Was ist Datenvirtualisierung?
Zusammenfassung
- Die Datenvirtualisierung schafft eine einheitliche Ansicht von Daten aus verschiedenen Quellen, ohne dass die Daten selbst verschoben oder kopiert werden müssen.
- Es hilft Unternehmen, die Datenfragmentierung zu verringern und schnellere, informierte Entscheidungen zu treffen.
- Zu den wichtigsten Vorteilen zählen ein schnellerer Zugriff auf Daten, weniger Redundanzen, eine kürzere Markteinführungszeit und Entscheidungsfindung agilere Entscheidungsfindung.
- Da die Quelldaten an Ort und Stelle verbleiben, bleibt die Datenqualität besser erhalten und die Speicherkosten können gesenkt werden.
- Es unterstützt data-driven , indem es eine einzige virtuelle Ebene bereitstellt, die den Zugriff auf verteilte Daten vereinfacht.
Der Start eines data-driven Projekts kann sich manchmal wie das Öffnen der Büchse der Pandora anfühlen. Um zu vermeiden, dass Sie sich auf dem Weg dorthin verirren, brauchen Sie eine globale, sichere und agnostische Sicht auf alle Ihre Daten. Eine der Möglichkeiten, die es zu erkunden gilt, ist die Datenvirtualisierung.
Unternehmen, die den Weg einer data-driven Strategie einschlagen, müssen sich zwingend auf Echtzeitdaten verlassen. Alle Prozesse und Denkmuster orientieren sich an Daten, um schnellere und relevantere Entscheidungen zu treffen und ihren Kunden einen größeren Nutzen zu bieten. Es gibt jedoch eine Herausforderung: Je mehr Daten Sie verwenden, desto wahrscheinlicher ist es, dass sie über verschiedene Plattformen verstreut sind, und desto mehr müssen Sie Ihre Datenquellen miteinander abstimmen. Das Risiko? Die Effektivität Ihres data-driven Projekts wird beeinträchtigt. Um dieses Risiko zu vermeiden, gibt es einen Weg, den Sie beschreiten können.
Dieser Ansatz beinhaltet den Einsatz einer fortschrittlichen Methode zur Datenintegration, die als Datenvirtualisierung bezeichnet wird.
Was ist Datenvirtualisierung?
Daten sind für die Strategie Ihres Unternehmens von zentraler Bedeutung, weshalb es unerlässlich ist, Daten aus verschiedenen Quellen zu sammeln. Dies birgt jedoch die Gefahr, dass die Informationen verstreut sind. Wenn die Daten uneinheitlich sind, ist es schwierig, einen Überblick zu erhalten, der eine schnelle und fundierte Entscheidungsfindung ermöglicht. Wenn einige Ihrer Daten im Dunkeln bleiben, wenn sie nicht in den Rahmen Ihrer Analysen passen, besteht die Gefahr, dass Sie Fehler machen.
Das Ziel der Datenvirtualisierung ist es, dieser Zersplitterung entgegenzuwirken, indem alle Ihre Daten, unabhängig von ihrer Herkunft, zusammengeführt werden, ohne sie zu verschieben oder zu kopieren. Das Prinzip besteht darin, einen einzigen virtuellen Bereich zu schaffen, in dem alle Ihre Datenbestände verfügbar sind, unabhängig von Herkunft oder Format. Die Datenvirtualisierung bietet eine globale, einheitliche, organisierte und gekapselte Ansicht all Ihrer Daten, unabhängig davon, ob diese aus derselben oder aus verschiedenen Datenquellen stammen, ohne dass diese bearbeitet oder verschoben werden müssen. Data Layer eine einzige „virtuelle“ Data Layer erstellt, um einheitliche Datendienste bereitzustellen.
Was sind die Vorteile der Datenvirtualisierung?
Die Datenvirtualisierung unterstützt mehrere Anwendungen und Benutzer und bietet gleichzeitig:
- Schnellerer Zugang zu den Daten, Verringerung der Latenzzeit zwischen Datenerfassung und -verwertung.
- Deutlich verkürzte Markteinführungszeit für Daten.
- Eine Verringerung der Datenredundanz.
- Agile Entscheidungsfindung.
Der erste wesentliche Nutzen dieses Ansatzes besteht darin, eine globalen und umfassenden Überblick über alle Ihre Daten zu haben. Die Datenvirtualisierung hat aber noch einen weiteren Vorteil: Sie müssen die Daten nicht verschieben, kopieren oder manipulieren, da sie auf ihren ursprünglichen Plattformen gespeichert bleiben. Da die Quelldaten erhalten bleiben, können sie nicht verändert oder verschlechtert werden und behalten somit ihre ursprüngliche Qualität. Und da sie nicht manipuliert werden, sparen Sie viel Zeit bei der Entscheidungsfindung.
Wie funktioniert die Datenvirtualisierung?
Eine Datenvirtualisierungslösung funktioniert wie eine einzige Plattform, die den Zugriff auf alle Daten in einer virtuellen Umgebung ermöglicht. Auf die Daten kann direkt zugegriffen werden, ohne sie von ihrer ursprünglichen Quelle zu entfernen. Dies vereinfacht nicht nur den Datenzugriff in höchstem Maße, sondern minimiert auch das Risiko einer Beeinträchtigung oder Beschädigung der Daten. Eine Datenvirtualisierungslösung fasst alle strukturierten und unstrukturierten Datenquellen zusammen und bietet eine virtuelle Visualisierung, die über ein dashboard verfügbar ist. Sie ermöglicht es, Metadaten zu visualisieren und gleichzeitig die Komplexität des Abgleichs unterschiedlicher Datenquellen zu eliminieren.
Um die Speicherkosten zu senken, die Data Governance zu optimieren, den Zugriff auf Daten zu vereinfachen und letztendlich Ihre data-driven Kultur zu entwickeln, sollten Sie mit der Datenvirtualisierung beginnen.
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