Was ist ein intelligenter Datenkatalog?
Die Idee eines Smart Datenkatalog es in der Literatur Metadaten bereits seit einigen Jahren, obwohl es keine offizielle Definition dafür gibt. Der allgemeine Konsens lautet, dass ein moderner Datenkatalog über Maschinelles Lernen KI verfügen muss, um sein Potenzial voll auszuschöpfen.
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Übersicht
Unabhängig von seiner Größe umfasst ein Informationssystem mehrere Dutzend Systeme und Anwendungen, die Daten aus einer Vielzahl von Quellen (relationale und nicht-relationale Datenbanken, verteilte Dateisysteme, APIs, Cloud usw.) gemäß spezifischen Protokollen, Formaten und Regeln speichern. Jedes System verwaltet Hunderte oder Tausende von Datensätzen – in der Regel Tabellen oder Dateien –, die wiederum aus Dutzenden von Feldern (oder Spalten) bestehen. Und jeder Datensatz jedes Feld fließt in ein Metamodell (mit anderen Worten, ein Ensemble strukturierter Metadaten) ein, das die Datenauswertung ermöglicht.
Letztendlich Datenkatalog ein Datenkatalog enorme Mengen sehr unterschiedlicher Informationen verarbeiten – und sein Volumen wird exponentiell wachsen, ebenso wie das Volumen der nutzbaren Daten. Dieses Informationsvolumen wird zwei große Probleme mit sich bringen:
- Wie man die Informationsmenge speist und aufrechterhält, ohne die Kosten für Metadaten zu verdreifachen (oder mehr).
- Wie man die relevantesten Datensätze für einen bestimmten use case findet.
Für uns Datenkatalog ein intelligenter Datenkatalog einen viel größeren Umfang haben als nur die Integration von KI-Algorithmen und eine Reihe intelligenter technologischer und konzeptioneller Funktionen umfassen, die Antworten auf die beiden oben genannten Fragen liefern.