Was macht einen Datenkatalog "smart"? #Nr. 5 - Nutzer Experience
Zusammenfassung
- Ein intelligenter Datenkatalog eine Nutzer bieten, die verschiedene Nutzergruppen zur Nutzung motiviert.
- Die beiden wichtigsten Nutzer sind Metadaten (Data Stewards) und Metadaten (geschäftliche und technische Anwender).
- Die Einführung gestaltet sich schwierig, da die Nutzung oft nur sporadisch erfolgt, Nutzer unterschiedlich sind und viele Nutzer komplexe Katalogstrukturen nicht verstehen.
- Eine praktische Lösung besteht darin, Nutzer für Experten und Nutzer voneinander zu trennen, sodass die Katalogverwaltung und die Katalogsuche als unterschiedliche Benutzererfahrungen wahrgenommen werden.
- Ein wirklich intelligenter Katalog sollte die Informationshierarchie und die Navigationspfade an unterschiedliche Nutzer und -perspektiven anpassen.
A Datenkatalog bündelt enorme Mengen unterschiedlichster Informationen, deren Umfang exponentiell wachsen wird. Dies wird 2 große Herausforderungen mit sich bringen:
- Wie kann das Informationsvolumen eingespeist und gepflegt werden, ohne dass sich die Kosten für die Verwaltung derMetadaten verdreifachen (oder mehr)?
- Wie findet man die wichtigsten Datensätze für einen bestimmten use case?
A Datenkatalog sollte intelligent sein, um diese 2 Fragen zu beantworten, mit intelligenten technologischen und konzeptionellen Merkmalen, die über die reine Integration von KI-Algorithmen hinausgehen.
Diesbezüglich haben wir 5 Bereiche identifiziert, in denen ein Datenkatalog "Smart" sein kann - die meisten davon haben nichts mit Maschinelles Lernen:
- Metamodellierung
- Der Datenbestand
- Verwaltung von Metadaten
- Die Suchmaschine
- Erfahrungen Nutzer
Ein Datenkatalog sollte auch in Bezug auf die Erfahrungen, die er den verschiedenen Nutzergruppen bietet, intelligent sein. Eine der größten Herausforderungen beim Deployment eines Datenkatalog ist die Akzeptanz bei denjenigen, für die er gedacht ist: Datenkonsumenten. Und Nutzer spielt dabei eine wichtige Rolle.
Nutzer im Datenkatalog
Das eigentliche Ziel der Nutzer besteht darin, Personas zu identifizieren, deren Verhalten und Ziele wir nachbilden möchten, um ihnen eine ansprechende und effiziente grafische Benutzeroberfläche zu bieten. Die Definition von Personas in einem Datenkatalog eine Herausforderung – es handelt sich um ein universelles Werkzeug, das für jedes Unternehmen, unabhängig von seiner Größe, in allen Branchen und überall auf der Welt einen Mehrwert bietet.
Anstatt zu versuchen, schwer zu definierende Personas zu modellieren, ist es möglich, die Situation in den Griff zu bekommen, indem man sich auf die Frage der Einführung von Datenkatalogen konzentriert. Hier gibt es zwei Nutzer , die hervorstechen:
- Metadaten Produzenten die den Katalog mit Daten füttern und die Qualität des Inhalts überwachen - diese Gruppe wird allgemein als Data Stewards bezeichnet.
- Metadaten Verbraucher die den Katalog nutzen, um ihre geschäftlichen Bedürfnisse kennenlernen - wir nennen sie Nutzer.
Diese beiden Gruppen sind natürlich nicht völlig unabhängig voneinander: Einige Data Stewards sind auch Benutzer.
Die Herausforderungen einer unternehmensweiten Katalogübernahme
Der eigentliche Wert eines Datenkatalog liegt in der breiten Akzeptanz durch eine große Zahl von (Meta-)Datenkonsumenten, nicht nur durch die Datenmanagement .
Die Gruppe der Datennutzer ist sehr vielfältig. Sie umfasst Datenexperten (Ingenieure, Architekten, Datenanalysten, Datenwissenschaftler usw.), Fachleute aus dem Geschäftsbereich (Projektmanager, Bereichsleiter, Produktmanager usw.) sowie Compliance- und Risikomanager. Und ganz allgemein nutzen wahrscheinlich alle operativen Führungskräfte Daten, um ihre Leistung zu verbessern.
Die Übernahme des Datenkatalog durch die Nutzer wird häufig aus folgenden Gründen verlangsamt:
- Die Nutzung des Datenkatalog ist sporadisch. Sie melden sich von Zeit zu Zeit an, um sehr spezifische Antworten auf bestimmte Anfragen zu erhalten. Sie haben selten die Zeit oder die Geduld, sich in ein Tool einzuarbeiten, das sie nur gelegentlich nutzen - es können Wochen vergehen, bis sie den Katalog nutzen.
- Nicht jeder hat die gleiche Einstellung zu Metadaten. Einige konzentrieren sich mehr auf die technischen Metadaten, andere auf die semantischen Herausforderungen und wieder andere sind eher an den organisatorischen und Governance-Aspekten interessiert.
- Nicht jeder wird das Metamodell oder die interne Organisation der Informationen innerhalb des Katalogs verstehen. Sie können sich schnell von einer Lawine von Konzepten abgeschreckt fühlen, die für ihre alltäglichen Bedürfnisse irrelevant erscheinen.
Der Smart Datenkatalog , diese Hürden zu überwinden, um die Akzeptanz des Katalogs zu beschleunigen. So Actian Data Intelligence-Plattform die Actian Data Intelligence-Plattform diese Herausforderungen.
Wie die Actian Data Intelligence-Plattform die Einführung von Katalogen Actian Data Intelligence-Plattform
Die erste Lösung ist die grafische Schnittstelle. Die Lernkurve der Benutzer muss so kurz wie möglich sein. In der Tat sollte der Nutzer ohne jegliche Training sofort einsatzbereit sein. Um dies zu ermöglichen, haben wir eine Reihe von Entscheidungen getroffen.
Die erste Wahl war, zwei verschiedene Schnittstellen anzubieten, eine für die Datenverwalter und eine für die Benutzer:
Studio: Das Verwaltungs- und Überwachungswerkzeug für den Kataloginhalt - ein Expertenwerkzeug ausschließlich für die Data Stewards.
Erforscher: Für die Nutzer bietet es eine möglichst einfache Such- und Erkundungserfahrung.
Unser Ansatz orientiert sich an den Nutzer Prinzipien von Marktplatzlösungen – den anerkannten Spezialisten für Katalogmanagement (im allgemeinen Sinne). Diese Lösungen bieten in der Regel zwei Anwendungen an. Die erste, eine „Backoffice“-Lösung, ermöglicht es den Mitarbeitern des Marktplatzes (oder dessen Partnern), den Katalog so automatisiert wie möglich zu befüllen und dessen Inhalt zu kontrollieren, um dessen Qualität sicherzustellen. Die zweite Anwendung, für die Verbraucher, hat in der Regel die Form einer E-Commerce-Website und ermöglicht es Endnutzern, Artikel zu finden oder den Katalog zu durchsuchen. Studio und Explorer spiegeln diese beiden Rollen wider.
Die Informationen sind nach der Rolle des Nutzer innerhalb der Organisation geordnet
Unsere zweite Option befindet sich noch im Versuchsstadium und besteht darin, die Informationshierarchie im Katalog dynamisch an Nutzer anzupassen.
Diese Herausforderung hinsichtlich der Informationshierarchie ist es, die einen Datenkatalog einem Katalog im Stil eines Marktplatzes unterscheidet. Tatsächlich hängt die Informationshierarchie Datenkatalogvon der operativen Rolle des Nutzer ab. Für manche Datensatz die relevantesten Informationen in einem Datensatz technischer Natur: Standort, Sicherheit, Formate, Typen usw. Andere müssen die Datensemantik und die geschäftliche Herkunft der Daten kennen. Wieder andere möchten die Prozesse und Kontrollen kennen, die die Datenproduktion steuern – aus Compliance- oder betrieblichen Gründen.
Der Intelligente Datenkatalog sollte in der Lage sein, die Struktur der Informationen dynamisch anzupassen, um sich den verschiedenen Prismen anzupassen.
Die letzte verbleibende Herausforderung ist die Art und Weise, wie die Informationen im Katalog in Form von Erkundungspfaden nach Themen gegliedert sind (ähnlich wie die Regale auf einem Marktplatz). Es ist schwierig, eine Struktur zu finden, mit der alle einverstanden sind. Einige werden den Katalog nach technischen Gesichtspunkten erkunden (Systeme, Anwendungen, Technologien usw.). Andere werden den Katalog aus einer eher funktionalen Perspektive (Geschäftsbereiche) erkunden, wieder andere aus einem semantischen Blickwinkel (durch Geschäftsglossare usw.).
Die Herausforderung, dass sich alle auf eine einzige universelle Klassifizierung einigen müssen, scheint (uns) unüberwindbar. Der smarte Datenkatalog sollte anpassungsfähig sein und von den Nutzern nicht verlangen, eine Klassifikation zu verstehen, die für sie keinen Sinn ergibt. Letztlich ist die Nutzer einer der wichtigsten Erfolgsfaktoren für einen Datenkatalog.
Weitere Informationen darüber, wie ein Smart Suchmaschine einen Datenkatalog verbessert, laden Sie unser E-Book herunter: „Was ist ein Smart Datenkatalog?“
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