Die Zukunft der nachhaltigen Produktion

Die Umsetzung von Nachhaltigkeitsinitiativen ist ein großer Gewinn für Hersteller, die damit nicht nur der Umwelt, sondern auch sich selbst helfen, da Nachhaltigkeit und Rentabilität oft Hand in Hand gehen. Nach Angaben der Bank of America Merrill Lynch erzielten Unternehmen mit einer besseren Umwelt-, Sozial- und Aufzeichnung (ESG) als ihre Konkurrenten höhere Dreijahresrenditen, hatten eine höhere Wahrscheinlichkeit, dass sich ihre Aktien zu Qualitätsaktien entwickelten, verzeichneten seltener starke Kursrückgänge und gingen seltener in Konkurs.

Data Analytics kann Ihrem Unternehmen wertvolle Einblicke verschaffen und data-driven Entscheidungen treffen, die zu einer nachhaltigeren Zukunft führen. Es gibt viele Bereiche, in denen Nachhaltigkeitsanalysen zur Erhaltung und zum Schutz der Umwelt beitragen können. In diesem Blog habe ich beschlossen, mich auf die Treibhausgasemissionen zu konzentrieren, da diese die größten Verursacher der globalen Erwärmung sind.

Im Folgenden erfahren Sie, wie Sie Data Analytics nutzen können, um Treibhausgasemissionen zu verfolgen und zu reduzieren, indem Sie drei der größten Quellen in der Produktion optimieren: Transport, Energieverbrauch und Produktion.

Nachhaltiger Transport

Der Transport sollte angesichts seiner enormen Auswirkungen auf die Umwelt eine der wichtigsten Prioritäten für die Nachhaltigkeit in Ihrem Unternehmen sein. Nach Angaben der US-Umweltschutzbehörde (EPA) verursacht der Verkehr den größten Anteil der Treibhausgasemissionen(28 % der Treibhausgasemissionen im Jahr 2021). Treibhausgasemissionen aus dem Verkehr stammen hauptsächlich aus der Verbrennung fossiler Brennstoffe für Autos, Lastwagen, Schiffe, Züge und Flugzeuge.

Obwohl das Verkehrswesen eine der größten Herausforderungen für die Nachhaltigkeit darstellt, ist es auch ein Bereich, in dem Data Analytics den größten Einfluss haben kann. Diese Vorteile stehen ganz oben auf der Liste:

• Ermittlung von Möglichkeiten zur Kraftstoffeinsparung, z. B. durch die Nachrüstung von Fahrzeugen, die Verringerung von Leerlaufzeiten und die Optimierung von Geschwindigkeiten.
• Legen Sie kraftstoffsparende Routen fest und planen Sie die Lieferungen so, dass die Fahrzeit möglichst kurz ist.
• Maximieren Sie die Auslastung Ihrer Sendungen auf der Grundlage von Gewichtsbeschränkungen, verfügbaren Kapazitäten und effizienterer Verpackung.
• Prognostizieren Sie mögliche Verspätungen aufgrund von Verkehr, Wetter oder anderen Faktoren, passen Sie die Fahrpläne an und leiten Sie die Fahrzeuge um, um den Abfall zu minimieren.

Nachhaltiger Energiekonsum

Saubere Energiequellen sind auf dem Vormarsch, aber der Großteil des Stroms wird immer noch durch die Verbrennung fossiler Brennstoffe erzeugt. Die elektrische Energie erzeugt den zweitgrößten Anteil der Treibhausgasemissionen in den Vereinigten Staaten(25 % der Treibhausgasemissionen im Jahr 2021). Deshalb ist es so wichtig, Energieüberwachungssysteme und intelligente Sensoren zu installieren, um Echtzeitdaten über den Energieverbrauch von Geräten in verschiedenen Bereichen Ihres Unternehmens zu sammeln.

Die Analyse der Energieverbrauchsdaten dieser Geräte hilft, Probleme schneller zu erkennen und zu beheben, was wiederum zu mehr Nachhaltigkeit führt. Beispiele dafür sind defekte Geräte (Heiz- und Kühlanlagen, Beleuchtung, Lüftung, Kühlung usw.), schlechte Isolierung, fehlende witterungsabhängige Kontrollen und die Aktivität der Bewohner. Genaue Prognosen Ihres Energieverbrauchs können Ihnen ebenfalls helfen, Probleme zu erkennen. Liegt der Energieverbrauch unter oder über dem, was Sie erwarten, haben Sie möglicherweise ein Problem.

Nachhaltige Produktion

Die Treibhausgasemissionen aus der industriellen Produktion stammen in erster Linie aus der Verbrennung fossiler Brennstoffe zur Energiegewinnung sowie aus den Treibhausgasemissionen bestimmter chemischer Reaktionen, die zur Herstellung von Waren aus Rohstoffen erforderlich sind(23 % der Treibhausgasemissionen im Jahr 2021).

Der Einsatz intelligenter Sensoren undIoT der Dinge) zur Erfassung von Echtzeitdaten zu verschiedenen Aspekten des Produktionsprozesses – darunter Anlagenleistung, Materialverbrauch und Qualitätskontrolle – ist für eine nachhaltige Produktion unerlässlich. Die Analyse dieser Daten kann Ihnen dabei helfen, energieeffizientere Anlagen und Prozesse einzuführen sowie Fehler oder Abweichungen bereits in einer frühen Phase des Produktionsprozesses zu erkennen, um Ausschuss und Nacharbeit zu reduzieren. Darüber hinaus können Sie mithilfe von Simulationsmodellen die Auswirkungen von Prozessänderungen abschätzen, bevor Sie diese umsetzen.

Eine nachhaltige Produktion kann auch von einer genauen Bedarfsprognose und Bestandsanalyse Nutzen , um sicherzustellen, dass die Produktion mit dem tatsächlichen Bedarf übereinstimmt, um Über- oder Unterproduktion zu vermeiden. Beide Situationen können zu Energieineffizienzen führen.

Nachhaltigkeitsanalyse mit Actian

Durch die Analyse von Transport-, Energieverbrauchs- und Produktionsdaten können Sie die negativen Auswirkungen Ihres Unternehmens auf die Umwelt erheblich reduzieren. Der Schlüssel liegt darin, kontinuierlich Daten zu erheben, diese zu analysieren, um data-driven zu treffen, und anschließend die Prozesse auf der Grundlage der aus Data Analytics gewonnenen Erkenntnisse anzupassen.  Die Actian Analytics AI Platform ist mehr als nur eine Sammlung unzusammenhängender Tools – sie ist eine flexible und benutzerfreundliche Lösung zur Vernetzung, verwalten und Analyse Ihrer Daten, mit der Sie durch informierte Entscheidungen mehr Nachhaltigkeit erreichen können.

Über den Autor

Über Teresa Wingfield

Teresa Wingfield ist Director of Product Marketing bei Actian und fördert die Bekanntheit der Integrations-, Verwaltungs- und Fähigkeiten der Actian Data Platform. Sie verfügt über mehr als 20 Jahre Erfahrung im Marketing für Analyse-, Sicherheits- und Cloud bei Branchenführern wie Cisco, McAfee und VMware. Teresa konzentriert sich darauf, Kunden dabei zu unterstützen, mit Daten neue Maßstäbe in Sachen Innovation und Umsatz zu setzen. Im Actian-Blog hebt Teresa den Wert analytikgestützter Lösungen in verschiedenen Branchen hervor. In ihren Beiträgen finden Sie Beispiele für reale Transformationsgeschichten.