Analysten betonen die Bedeutung der Datenverarbeitung in hybriden Umgebungen
Einblicke von Matt Aslett, VP Research Director bei Ventana Research: Würde es Sie überraschen, wenn Sie wüssten, dass bis 2026 acht von zehn Unternehmen ihre Daten auf mehrere Cloud und On-Premises verteilt haben werden? Diese Prognose von Matt Aslett von Ventana Research basiert zumindest teilweise auf dem Trend, dass Unternehmen zunehmend mehr als einen Cloud zusätzlich zu ihrer On-Premises nutzen.
Die Optimierung all dieser Daten – unabhängig davon, wo sie gespeichert sind – erfordert eine moderne Datenplattform, die in der Lage ist, auf Daten in hybriden Umgebungen zuzugreifen und diese zu verwalten. „Daher wächst der Bedarf an Cloud Datenplattformen – sowohl für den operativen Einsatz als auch für Analysen –, die die Datenverarbeitung in hybriden IT- undCloud unterstützen können“, erklärt Aslett.
Für viele Unternehmen ist es eine Herausforderung, Daten zu verwalten und gleichzeitig die Qualität in jeder Umgebung sicherzustellen. Ständig kommen neue Datenquellen hinzu, und das Datenvolumen wächst in beispiellosem Tempo. Wenn man dies mit der steigenden Zahl datenintensiver Anwendungen und der zunehmenden Zahl von Analysten, die auf qualitativ hochwertige Daten angewiesen sind, in Verbindung bringt, wird schnell klar, warum Datenmanagement heute komplexer, aber auch notwendiger Datenmanagement als je zuvor.
Wie Unternehmen zunehmend feststellen, können und werden Probleme Datenmanagement Datenqualität an Bedeutung gewinnen – Herausforderungen, Silos und ineffiziente Datenprozesse, die On-Premises in einer einzelnen Cloud bestehen, Cloud sich bei der Migration über mehrere Clouds oder hybride Infrastrukturen hinweg noch verschärfen. Deshalb ist es unerlässlich, diese Probleme jetzt zu beheben und effektive Datenmanagement zu implementieren, die mit Ihrem Unternehmen mitwachsen können.
Komplexität durch Einfachheit ersetzen
Ventana Research führt außerdem an, dass herkömmliche Ansätze zur Datenverarbeitung auf einer komplexen und oft „instabilen“ Architektur beruhen. Diese Art von Architektur nutzt eine Vielzahl spezialisierter Produkte verschiedener Anbieter, die miteinander kombiniert werden und deren effektive Nutzung wiederum spezielle Fachkenntnisse erfordert.
Je mehr Technologien der Architektur hinzugefügt werden, desto komplexer data sharing Prozesse und data sharing . Tatsächlich beobachten wir bei Actian das Problem, dass Unternehmen immer wieder neue Daten- und Analyseprodukte in Ökosysteme integrieren, die bereits mit veralteten Technologien überladen sind. Dies führt zu einem komplizierten Tech-Stack aus uneinheitlichen Tools, Programmiersprachen, Frameworks und Technologien, der Hindernisse für die Integration, Verwaltung und den Austausch von Daten schafft.
Damit ein Unternehmen wirklich data-driven arbeiten kann, müssen die Daten für jeden Analysten und Nutzer Unternehmen leicht zugänglich sein und deren Zuverlässigkeit gewährleistet sein. Jegliche Hindernisse beim Zugriff auf neue Datenquellen oder auf qualitativ hochwertige Daten – wie beispielsweise die Notwendigkeit ständiger IT-Unterstützung – begünstigen Datensilos und Schatten-IT. Dies sind häufige Probleme, die zu Entscheidungsfindung führen können Entscheidungsfindung dazu führen, dass die Beteiligten das Vertrauen in die Daten verlieren.
Um die Datennutzung zu fördern, Prozesse zu automatisieren, fundierte Entscheidungen zu treffen und datenintensive Anwendungen zu versorgen, ist eine moderne Datenplattform erforderlich, die einen einfachen Zugriff auf Daten ermöglicht, deren Austausch erleichtert und bei der man sich zu 100 % auf die Daten verlassen kann. Die Plattform sollte zudem eine hohe Leistung bieten und kosteneffizient sein, um alle Beteiligten anzusprechen – von Datenwissenschaftlern und Analysten, die die Daten nutzen, bis hin zum Finanzvorstand, der das IT-Budget im Blick hat.
Verwaltbarkeit und Usability entscheidende Fähigkeiten
data-driven heutige data-driven erfordert eine benutzerfreundliche Cloud . Die Auswahl der besten Plattform, die Ihren geschäftlichen und IT-Anforderungen gerecht wird, kann sich als schwierig erweisen. Anerkannte Branchenanalysen können dabei helfen, wichtige Fähigkeiten zu identifizieren Fähigkeiten herauszufinden, welche Anbieter in diesen Kategorien führend sind.
So ist beispielsweise der „Data Platforms Value Index“ von Ventana Research eine Bewertung, anhand derer Sie Anbieter und Produkte beurteilen können. Ein Aspekt, der im Rahmen dieser Bewertung untersucht wurde, ist die Verwaltbarkeit des Produkts – also, wie gut sich das Produkt sowohl aus technischer als auch aus geschäftlicher Sicht verwalten lässt und inwieweit es im Rahmen einer service level agreement SLA) gesteuert, gesichert, lizenziert und unterstützt werden kann.
Die Bewertung befasste sich auch mit der usability Produkts – also damit, wie gut es den unterschiedlichen geschäftlichen Anforderungen von Führungskräften, Management, Mitarbeitern, Analysten, der IT-Abteilung und anderen gerecht wird. „Die Bedeutung von usability digitalem Erlebnis bei der Softwarenutzung hat zugenommen und zeigt sich deutlich in unseren Marktforschungsergebnissen der letzten zehn Jahre“, heißt es in der Bewertung. „Die Anforderungen, die vielfältigen Rollen und Verantwortlichkeiten der verschiedenen Mitarbeitergruppen und Zielgruppen eines Unternehmens gerecht zu werden, sollten für alle Anbieter oberste Priorität haben.“
Die Actian Analytics AI Platform belegte den zweiten Platz in der Kategorie „Verwaltbarkeit“ und den dritten Platz in usability, was die einfache Handhabung der Plattform widerspiegelt, da sie das Verbinden, verwalten und Analysieren von Daten erleichtert. Diese Fähigkeiten für data-driven unverzichtbar.
Verkürzen Sie die Vorbereitungszeit und verbessern Sie gleichzeitig die Datenqualität
Laut Ventana Research geben 69 % der Unternehmen an, dass die Datenaufbereitung den größten Zeitaufwand bei Analyseprojekten verursacht, gefolgt von der Überprüfung der Daten auf Qualitätsprobleme mit 64 %. Dies deckt sich mit den Rückmeldungen unserer Kunden
Dies ist auf Datensilos, Bedenken hinsichtlich der Datenqualität, Abhängigkeit von der IT, Datenverzögerungen sowie mangelndes Wissen darüber zurückzuführen, wie Daten optimiert werden können, um das Geschäft auf intelligente Weise auszubauen. Unternehmen müssen diese Hindernisse beseitigen, um Daten sicher und problemlos in Entscheidungen umsetzen zu können.
Fähigkeiten nativen Fähigkeiten der Actian Data Fähigkeiten hier Abhilfe schaffen. Mit ihr lassen sich Daten aus verschiedenen Quellen mühelos zusammenführen, um ein umfassendes und präzises Verständnis aller Daten zu gewinnen, was Entscheidungsfindung bessere Entscheidungsfindung, Analyse und Berichterstellung ermöglicht. Die Plattform unterstützt beliebige Quell- und Zieldaten, bietet elastische Integration und Cloud Skalierung sowie Tools für das Datenintegrationsmanagement in hybriden Umgebungen.
Sie Nutzen einer codelosen API- und Anwendungsintegration, flexiblen Fähigkeiten, Integrationsvorlagen sowie der Möglichkeit, Integrationen anzupassen und wiederzuverwenden. Unsere Integration umfasst zudem Fähigkeiten zur Datenprofilierung Fähigkeiten Entscheidungsfindung zuverlässige Entscheidungsfindung eine umfassende Bibliothek vorgefertigter Konnektoren.
Die Plattform zeichnet sich durch ihre einzigartige Fähigkeit aus, Daten mithilfe ihrer Fähigkeiten für Transaktionsdatenbanken, Datenintegration, Datenqualität und Data Warehouse in Echtzeit zu erfassen, verwalten und zu analysieren. Sie verwaltet Daten aus beliebigen öffentlichen Cloud, Multi- oder Cloud sowie On-Premises über eine zentrale Benutzeroberfläche. Darüber hinaus bietet die Plattform Self-Service , die Kosten senkt und zahlreiche Anwendungsfälle abdeckt, ohne dass mehrere Produkte erforderlich sind.
Wie Matt Aslett von Ventana Research in seiner Analystenperspektive feststellte, reduziert unsere Plattform die Anzahl der Tools und Plattformen, die zur Gewinnung von Datenerkenntnissen benötigt werden. Die Straffung der Tools ist unerlässlich, um Daten für alle Nutzer, unabhängig von ihrem Kenntnisstand, einfach und zugänglich zu machen. Aslett sagt außerdem: „Ich empfehle allen Unternehmen, die sich mithilfe von Daten einen Wettbewerbsvorteil verschaffen möchten, Actian zu evaluieren und die potenziellen Vorteile einheitlicher Datenplattformen zu erkunden.“
Wir bei Actian sehen das genauso. Deshalb möchte ich Sie dazu ermutigen, die Actian Analytics AI Platformselbst auszuprobieren oder uns auf den kommenden Branchenveranstaltungen zu besuchen, um sich persönlich mit uns auszutauschen.
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