Der neue Actian Vector für Hadoop ermöglicht Echtzeit- und Betriebsanalysen

PALO ALTO, Kalifornien - 24. Juni 2020 - Actian, der führende Anbieter von Cloud und Datenintegration, gab heute die allgemeine Verfügbarkeit von Actian Vector for Hadoop bekannt, seiner aktualisierten SQL-Datenbank, die High-Performance und Echtzeit-Datenaktualisierungen explizit für Hadoop bietet. Der neue Vector for Hadoop ermöglicht Echtzeit- und Betriebsanalysen, die bisher auf Hadoop nicht möglich waren, und bietet Unterstützung für Maschinelles Lernen, optimiertes Workload und eine nahtlose Anbindung an die Cloud , so dass Unternehmen das Beste aus ihren Hadoop-Investitionen herausholen können.

Die Beschränkungen bestehender Daten-Lake in Verbindung mit den aktuellen Marktbedingungen und dem Budgetdruck hindern IT-Verantwortliche daran, den größten Nutzen aus ihren bestehenden Daten-Lake zu ziehen. Mit Blick auf diese Herausforderung hat Actian Vector for Hadoop entwickelt, das es Unternehmen ermöglicht, die ihnen zur Verfügung stehenden Datensätze voll auszuschöpfen.

"Hadoop ist auf Skalierbarkeit ausgelegt, aber Einblicke werden in Windeseile benötigt, was den Unterschied zwischen Wachstum und Misserfolg eines Unternehmens ausmachen kann", sagt Emma McGrattan, SVP Engineering bei Actian. "Vor diesem Hintergrund ermöglicht Actian Vector for Hadoop den bestehenden Hadoop-Datenseen unserer Kunden, neue Herausforderungen im Bereich der operativen Analytik zu bewältigen, die herkömmliche Hadoop-SQL-Anwendungen in der Vergangenheit nur mit Mühe lösen konnten."

Vector for Hadoop uses a combination of advanced performance capabilities such as patented vector processing and in-CPU cache optimization technology to eliminate bottlenecks commonly encountered by other SQL acceleration products. Independent benchmarks demonstrated a more than 100X performance advantage with Actian Vector for Hadoop over Apache Impala. In addition, Vector delivers optimized access to common Hadoop data file formats through its innovative Spark connector, giving IT teams the ability to perform functions like complex SQL joins across different table types, and serve as a faster query execution engine for SparkSQL and Spark R applications.

“As an innovative provider of leading network monitoring solutions to manage global transportation and mobile systems, Expandium, a leading provider of network monitoring solutions for mobile operators, pushes the edge of Big Data technologies, starting with Actian Vector,” said Rodolphe Guillard, software team leader, Expandium. “With explosive growth in mobile data, we’ve developed our new network intelligence platform to scale up on Actian Vector to perform near real-time data ingestion in a production environment. We’re excited about employing Actian’s new native Spark integration to stream data to machine learning solutions to sustain our technical leadership.”

Vector for Hadoop baut auf seinem Leistungserbe und seinen einzigartigen Fähigkeiten auf und macht es Unternehmen leicht, ihre Anwendungen in die Cloud zu migrieren. Diese neueste Version von Vector 6.0 enthält eine breite Palette von Leistungsverbesserungen und Fähigkeiten , die optimiert wurden, um IT-Abteilungen zu ermöglichen, mehr aus ihren bestehenden Investitionen herauszuholen, einschließlich einiger wichtiger hervorgehobener Funktionen, die unten aufgeführt sind:

  • Kombination von nativen Hadoop- und Spark-Tabellen mit Vector-Tabellen, wodurch Kunden die Möglichkeit erhalten, Hadoop-Datendateien (wie Parquet, ORC- und CSV-Dateien) als Tabellen in Vector für Hadoop zu registrieren und diese externen Tabellen mit nativen Vector-Tabellen zu verbinden. In dieser Hinsicht bietet Vector in Hadoop die schnellste Analyseausführung für diese Datenformate, sogar schneller als ihre nativen abfragen .
  • Umfassende, unternehmensgerechte Sicherheitsintegration mit dynamischer Datenmaskierung, Data-at-Rest auf Spaltenebene, Verschlüsselung von Daten in Bewegung , diskretionärer Zugriffskontrolle, Sicherheitsaudits mit SQL-adressierbaren Audit-Protokollen und Sicherheitsalarmen.
  • Schnellere Fähigkeiten für Maschinelles Lernen (ML), so dass Unternehmen ML-Modelle einsetzen können, die neben der Datenbank laufen und die neuen Fähigkeiten von Vector nutzen. Durch den Einsatz von Modellen Maschinelles Lernen neben der Vector Datenbank wird die Datenbewegung reduziert, was eine schnellere Auswertung der Daten ermöglicht.
  • Die Unterstützung vonNutzer Funktionen (UDF) erweitert die Datenbank um Operationen, die nicht über eingebaute, systemdefinierte Funktionen verfügbar sind. So können Benutzer skalare Nutzer Defined Functions (UDFs) erstellen, um Python neben SQL-Anweisungen in einer einzigen abfragen auszuführen.
  • Umfassendes Workload ermöglicht die Kontrolle des Datenbankzugriffsmodus, die Begrenzung der von einer bestimmten abfragen zurückgegebenen Zeilenzahl und die Möglichkeit, Abfragen abzubrechen, wenn sie vordefinierte Grenzen erreichen.
  • Die Unterstützung von JavaScript Object Notation (JSON) ermöglicht es Kunden, NoSQL- und relationale Konzepte in derselben Datenbank zu kombinieren.

Für weitere Informationen und um Vector für Hadoop zu erhalten, besuchen Sie bitte https://www.actian.com/lp/actian-vector-sql-accelerator-for-hadoop/.

Über Actian

Actian, das Unternehmen für hybrides Datenmanagement, Analytik und Integration, liefert Daten als Wettbewerbsvorteil für Tausende von Unternehmen weltweit. Durch den Deployment innovativer, unternehmensgerechter, hybrider Datenprodukte, voll gemanagt Cloud , mobiles und Datenmanagement und Branchenlösungen sorgt Actian dafür, dass geschäftskritische Systeme optimal analysieren, transagieren und vernetzen können - sowohl On-Premises als auch in der Cloud. Tausende von zukunftsorientierten Unternehmen auf der ganzen Welt vertrauen auf Actian, wenn es darum geht, ihre schwierigsten Datenherausforderungen zu lösen und die Art und Weise, wie sie ihre Geschäfte führen, zu verändern... mit Daten. Für mehr Informationen besuchen Sie https://www.actian.com.

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