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Analysten betonen die Bedeutung der Datenverarbeitung in hybriden Umgebungen

datenverarbeitung mit actian zen und apache kafka

Einblicke von Matt Aslett, VP Research Director bei Ventana Research: Würde es Sie überraschen, wenn Sie wüssten, dass bis 2026 acht von zehn Unternehmen ihre Daten auf mehrere Cloud und On-Premises verteilt haben werden? Diese Prognose von Matt Aslett von Ventana Research basiert zumindest teilweise auf dem Trend, dass Unternehmen zunehmend mehr als einen Cloud zusätzlich zu ihrer On-Premises nutzen.

Optimizing all of this data—regardless of where it lives—requires a modern data platform capable of accessing and managing data in hybrid environments. “As such, there is a growing requirement for cloud-agnostic data platforms, both operational and analytic, that can support data processing across hybrid IT and multi-cloud environments,” Aslett explains.

Für viele Unternehmen ist es eine Herausforderung, Daten zu verwalten und gleichzeitig die Qualität in jeder Umgebung sicherzustellen. Ständig kommen neue Datenquellen hinzu, und das Datenvolumen wächst in beispiellosem Tempo. Wenn man dies mit der steigenden Zahl datenintensiver Anwendungen und der zunehmenden Zahl von Analysten, die auf qualitativ hochwertige Daten angewiesen sind, in Verbindung bringt, wird schnell klar, warum Datenmanagement heute komplexer, aber auch notwendiger Datenmanagement als je zuvor.

Wie Unternehmen zunehmend feststellen, können und werden Probleme Datenmanagement Datenqualität an Bedeutung gewinnen – Herausforderungen, Silos und ineffiziente Datenprozesse, die On-Premises in einer einzelnen Cloud bestehen, Cloud sich bei der Migration über mehrere Clouds oder hybride Infrastrukturen hinweg noch verschärfen. Deshalb ist es unerlässlich, diese Probleme jetzt zu beheben und effektive Datenmanagement zu implementieren, die mit Ihrem Unternehmen mitwachsen können. 

Komplexität durch Einfachheit ersetzen

Laut Ventana Research basieren herkömmliche Ansätze zur Datenverarbeitung zudem auf einer komplexen und oft „instabilen“ Architektur. Diese Art von Architektur nutzt eine Vielzahl spezialisierter Produkte verschiedener Anbieter, die miteinander kombiniert werden und deren effektive Nutzung wiederum spezielle Fachkenntnisse erfordert.

Je mehr Technologien der Architektur hinzugefügt werden, desto komplexer data sharing Prozesse und data sharing . Tatsächlich beobachten wir bei Actian das Problem, dass Unternehmen immer wieder neue Daten- und Analyseprodukte in Ökosysteme integrieren, die bereits mit veralteten Technologien überladen sind. Dies führt zu einem komplizierten Tech-Stack aus uneinheitlichen Tools, Programmiersprachen, Frameworks und Technologien, der Hindernisse für die Integration, Verwaltung und den Austausch von Daten schafft.

Damit ein Unternehmen wirklich data-driven arbeiten kann, müssen die Daten für jeden Analysten und Nutzer Unternehmen leicht zugänglich sein und deren Zuverlässigkeit gewährleistet sein. Jegliche Hindernisse beim Zugriff auf neue Datenquellen oder auf qualitativ hochwertige Daten – wie beispielsweise die Notwendigkeit ständiger IT-Unterstützung – begünstigen Datensilos und Schatten-IT. Dies sind häufige Probleme, die zu Entscheidungsfindung führen können Entscheidungsfindung dazu führen, dass die Beteiligten das Vertrauen in die Daten verlieren.

A modern data platform that makes data easy to access, share, and trust with 100% confidence is needed to encourage data use, automate processes, inform decisions, and feed data-intensive applications. The platform should also deliver high performance and be cost-effective to appeal to everyone from data scientists and analysts who use the data to the CFO who’s focused on the IT budget.

Verwaltungsfreundlichkeit und Usability entscheidende Fähigkeiten

Today’s data-driven environment demands an easy-to-use cloud data platform. Choosing the best platform to meet your business and IT needs can be tricky. Recognized industry analyst research can help by identifying important platform capabilities and identifying which vendors lead in those categories.

For example, Ventana Research’s “Data Platforms Value Index” is an assessment you can use to evaluate vendors and products. One capability the assessment evaluated is product manageability, which is how well the product can be managed technologically and by the business, and how well it can be governed, secured, licensed, and supported in a service level agreement (SLA).

Die Bewertung befasste sich auch mit der usability Produkts – also damit, wie gut es den unterschiedlichen geschäftlichen Anforderungen von Führungskräften, Management, Mitarbeitern, Analysten, der IT-Abteilung und anderen gerecht wird. „Die Bedeutung von usability digitalem Erlebnis bei der Softwarenutzung hat zugenommen und zeigt sich deutlich in unseren Marktforschungsergebnissen der letzten zehn Jahre“, heißt es in der Bewertung. „Die Anforderungen, die vielfältigen Rollen und Verantwortlichkeiten der verschiedenen Mitarbeitergruppen und Zielgruppen eines Unternehmens gerecht zu werden, sollten für alle Anbieter oberste Priorität haben.“

The Actian Data Platform ranked second for manageability and third for usability, which reflects the platform’s ease of use by making data easy to connect, manage, and analyze. These key capabilities are must-haves for data-driven companies.

Verkürzen Sie die Vorbereitungszeit und verbessern Sie gleichzeitig die Datenqualität

Laut Ventana Research geben 69 % der Unternehmen an, dass die Datenaufbereitung den größten Zeitaufwand bei Analyseprojekten verursacht, gefolgt von der Überprüfung der Daten auf Qualitätsprobleme mit 64 %. Dies deckt sich mit den Rückmeldungen unserer Kunden

Dies ist auf Datensilos, Bedenken hinsichtlich der Datenqualität, Abhängigkeit von der IT, Datenverzögerungen sowie mangelndes Wissen darüber zurückzuführen, wie Daten optimiert werden können, um das Geschäft auf intelligente Weise auszubauen. Unternehmen müssen diese Hindernisse beseitigen, um Daten sicher und problemlos in Entscheidungen umsetzen zu können.

The Actian Data Platform’s native data integration capabilities can help. It allows you to easily unify data from different sources to gain a comprehensive and accurate understanding of all data, allowing for better decision-making, analysis, and reporting. The platform supports any source and target data, offers elastic integration and cloud-automated scaling, and provides tools for data integration management in hybrid environments.

Sie Nutzen einer codelosen API- und Anwendungsintegration, flexiblen Fähigkeiten, Integrationsvorlagen sowie der Möglichkeit, Integrationen anzupassen und wiederzuverwenden. Unsere Integration umfasst zudem Fähigkeiten zur Datenprofilierung Fähigkeiten Entscheidungsfindung zuverlässige Entscheidungsfindung eine umfassende Bibliothek vorgefertigter Konnektoren.

Die Plattform zeichnet sich durch ihre einzigartige Fähigkeit aus, Daten mithilfe ihrer Fähigkeiten Transaktionsdatenbanken, Datenintegration, Datenqualität und Data Warehousing in Echtzeit zu erfassen, verwalten und zu analysieren. Sie verwaltet Daten aus beliebigen öffentlichen Cloud, Multi- oder Cloud sowie On-Premises über eine zentrale Oberfläche. Darüber hinaus bietet die Plattform Self-Service , die Kosten senkt und vielfältige Anwendungsfälle abdeckt, ohne dass mehrere Produkte erforderlich sind.

As Ventana Research’s Matt Aslett noted in his analyst perspective, our platform reduces the number of tools and platforms needed to generate data insights. Streamlining tools is essential to making data easy and accessible to all users, at all skill levels. Aslett also says, “I recommend that all organizations that seek to deliver competitive advantage using data should evaluate Actian and explore the potential benefits of unified data platforms.”

At Actian, we agree. That’s why I encourage you to experience the Actian Data Platform for yourself or join us at upcoming industry events to connect with us in person.