Datenmanagement für eine hybride Welt
Für die meisten Unternehmen Cloud eine Mischung aus On-Premises Cloud , die als Hybrid Cloud bezeichnet wird, zur Norm. Dies ist der zweite Blogbeitrag einer zweiteiligen Serie, in der Datenmanagement beschrieben werden, die Unternehmen und IT-Abteilungen benötigen, um in ihrer neuen Cloud erfolgreich zu sein. Der vorherige Beitrag befasste sich mitDatenmanagement, Datenresidenz und Compliance.
Plattformkomponenten für eine neue hybride Welt
Um hybride Cloud Data Analytics zu ermöglichen, gibt es wesentliche Komponenten. Erstens benötigen Sie Datenintegration die auf Daten aus allen Datenquellen zugreifen kann. Ihr Datenintegrationstool muss ein hohes Maß an Datenqualitätsmanagement und -transformation bieten, um Rohdaten in ein validiertes und nutzbares Format zu konvertieren. Zweitens sollten Sie in der Lage sein, Pipelines zu orchestrieren, um Integrationsprozesse systematisch und automatisiert zu koordinieren und zu verwalten. Drittens benötigen Sie eine konsistente Data-Fabric-Schicht, die in allen Umgebungen und Clouds eingesetzt werden kann, um Interoperabilität, Beständigkeit und Leistung zu gewährleisten. Die Data-Fabric-Schicht muss auch in der Lage sein, verschiedene Datentypen aufzunehmen. Schließlich müssen Sie Daten in Formate umwandeln und Pipelines orchestrieren können.
Skalierung von Cloud
Bei der hybriden Cloud sind verschiedene Kosten zu berücksichtigen, z. B. für Lizenzierung, Hardware, Verwaltung und Mitarbeiterqualifikation. Bei Software as a Service (SaaS) und öffentlichen Cloud handelt es sich in der Regel um abonnementbasierte Nutzungsmodelle, die zu den Betriebskosten (Opex) zählen. Während es sich bei On-Premises und privaten Cloud in der Regel um Softwarelizenzvereinbarungen handelt, die zu den Investitionsausgaben (Capex) zählen, eignen sich Abonnement-Softwaremodelle hervorragend für einen kleinen Start, aber die Kosten können schnell ansteigen. Im Gegensatz dazu sind die Anschaffungskosten für herkömmliche Software höher, aber die Kosten sind in der Regel fest, bis das Unternehmen wächst.
Neben den Kosten für Software und Lizenzen ist auch die Scalability ein Faktor. Cloud und SaaS-Angebote bieten Skalierbarkeit nach Bedarf. On-Premises Implementierungen und Produkte können bis zu einem gewissen Grad skaliert werden, erfordern aber möglicherweise zusätzliche Hardware (Scale-up) und zusätzliche Knoten (Scale-out). Darüber hinaus ist bei diesen Bereitstellungen häufig ein kostspieliges Over-Provisioning erforderlich, um Nachfragespitzen zu bewältigen.
Bei proprietären und risikoreichen Datenbeständen ist die Nutzung von On-Premises aus offensichtlichen Gründen die beste Wahl. Sie haben die volle Kontrolle über die Verwaltung der Umgebung. Es sei darauf hingewiesen, dass Ihr technisches Personal über gute Sicherheitskenntnisse verfügen muss, um die Datenbestände On-Premises zu schützen. On-Premises müssen nur selten unbegrenzt skaliert werden, und die sensiblen Datenbestände wachsen von Jahr zu Jahr nur minimal. Bei Datenbeständen mit geringem und mittlerem Risiko ist die Nutzung von öffentlichen Cloud , einschließlich Cloud , durchaus üblich. Diese Datenbestände sind in der Regel vielfältiger und haben ein größeres Volumen, was sie ideal für die Cloud macht. Sie können öffentliche Cloud und SaaS-Angebote nutzen, um diese Daten zu verarbeiten, zu speichern und abfragen . Der Einsatz von Cloud kann zusätzliche Vorteile für Umgebungen mit höheren SLA und Wiederherstellung im Katastrophenfall bieten.
Hybrid World Datenmanagement leicht gemacht
Die Actian Data Platform ist eine hybride undCloud für Datenmanagement modernen Datenmanagement von heute. Die Actian-Plattform bietet eine universelle Data Fabric für alle modernen Computing-Umgebungen. Dateningenieure nutzen eine Reihe von Low-Code- und No-Code-Tools zur Datenintegration, um Daten über verschiedene Umgebungen hinweg zu verarbeiten und zu transformieren. Die Datenplattform bietet einen modernen und hocheffizienten Data-Warehouse-Dienst, der sich nach Bedarf oder manuell über einen Scheduler skalieren lässt. Dateningenieure und Administratoren können zudem Verfahren für den Ruhezustand und das Herunterfahren konfigurieren. Diese Funktion ist von entscheidender Bedeutung, da sieDatenmanagement Cloud Datenmanagement und den Ressourcenverbrauch erheblich senkt.
Die Plattform unterstützt gängige Datenintegrationstools von Drittanbietern, die auf Standard-ODBC- und JDBC-Konnektivität basieren. Datenwissenschaftler und Analysten können gängige data science Business Intelligence von Drittanbietern mit Standard-Konnektivitätsoptionen nutzen. Darüber hinaus verfügt sie über erstklassige Sicherheitsfunktionen, die die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften unterstützen und erleichtern. Darüber hinaus gehören zu den wichtigsten Sicherheitsfunktionen der Datenplattform isolation von Management- und Datenebene, Verschlüsselung auf Industriestandard – sowohl für gespeicherte als auch für übertragene Daten –, IP-Zulassungslisten und moderne Zugriffskontrollen. Kunden können die Bereitstellungen der Actian Data Platform ganz einfach an ihre individuellen Sicherheitsanforderungen anpassen.
Actian Data Platform Die Komponenten der Actian Data Platform sind voll gemanagt , wenn sie in öffentlichen Cloud ausgeführt werden, und werden selbst verwaltet, wenn sie On-Premises bereitgestellt werden – so profitieren Sie von den Vorteilen beider Welten. Darüber hinaus bringen wir eine Transaktionsdatenbank als Dienstkomponente auf den Markt, um unseren geschätzten Kunden zusätzlichen Mehrwert im gesamten Datenmanagement zu bieten. Das Ergebnis ist eine hoch skalierbar benutzerfreundliche skalierbar konsistente Dateninfrastruktur für moderne Cloud .
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