So starten Sie mit dem „ Metadaten “-Management: Ein 6-Wochen-Ansatz mit Meilensteinen

Metadaten Datenmanagement ist die Disziplin, die sich mit der Erfassung, Organisation und Pflege der Informationen befasst, die Ihre Daten beschreiben, damit diese gefunden, verstanden und als vertrauenswürdig angesehen werden können. Es ist für Unternehmen unerlässlich, die ihre Innovationskraft stärken oder die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften im Zusammenhang mit ihren Datenbeständen verbessern möchten.

Viele Unternehmen sind noch dabei, ihren Ansatz zu erarbeiten. Infolgedessen wird das „ Metadaten “ oft getrennt von den Daten und auf eine fragmentierte und „ im Silo “ Weise verwaltet, was verhindert, dass das volle, unternehmensweite Potenzial dieses Fachgebiets ausgeschöpft wird.

Um in Ihrem Unternehmen Unterstützung zu gewinnen, müssen Sie zeigen, dass das „ Metadaten “-Management von Anfang an einen Mehrwert schafft. Ein starkes Datenkatalog macht dies in sehr kurzer Zeit möglich, in den meisten Fällen bereits innerhalb weniger Wochen.

Dieser Artikel beschreibt einen Ansatz, der durch eine Lösung wie das „ Actian Data Intelligence-Plattform “ unterstützt wird: vernetzt, agil und unabhängig von den in Unternehmen eingesetzten Technologien.

Wie fängt man mit der Verwaltung v Metadaten s an? Schritt für Schritt

1. Bewerten Sie Ihren Ausgangspunkt (optional). Führen Sie einen Workshop zur Reifegradbewertung nach „ Data Governance “ durch, um festzustellen, wo Ihr Unternehmen derzeit steht.
2. Setzen Sie sich ein Etappenziel. Legen Sie fest, welches Problem gelöst werden soll, um welche Daten es geht, welche Nutzer daran teilnehmen werden und wie viel Zeit Ihnen zur Verfügung steht.
3. Starten Sie den ersten Meilenstein. Führen Sie die Einarbeitungsphase durch und streben Sie an, eine erste Iteration in etwa sechs Wochen abzuschließen.
4. Überprüfen und iterieren. Überprüfen Sie die erzielten konkreten Vorteile und beginnen Sie dann mit dem nächsten Meilenstein.

Wie legt man einen Meilenstein fest?

Bestimmen Sie für jeden Meilenstein vier Elemente:

• Das Problem. Der Aufbau und Austausch von Wissen muss dazu dienen, ein Problem zu lösen. Dabei kann es sich um die Einhaltung von Vorschriften im Hinblick auf ein geplantes Audit handeln oder um die Zentralisierung und Standardisierung einer Information, um einer Gruppe von Mitarbeitern in einer schwierigen Situation entgegenzukommen.
• Die Daten. Konzentrieren Sie sich auf die Daten, die in direktem Zusammenhang mit dem Problem stehen. Ein zu großer Datensatz verlängert den Zeitrahmen und verzögert den Zeitpunkt, zu dem Sie den Nutzen messen können.
• Die Datennutzer. In der ersten Phase, die möglicherweise länger dauert als alle anderen, müssen die einbezogenen Nutzer genügend Zeit aufbringen können und motiviert sein, ein „ Metadaten “-Management einzuführen. Sie werden zu Ihren ersten Botschaftern.
• Der Zeitrahmen. Schließen Sie die Iteration innerhalb eines angemessen kurzen Zeitraums ab. Unternehmensweit empfehlen wir einen Zeitrahmen zwischen vier Wochen und höchstens drei Monaten, je nach Kapazität der Verantwortlichen. Anhand der Dauer lässt sich zudem besser einschätzen, ob ein Problem den richtigen Umfang hat, unterteilt werden sollte oder zurückgestellt werden sollte.

Optionaler erster Schritt: Bewerten Sie den Reifegrad Ihrer Governance. Manchmal führt ein Unternehmen, noch bevor der erste Meilenstein festgelegt wird, eine vorläufige Analyse seines Reifegrads im Bereich „ Data Governance “ durch. Wir empfehlen, dies im Rahmen von Workshops zu tun, in denen das Unternehmen unsere Reifegradmatrix nutzt, um seine Position zu bestimmen. Diese Analyse ist am nützlichsten, wenn sie regelmäßig, beispielsweise einmal jährlich, wiederholt wird, da sie Ihnen eine umfassende Einschätzung der Vorteile Ihres Governance-Programms liefert.

Wie startet man den ersten Meilenstein?

Die Onboarding-Phase, die durch unser Management-Tool „ Metadaten “ unterstützt wird, folgt der oben dargestellten chronologischen Abfolge. Das Ziel besteht darin, die Einführung in einen wertschöpfenden Reflex zu verankern. Jede Iteration muss dem Unternehmen greifbare Vorteile bringen, die Ihre Probleme lösen.

Die erste Iteration enthält Elemente, die in späteren Iterationen deutlich seltener vorkommen, insbesondere die technischen Arbeiten zur Umsetzung der Lösung.

Wir empfehlen standardmäßig Iterationen von sechs Wochen. Die Dauer ist zwar etwas willkürlich gewählt, entspricht aber in etwa der Zeit, die in der Regel benötigt wird, um einen nennenswerten Mehrwert zu erzielen, ohne die Arbeit der Beteiligten zu beeinträchtigen. Bedenken Sie, dass die einbezogenen Mitarbeiter selten über die Zeit verfügen, sich voll und ganz diesem Thema zu widmen.

Einen Meilenstein setzen

Für jeden Meilenstein werden Sie aufgefordert, mehrere Elemente zu identifizieren:

• Was sind die Probleme: Die Vermehrung und gemeinsame Nutzung von Wissen muss ein Problem lösen. Es kann verschiedener Art sein: Einhaltung der Vorschriften für ein geplantes Audit, Zentralisierung und Vereinheitlichung einer bestimmten Information, um eine Gruppe von Mitarbeitern in einer schwierigen Situation zufrieden zu stellen, zum Beispiel.
• Welche Daten: Es ist wichtig, sich auf Daten zu konzentrieren, die in direktem Zusammenhang mit dem ermittelten Problem stehen. Der Versuch, mit einem zu großen Datensatz umzugehen, verlängert den Zeitrahmen und letztlich auch den Zeitpunkt, an dem die Erreichung des Ziels und damit die Wertschöpfung gemessen werden könnte.
• Wer sind die Nutzer meiner Daten: In der ersten Phase, die möglicherweise länger dauert als alle anderen, werden die mobilisierten Nutzer strukturiert. Sie müssen in der Lage sein, genügend Zeit freizumachen, um sich für die Erreichung des Ziels einzusetzen, aber sie müssen auch die Motivation mitbringen, Metadaten einzurichten. Diese Nutzer werden Ihre ersten Botschafter auf dem weiteren Weg sein.
• Wie viel Zeit habe ich: Diese Iteration muss innerhalb eines angemessen kurzen Zeitraums abgeschlossen werden. Unternehmensweit empfehlen wir einen Zeitrahmen von 4 Wochen bis maximal 3 Monaten, je nach der Bandbreite der mit dem Thema befassten Personen. Diese Zeitspanne sollte auch dazu dienen, zu entscheiden, ob ein bestimmtes Problem angemessen ist oder unterteilt oder einfach verworfen werden sollte.

Manchmal wird bereits vor der Festlegung des ersten Meilensteins eine erste Selbstbeobachtung des Reifegrads der Data Governance im Unternehmen durchgeführt.

Wir schlagen dies durch Workshops vor, in denen das Unternehmen mit Hilfe unserer Reifegradmatrix seine Positionierung festlegen kann. Diese Art von Übung ist besonders interessant, wenn sie regelmäßig (z. B. jedes Jahr) durchgeführt wird. Sie ermöglicht eine globale Bewertung des Nutzens der Einführung Ihres Governance-Programms.

Start des ersten Meilensteins

Die chronologische Abfolge der Onboarding-Phase, die von unserem Management-Tool Metadaten unterstützt wird, sieht typischerweise wie folgt aus:

Unser Wunsch ist es, die Markteinführung in einem wertschaffenden Reflex zu verankern. Jede Iteration muss dem Unternehmen greifbare Vorteile bringen, die auf Ihre Probleme eingehen. Diese erste Iteration umfasst Elemente, die in den folgenden Iterationen nicht mehr oder zumindest viel weniger vorkommen werden, insbesondere die technischen Aspekte im Zusammenhang mit der Implementierung der Lösung.

Wir schlagen standardmäßig Iterationen von 6 Wochen vor. Diese recht willkürliche Dauer entspricht relativ gut der Zeit, die im Allgemeinen erforderlich ist, um einen bedeutenden Wert zu schaffen und gleichzeitig die Tätigkeit der beteiligten Personen nicht zu sehr zu stören. Es ist nämlich zu bedenken, dass die mobilisierten Mitarbeiter nur selten die volle Zeit haben, um sich mit dem Thema zu befassen.

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Über Actian Germany GmbH

Actian ermöglicht es Unternehmen, Daten in großem Umfang sicher verwalten zu steuern. Unternehmen vertrauen auf Datenmanagement Data-Intelligence-Lösungen von Actian, um komplexe Datenumgebungen zu optimieren und die Bereitstellung von KI-fähigen Daten zu beschleunigen. Die auf Flexibilität ausgelegten Lösungen von Actian lassen sich nahtlos integrieren und arbeiten zuverlässig in On-Premises, Cloud und Hybridumgebungen. Erfahren Sie mehr über Actian, den Daten- und KI-Geschäftsbereich von HCL Software, unter actian.com.