Datenmanagement für eine hybride Welt
Für die meisten Unternehmen Cloud eine Mischung aus On-Premises Cloud , die als Hybrid Cloud bezeichnet wird, zur Norm. Dies ist der zweite Blogbeitrag einer zweiteiligen Serie, in der Datenmanagement beschrieben werden, die Unternehmen und IT-Abteilungen benötigen, um in ihrer neuen Cloud erfolgreich zu sein. Der vorherige Beitrag befasste sich mitDatenmanagement, Datenresidenz und Compliance.
Plattformkomponenten für eine neue hybride Welt
Um hybride Cloud Data Analytics zu ermöglichen, gibt es wesentliche Komponenten. Erstens benötigen Sie Datenintegration die auf Daten aus allen Datenquellen zugreifen kann. Ihr Datenintegrationstool muss ein hohes Maß an Datenqualitätsmanagement und -transformation bieten, um Rohdaten in ein validiertes und nutzbares Format zu konvertieren. Zweitens sollten Sie in der Lage sein, Pipelines zu orchestrieren, um Integrationsprozesse systematisch und automatisiert zu koordinieren und zu verwalten. Drittens benötigen Sie eine konsistente Data-Fabric-Schicht, die in allen Umgebungen und Clouds eingesetzt werden kann, um Interoperabilität, Beständigkeit und Leistung zu gewährleisten. Die Data-Fabric-Schicht muss auch in der Lage sein, verschiedene Datentypen aufzunehmen. Schließlich müssen Sie Daten in Formate umwandeln und Pipelines orchestrieren können.
Skalierung von Cloud
Bei der hybriden Cloud sind verschiedene Kosten zu berücksichtigen, z. B. für Lizenzierung, Hardware, Verwaltung und Mitarbeiterqualifikation. Bei Software as a Service (SaaS) und öffentlichen Cloud handelt es sich in der Regel um abonnementbasierte Nutzungsmodelle, die zu den Betriebskosten (Opex) zählen. Während es sich bei On-Premises und privaten Cloud in der Regel um Softwarelizenzvereinbarungen handelt, die zu den Investitionsausgaben (Capex) zählen, eignen sich Abonnement-Softwaremodelle hervorragend für einen kleinen Start, aber die Kosten können schnell ansteigen. Im Gegensatz dazu sind die Anschaffungskosten für herkömmliche Software höher, aber die Kosten sind in der Regel fest, bis das Unternehmen wächst.
Neben den Kosten für Software und Lizenzen ist auch die Scalability ein Faktor. Cloud und SaaS-Angebote bieten Skalierbarkeit nach Bedarf. On-Premises Implementierungen und Produkte können bis zu einem gewissen Grad skaliert werden, erfordern aber möglicherweise zusätzliche Hardware (Scale-up) und zusätzliche Knoten (Scale-out). Darüber hinaus ist bei diesen Bereitstellungen häufig ein kostspieliges Over-Provisioning erforderlich, um Nachfragespitzen zu bewältigen.
Bei proprietären und risikoreichen Datenbeständen ist die Nutzung von On-Premises aus offensichtlichen Gründen die beste Wahl. Sie haben die volle Kontrolle über die Verwaltung der Umgebung. Es sei darauf hingewiesen, dass Ihr technisches Personal über gute Sicherheitskenntnisse verfügen muss, um die Datenbestände On-Premises zu schützen. On-Premises müssen nur selten unbegrenzt skaliert werden, und die sensiblen Datenbestände wachsen von Jahr zu Jahr nur minimal. Bei Datenbeständen mit geringem und mittlerem Risiko ist die Nutzung von öffentlichen Cloud , einschließlich Cloud , durchaus üblich. Diese Datenbestände sind in der Regel vielfältiger und haben ein größeres Volumen, was sie ideal für die Cloud macht. Sie können öffentliche Cloud und SaaS-Angebote nutzen, um diese Daten zu verarbeiten, zu speichern und abfragen . Der Einsatz von Cloud kann zusätzliche Vorteile für Umgebungen mit höheren SLA und Wiederherstellung im Katastrophenfall bieten.
Hybrid World Datenmanagement leicht gemacht
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