Entwicklung von Datenprodukten
In dieser Vorabveröffentlichung von O’Reilly bietet Jean-Georges „jgp“ Perrin einen praktischen Leitfaden für die Konzeption, Verwaltung, Veröffentlichung und Skalierung von Datenprodukten in modernen Datenökosystemen.
Da Unternehmen bestrebt sind, den Einsatz von KI, Analytik und Self-Service auszuweiten, haben sich Datenprodukte als praktischer Ansatz zur Bereitstellung vertrauenswürdiger, wiederverwendbarer und kontrollierter Datenressourcen etabliert.
Auf der Grundlage von Branchenerfahrungen, Interviews mit Fachleuten und neuen Standards untersucht dieses Buch, wie Metadaten, Governance, Datenverträge, Beobachtbarkeit, Marktplätze und Automatisierung zusammenwirken, um erfolgreiche Ökosysteme für Datenprodukte zu schaffen.
Datenprodukte bilden das Betriebsmodell für moderne Daten und KI.
Herkömmliche Ansätze im Datenmanagement haben Datenmanagement mit uneinheitlicher Zuständigkeit, schwankender Qualität und eingeschränkter Wiederverwendbarkeit zu kämpfen.
Datenprodukte bieten ein anderes Modell. Sie vereinen Daten, Metadaten, Governance, Qualitätsanforderungen, Verantwortlichkeiten und Auffindbarkeit zu wiederverwendbaren Ressourcen, die team- und bereichsübergreifend vertrauensvoll geteilt werden können. Da Unternehmen zunehmend in KI, Analytik und Self-Service investieren, sind vertrauenswürdige Datenprodukte unerlässlich, um zuverlässige Ergebnisse in großem Maßstab zu erzielen.
Dieses Buch untersucht, wie Organisationen über die Theorie hinausgehen und praktische, standardbasierte Ansätze für die Entwicklung und den Betrieb von Datenprodukten umsetzen können.
Diese Early-Release-Ausgabe wird Ihnen von Actian präsentiert.
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Über das Buch
Datenprodukte haben sich zu einem der wichtigsten Konzepte im modernen Datenmanagement entwickelt und helfen Unternehmen dabei, Vertrauen, Wiederverwendbarkeit, Scalability und bereichsübergreifende Zusammenarbeit zu verbessern.
In „Building Data Products“ stellt Jean-Georges Perrin ein umfassendes, standardbasiertes Framework die Konzeption, Umsetzung, Steuerung und Skalierung von Datenprodukten vor.
Das Buch beleuchtet den gesamten Lebenszyklus von Datenprodukten, einschließlich Eigentumsverhältnissen, Metadaten, Governance, Beobachtbarkeit, Marktplätzen, Sicherheit, Compliance und Automatisierung. Zudem werden neue Standards wie Bitol ODPS und ODCS sowie deren Rolle bei der Schaffung interoperabler Ökosysteme für Datenprodukte untersucht.
Anstatt sich auf einen bestimmten Anbieter oder ein bestimmtes Technologie-Stack zu konzentrieren, stellt das Buch praktische Grundsätze, Architekturmuster und Implementierungshinweise vor, die Unternehmen unabhängig von ihrer Plattformwahl anwenden können.
Auf der Grundlage von Interviews mit Fachleuten, praktischen Erfahrungen aus der Umsetzung sowie sich abzeichnenden Branchenstandards schlägt das Buch eine Brücke zwischen Strategie, Governance und technischen Verfahren, um Unternehmen dabei zu unterstützen, Datenprodukte in großem Maßstab zu operationalisieren.
„Die Herausforderung besteht nicht darin, mehr Daten zu erstellen. Es geht darum, Datenprodukte zu schaffen, die Menschen entdecken, denen sie vertrauen und die sie wiederverwenden können.“
— Jean-Georges Perrin, Autor von „
“
Inhalt
Vorab veröffentlichte Kapitel
Kapitel 1: Über Datenverträge hinaus
Kapitel 2: Einführung von Standards für Datenprodukte
Kapitel 3: Konzeption eines Datenprodukts
Kapitel 4: Entwicklung Ihres ersten Datenprodukts
Kapitel 5: Architektur von Datenprodukten
Kapitel 6: Integration von Datenprodukten in Ihr Unternehmen
Weitere Kapitel werden nach und nach über O’Reilly Early Release veröffentlicht.
Als Nächstes
Kapitel 7: Nutzung von „ Metadaten “
Kapitel 8: Den Lebenszyklus von Datenprodukten durchlaufen
Kapitel 9: Ihre Datenprodukte auf einem Marktplatz anbieten
Kapitel 10: Datenprodukte sichern
Kapitel 11: Datenprodukte mit KI und Automatisierung zukunftssicher machen
Was Sie lernen werden
✔️ Datenprodukte für modulare Wiederverwendbarkeit, Auffindbarkeit und Vertrauen entwerfen
✔️ Datenprodukte über ihren gesamten Lebenszyklus hinweg verwalten und betreiben
✔️ Implementierung standardbasierter Architekturen mit umfangreichen Metadaten Sicherheitsmaßnahmen
✔️ KI-gesteuerte Automatisierung, SBOMs und Datenverträge integrieren
✔️ Skalierung produktorientierter Datenstrategien über Teams und Plattformen hinweg
✔️ Datenprodukte in APIs, CI/CD-Pipelines und DevOps-Praktiken integrieren
Für wen ist dieses Buch gedacht?
- Chief Data Officers (CDOs)
- Daten-Produkt-Manager
- Datenarchitekten
- Daten-Ingenieure
- Data Governance
- Führungskräfte im Bereich Analytik und Business Intelligence
- Unternehmensarchitekten
- Plattform-Entwicklungsteams
Über den Autor
Jean-Georges Perrin
Autor | Technologiestratege, Büro des CTO, Actian
Jean-Georges Perrin („JGP“) ist Teil des Office of the CTO bei Actian, wo er die Unternehmensvision für Datenprodukte, Datenverträge und moderne Datenarchitekturen mitgestaltet. Mit mehr als 25 Jahren Erfahrung im Bereich Datenarchitektur – darunter eine Tätigkeit als Principal Architect bei Expedia – leitet er nun das Bitol-Projekt der Linux Foundation und treibt den Open Data Contract Standard (ODCS) voran.
JGP, Autor der Bücher „Building Data Products“, „Implementing Data Mesh“ und „Spark in Action“, ist ein anerkannter Vordenker, „Lifetime IBM Champion“ und „Data Mesh MVP“, der sich dafür einsetzt, Unternehmen dabei zu unterstützen, ein Gleichgewicht Data Governance Innovation herzustellen.
