Schätzen Sie den Aufwand für Deployment Ihrer VectorAI-Datenbank
CPUs: mindestens 4
* Der Preis ist ein Richtwert, der auf der Konfiguration basiert. Das endgültige Angebot kann davon abweichen.
Preise
Wählen Sie die richtige Stufe für Ihre KI-Workloads
Gemeinschaft
Am beliebtestenFür immer kostenlos
Kostenlos
Vektorkapazität
5K
Deployment
Lokale Entwicklungsrechner
Support
Community
Starter
Am beliebtesten30-tägige kostenlose Testversion
417 $ / Monat
Vektorkapazität
1 Mio.
Deployment
Kleinere Server / VMs
Unterstütze „
“
Silber
Growth
Für den produktiven Einsatz konzipiert
1.250 $ / Monat
Vektorkapazität
5 Mio.
Deployment
Große Server / VMs
Unterstütze „
“
Silber
Unternehmen
Am beliebtestenFür Deployment großflächigen Deployment konzipiert
Kundenspezifisch
Vektorkapazität
10 Mio.+
Deployment
der Unternehmensinfrastruktur
Support
Silber
Kante
Am beliebtestenEntwickelt für eingebettet
Kundenspezifisch
Vektorkapazität
Benutzerdefiniert
Deployment
Geräte / eingebettet
Unterstützung
Benutzerdefiniert
Die angegebenen monatlichen Preise werden jährlich in Rechnung gestellt. Haben Sie Fragen oder benötigen Sie Hilfe? Kontaktieren Sie uns
VectorAI DB überall bereitstellen
VectorAI DB unterstützt flexible Deployment , darunter lokale Entwicklung, eingebettet und Unternehmensinfrastruktur.
Zu den unterstützten Plattformen gehören:
- Selbstverwaltete Cloud.
- Bare-Metal-Umgebungen.
- Lokale Infrastruktur.
- eingebetteteeingebettet-Bereitstellungen.
Funktionen nach Tarif
Mit VectorAI DB lässt sich die Kapazität nahtlos skalieren.
Gemeinschaft |
Starter |
Growth |
Unternehmen |
Kante |
|
|---|---|---|---|---|---|
Vektorkapazität |
5K-Vektoren |
~1 Mio. Vektoren |
~5 Millionen Vektoren |
~10 Millionen+ Vektorgrafiken |
1K Vektoren |
Use Caseanwendungsfall |
Entwickler-Experimente |
Kleine KI-Anwendungen |
KI-Workloads mittleren Umfangs |
Groß angelegte Produktionsimplementierungen |
eingebettet - |
Support |
Gemeinschaft |
wird noch bekannt gegeben |
wird noch bekannt gegeben |
wird noch bekannt gegeben |
OEM |
Deployment |
Lokale Entwicklungsrechner |
Kleine Server / VMs |
Große Server / VMs |
Unternehmensinfrastruktur |
Geräte / eingebettet |
Betriebssystem |
Linux / Windows / Mac |
Linux / Windows / Mac |
Linux / Windows / Mac |
Linux / Windows / Mac |
Linux |
SDKs |
Python JavaScript |
Python JavaScript |
Python JavaScript |
Python JavaScript |
C++ |
CPU |
x86 / ARM64 |
x86 / ARM64 |
x86 / ARM64 |
x86 / ARM64 |
ARM64 |
Architektur |
Client-Server |
Client-Server |
Client-Server |
Client-Server |
Laufzeit während der Verarbeitung |
Beharrlichkeit |
festplattenbasiert |
festplattenbasiert |
festplattenbasiert |
festplattenbasiert |
Gerätespeicher |
Maßstabsmodell |
Vertikal |
Vertikal |
Vertikal |
Vertikal |
auf Geräteebene |
Lizenzmodell |
Unbefristet (nur für Entwickler) |
Abonnement |
Abonnement |
Unternehmensabonnement |
Unbefristet |
Verfügbarkeit |
Website |
Website |
Website |
Vertrieb |
OEM |
Einsatz in der Produktion |
Nein |
Ja |
Ja |
Ja |
Ja |
Kommerzieller Weitervertrieb |
Nein |
Server OEM |
Server OEM |
Server OEM |
eingebettet OEM |
Häufige Fragen
Ja. Die Actian VectorAI DB Community Edition ist für Entwickler, die an kleinen Projekten, Experimenten und Prototypen arbeiten, dauerhaft kostenlos. Wenn Sie sich für die Community Edition anmelden, erhalten Sie außerdem eine 30-tägige Testversion von VectorAI DB mit vollem Funktionsumfang, die sofort beginnt und bis zu 1 Million Vektor-Embeddings unterstützt. Nach Ablauf der Testphase bleibt die Community Edition mit bis zu 5.000 Vektor-Embeddings auf lokalen Entwicklungsrechnern weiterhin kostenlos verfügbar. Für den produktiven Einsatz, höhere Kapazitäten oder die kommerzielle Weitergabe wählen Sie bitte einen kostenpflichtigen Tarif.
Die Preisgestaltung für VectorAI DB richtet sich in erster Linie nach der Vektorkapazität. Der obenstehende Preisrechner hilft dabei, das passende Paket auf der Grundlage der Anzahl der Vektoren, der Einbettungsdimension, der Genauigkeit, Metadaten und der empfohlenen Hardware zu ermitteln. Er unterstützt zudem die Kumulierung von Lizenzen, sodass Teams ihre Kapazität schrittweise skalieren können, indem sie Lizenzstufen kombinieren und nur für den tatsächlich benötigten Speicherplatz bezahlen.
Ja. VectorAI DB unterstützt flexible Deployment , darunter Bare-Metal-Systeme, lokale Infrastruktur, selbstverwaltete Cloud, eingebettet und Edge-Bereitstellungen.
Edge wurde für eingebettet Edge-AI-Anwendungen entwickelt, die eine Vektorsuche innerhalb eines Geräts, einer Anwendung oder OEM erfordern. Im Gegensatz zu den Standard-Client-Server-Editionen nutzt Edge eine In-Process-Laufzeitumgebung, ist für Deployment auf Geräteebene konzipiert, unterstützt ARM64 unter Linux und verwendet einenOEM . Die anderen kostenpflichtigen Tarife sind Client-Server-Bereitstellungen für kleine Server, große Server, VMs oder Unternehmensinfrastrukturen.
Weißt du nicht, wo du anfangen sollst?
Sprechen Sie mit unserem Team darüber, wie Unternehmen VectorAI DB nutzen, um KI-Agenten zu entwickeln, Abrufzeiten zu verkürzen, sensible Daten lokal zu speichern und KI in Umgebungen einzusetzen, in denen Cloud nicht funktionieren. Wir unterstützen Sie gerne bei der Bewertung von Architekturen, Deployment und praktischen KI-Anwendungsfällen.
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