner Predicts Over 40% of Agentische KI Projects Will Be Canceled by End of 2027", Juni 2025.
Erfolgsgeschichten werden mit Actian geschrieben
„Wir waren in der Lage, unsere Analytics- und BI-Daten in einer einzigen Lösung zu zentralisieren. Die Gestaltung des Datenkatalogs über die Studio-App ermöglichte Datentransparenz und Klarheit in der Dokumentation unserer Datenbestände, während die Explorer-App mit ihren Daten-Discovery-Funktionen unseren Endanwendern das Auffinden der richtigen Daten für ihre jeweiligen Use Cases ermöglichte: Ein großen Vorteil für Lufthansa Cargo.“
„Unserer Meinung nach können nur die Fachabteilungen das Unternehmen wirklich in ein Data-Driven-Unternehmen verwandeln. Data Catalog ist das – effiziente und benutzerfreundliche – Werkzeug, das sie brauchen, damit sie sich der Daten, die ihnen zur Verfügung stehen, voll bewusst sind. Der Katalog schlägt die Brücke zwischen dem Geschäftsbetrieb und den Daten bei Autostrade. Aus geschäftlicher Sicht ist er schnell, vollständig, einfach zu verstehen und anwenderfreundlich. Aus IT-Perspektive ist er agil, skalierbar und kontinuierlich erweiterbar.“
„Dank des Katalogs wissen alle, wo die benötigten Daten zu finden sind, wem sie gehören und wie man sie abrufen kann – so vermeiden wir endlose E-Mails und arbeiten viel effizienter.“
