Datengesteuerter Datenzugriff – BARC-Umfrage zur Datenkultur 23
Zusammenfassung
- Unternehmen verfolgen beim Datenzugriff in der Regel einen „Need-to-know“-Ansatz, doch viele sind der Ansicht, dass ein offeneres „Right-to-know“-Modell einen größeren Mehrwert schafft.
- Spitzenunternehmen wenden das „Right-to-Know“-Modell deutlich häufiger an als Nachzügler.
- Unternehmen mit einem umfassenderen Datenzugriff verzeichnen bessere Ergebnisse in Bezug auf Wettbewerbsfähigkeit, Marktposition und Umsatzwachstum.
- Die meisten Unternehmen nutzen für den Datenzugriff nach wie vor herkömmliche BI-Lösungen, Data Warehousing, Excel und Self-Service .
- Moderne Tools wie Datenkataloge und Data-Intelligence-Plattformen werden nach wie vor zu wenig genutzt, obwohl sie bei der Bewältigung zentraler Herausforderungen im Bereich des Datenzugriffs helfen.
- Technologie allein reicht nicht aus: Der Mangel an Fachkenntnissen, Training, Strategien und Organisation stellt nach wie vor ein großes Hindernis für einen besseren Datenzugang dar.
In der letztjährigen BARC-Umfrage zur Datenkultur 22 wurde „Datenzugang“ als der relevanteste Aspekt Framework„Data Culture Frameworkvon BARC ausgewählt. Daher untersuchte BARC in diesem Jahr den aktuellen Stand, die Erfahrungen und die Pläne von Unternehmen hinsichtlich ihrer Bemühungen um die Schaffung einer positiven Datenkultur, wobei ein besonderer Schwerpunkt auf dem „Datenzugang“ lag.
Die Studie stützte sich auf die Ergebnisse einer weltweiten Online-Umfrage, die im Juli und August 2022 durchgeführt wurde. Die Umfrage wurde innerhalb des BARC-Panels sowie über Websites und Newsletter-Verteiler beworben. Insgesamt nahmen 384 Personen teil, die eine Vielzahl unterschiedlicher Funktionen, Branchen und Unternehmensgrößen repräsentierten.
In diesem Artikel erfahren Sie mehr über die Ergebnisse der BARC-Umfrage zur Datenkultur 2023 hinsichtlich des Zugriffs auf Unternehmensdaten.
Das Prinzip des „Rechts auf Information“ versus das Prinzip des „Bedarfs an Information“
53 % der branchenführenden* Unternehmen setzen auf das Prinzip des Rechts auf Information. Dagegen stimmen nur 24 % der Nachzügler zu.
In ihrer Studie beschreibt BARC zwei Grundsätze, die beim Datenzugriff zu beachten sind: „Need-to-know“ (Kenntnisbedarf) bezeichnet einen restriktiveren Ansatz, bei dem Nutzer eine Genehmigung für den Datenzugriff einholen müssen. Im Gegensatz dazu steht das „Right-to-know“-Modell (Recht auf Kenntnis), das auf die Förderung einer Datendemokratie abzielt, bei der der Datenzugriff für alle Mitarbeiter frei ist und lediglich durch bewusst eingeschränkte Daten (z. B. geheime, personenbezogene oder ähnliche Daten) begrenzt wird.
Der „Need-to-know“-Ansatz war schon immer das vorherrschende Modell für den Datenzugriff; 63 Prozent der Teilnehmer bestätigten, dass dieser Ansatz in ihrer Organisation vorherrscht. Allerdings hält deutlich mehr als die Hälfte der Befragten den „Right-to-know“-Ansatz für das vorteilhafteste Modell.
Für viele Befragte besteht jedoch nach wie vor eine erhebliche Kluft zwischen ihren Wünschen und der Realität. Das Recht auf Information wird vor allem in kleinen Unternehmen praktiziert. Dies ist angesichts ihrer einfachen und flachen Organisationsstrukturen sowie ihrer unkomplizierten Kommunikationswege nicht überraschend. Tatsächlich stellte BARC fest, dass mit zunehmender Unternehmensgröße auch die organisatorische Komplexität und die Anforderungen an Data Governance steigen. In diesem Fall setzt sich in der Regel das Prinzip der „Need-to-know“-Regelung durch.
Unternehmen, die überwiegend nach dem „Right-to-know“-Prinzip arbeiten, sind der Ansicht, dass sie aus Daten einen größeren Nutzen ziehen als Unternehmen, die nach dem „Need-to-know“-Prinzip vorgehen. So verzeichnen sie beispielsweise deutlich höhere Erfolgsraten, wenn es darum geht, Wettbewerbsvorteile zu erzielen, ihre Marktposition zu sichern und ihren Umsatz zu steigern.
Technologien und Werkzeuge für den Datenzugriff
Es ist kein Geheimnis: Der Zugriff auf Daten erfordert technische Unterstützung. Laut BARC nutzen rund zwei Drittel der befragten Unternehmen herkömmliche Data-Warehouse- und BI-Technologien. 69 Prozent setzen Excel ein, 51 Prozent nutzen Self-Service . Diese Zahlen sind nicht überraschend, wenn das Ziel darin besteht, diese Herausforderungen mit den vorhandenen Unternehmenswerkzeugen zu bewältigen.
Erwähnenswert ist, dass 32 Prozent Code zur verwalten Datenzugriffs einsetzen, was der allgemeinen Markteinschätzung von BARC entspricht, dass Sprachen wie Python in der Datenlandschaft zunehmend Python Bedeutung Python .
Gleichzeitig wächst auch der Bedarf an Transparenz, um Daten, Funktionen und Algorithmen auf unkomplizierte Weise zu finden und sicher zu integrieren. Dies schafft den Nährboden für Softwareanbieter, neue Lösungen anzubieten, die dabei helfen, Code verwalten zu überwachen, um einen kontrollierten und überwachten Prozess zu gewährleisten.
Die Umfrage zeigt, dass es im Bereich der Technologien für den Datenzugriff noch viel Aufholbedarf gibt. Weniger als 25 Prozent der befragten Unternehmen nutzen Data-Intelligence-Plattformen oder Datenkataloge. Doch gerade diese Lösungen tragen dazu bei, Wissen über Daten außerhalb des BI-Kontexts systemübergreifend zu bündeln und analysierbar zu machen, wodurch die größten Herausforderungen beim Datenzugriff bewältigt werden.
Die Bedeutung von Datenkompetenz wird vor allem von den branchenführenden* Unternehmen anerkannt. 58 Prozent nutzen Data-Intelligence-Plattformen, im Vergleich zu nur 19 Prozent der Nachzügler*.
Der Mangel an Kompetenz im Bereich neuer Technologien
Natürlich ist Technologie nur die halbe Lösung für Probleme beim Datenzugriff. Wie bereits in einem früheren Artikel erwähnt, haben viele Herausforderungen ihren Ursprung in einem Mangel an Strategie oder Organisation.
Der Mehrwert von Technologien zur Verbesserung des Datenzugriffs ist begrenzt. Nur etwas mehr als die Hälfte schafft es, den Datenzugriff durch BI- und Data-Warehouse-Technologien zu verbessern, und nur jedes dritte Unternehmen verwalten Self-Service .
Datenvirtualisierungstools, Data-Intelligence-Plattformen und Datenkataloge spielen eine wichtige Rolle bei der technischen Unterstützung des Datenzugriffs. Diese Tools können zweifellos einen Mehrwert bieten, doch laut BARC mangelt es wahrscheinlich an Wissen und Training sie umfassend nutzen zu können.
Tatsächlich nennen 39 Prozent der Befragten mangelnde Kompetenzen als das zweithäufigste Hindernis beim Datenzugriff.
*Die Stichprobe wurde in „Best-in-Class“-Unternehmen und „Nachzügler“ unterteilt, um Unterschiede hinsichtlich der aktuellen Datenkultur innerhalb der Organisationen zu ermitteln. Diese Einteilung erfolgte auf der Grundlage der Frage: „Wie würden Sie die Datenkultur Ihres Unternehmens im Vergleich zu Ihren wichtigsten Wettbewerbern bewerten?“. Unternehmen, die über eine deutlich bessere Datenkultur verfügen als ihre Wettbewerber, werden als „Best-in-Class“ bezeichnet, während diejenigen, deren Datenkultur etwas oder deutlich schlechter ist als die ihrer Wettbewerber, als „Nachzügler“ eingestuft werden.
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