Zusammenfassung

  • Deploying robust business intelligence (BI) frameworks allows manufacturers to analyze granular resource, energy, and waste data across all factory operations.
  • Establishing unified data management processes is necessary to successfully cleanse, enrich, and aggregate extensive eco-conscious datasets for accurate analysis.
  • Utilizing real-time and near real-time tracking feeds from internet-connected machines empowers plants to minimize their environmental footprint while optimizing production flows.
  • Integrating high-performance data architectures helps organizations run predictive modeling to determine exactly how proposed structural changes will affect long-term sustainability goals.

Die Umsetzung von Nachhaltigkeitsinitiativen ist ein großer Gewinn für Hersteller, die damit nicht nur der Umwelt, sondern auch sich selbst helfen, da Nachhaltigkeit und Rentabilität oft Hand in Hand gehen. Nach Angaben der Bank of America Merrill Lynch erzielten Unternehmen mit einer besseren Umwelt-, Sozial- und Aufzeichnung (ESG) als ihre Konkurrenten höhere Dreijahresrenditen, hatten eine höhere Wahrscheinlichkeit, dass sich ihre Aktien zu Qualitätsaktien entwickelten, verzeichneten seltener starke Kursrückgänge und gingen seltener in Konkurs.

Data Analytics kann Ihrem Unternehmen wertvolle Einblicke verschaffen und data-driven Entscheidungen treffen, die zu einer nachhaltigeren Zukunft führen. Es gibt viele Bereiche, in denen Nachhaltigkeitsanalysen zur Erhaltung und zum Schutz der Umwelt beitragen können. In diesem Blog habe ich beschlossen, mich auf die Treibhausgasemissionen zu konzentrieren, da diese die größten Verursacher der globalen Erwärmung sind.

Im Folgenden erfahren Sie, wie Sie Data Analytics nutzen können, um Treibhausgasemissionen zu verfolgen und zu reduzieren, indem Sie drei der größten Quellen in der Produktion optimieren: Transport, Energieverbrauch und Produktion.

Nachhaltiger Transport

Der Transport sollte angesichts seiner enormen Auswirkungen auf die Umwelt eine der wichtigsten Prioritäten für die Nachhaltigkeit in Ihrem Unternehmen sein. Nach Angaben der US-Umweltschutzbehörde (EPA) verursacht der Verkehr den größten Anteil der Treibhausgasemissionen(28 % der Treibhausgasemissionen im Jahr 2021). Treibhausgasemissionen aus dem Verkehr stammen hauptsächlich aus der Verbrennung fossiler Brennstoffe für Autos, Lastwagen, Schiffe, Züge und Flugzeuge.

Obwohl das Verkehrswesen eine der größten Herausforderungen für die Nachhaltigkeit darstellt, ist es auch ein Bereich, in dem Data Analytics den größten Einfluss haben kann. Diese Vorteile stehen ganz oben auf der Liste:

  • Ermittlung von Möglichkeiten zur Kraftstoffeinsparung, z. B. durch die Nachrüstung von Fahrzeugen, die Verringerung von Leerlaufzeiten und die Optimierung von Geschwindigkeiten.
  • Legen Sie kraftstoffsparende Routen fest und planen Sie die Lieferungen so, dass die Fahrzeit möglichst kurz ist.
  • Maximieren Sie die Auslastung Ihrer Sendungen auf der Grundlage von Gewichtsbeschränkungen, verfügbaren Kapazitäten und effizienterer Verpackung.
  • Prognostizieren Sie mögliche Verspätungen aufgrund von Verkehr, Wetter oder anderen Faktoren, passen Sie die Fahrpläne an und leiten Sie die Fahrzeuge um, um den Abfall zu minimieren.

Nachhaltiger Energiekonsum

Saubere Energiequellen sind auf dem Vormarsch, aber der Großteil des Stroms wird immer noch durch die Verbrennung fossiler Brennstoffe erzeugt. Die elektrische Energie erzeugt den zweitgrößten Anteil der Treibhausgasemissionen in den Vereinigten Staaten(25 % der Treibhausgasemissionen im Jahr 2021). Deshalb ist es so wichtig, Energieüberwachungssysteme und intelligente Sensoren zu installieren, um Echtzeitdaten über den Energieverbrauch von Geräten in verschiedenen Bereichen Ihres Unternehmens zu sammeln.

Die Analyse der Energieverbrauchsdaten dieser Geräte hilft, Probleme schneller zu erkennen und zu beheben, was wiederum zu mehr Nachhaltigkeit führt. Beispiele dafür sind defekte Geräte (Heiz- und Kühlanlagen, Beleuchtung, Lüftung, Kühlung usw.), schlechte Isolierung, fehlende witterungsabhängige Kontrollen und die Aktivität der Bewohner. Genaue Prognosen Ihres Energieverbrauchs können Ihnen ebenfalls helfen, Probleme zu erkennen. Liegt der Energieverbrauch unter oder über dem, was Sie erwarten, haben Sie möglicherweise ein Problem.

Nachhaltige Produktion

Die Treibhausgasemissionen aus der industriellen Produktion stammen in erster Linie aus der Verbrennung fossiler Brennstoffe zur Energiegewinnung sowie aus den Treibhausgasemissionen bestimmter chemischer Reaktionen, die zur Herstellung von Waren aus Rohstoffen erforderlich sind(23 % der Treibhausgasemissionen im Jahr 2021).

Implementing smart sensors and Internet of Things (IoT) devices to collect real-time data on various aspects of the production process, including equipment performance, material usage, and quality control, is a must to achieve sustainable production. Analyzing this data can help you implement more energy-efficient equipment and processes, and detect defects or anomalies early in the production process to reduce scrap and rework. Also, simulation modeling can help you understand the impact of process changes before you implement them.

Eine nachhaltige Produktion kann auch von einer genauen Bedarfsprognose und Bestandsanalyse Nutzen , um sicherzustellen, dass die Produktion mit dem tatsächlichen Bedarf übereinstimmt, um Über- oder Unterproduktion zu vermeiden. Beide Situationen können zu Energieineffizienzen führen.

Nachhaltigkeitsanalyse mit Actian

By analyzing transportation, energy consumption, and production data, you can greatly reduce your organization’s negative impact on the environment. The key is to continually gather data, analyze it to make data-driven decisions, and then adapt processes based on the insights gained from data analytics.  More than a set of disconnected tools, the Actian Analytics AI Platform is a flexible and easy-to-use solution to connect, manage, and analyze your data, enabling you to drive greater sustainability through informed decisions.