Was ist Data Warehouse-as-a-Service?

Data Warehouse-as-a-Service (DWaaS) ist eine moderne Lösung für die Datenmanagement , denen Unternehmen heute gegenüberstehen. Daten sind für die Arbeitsweise moderner Unternehmen von entscheidender Bedeutung – von der Bereitstellung umsetzbarer Analysen und Erkenntnisse bis hin zur Unterstützung digital transformierter Geschäftsprozesse.

Unternehmen generieren täglich riesige Datenmengen, doch um diese Ressource in einen Mehrwert umzuwandeln, benötigt ein Unternehmen einen Ort, an dem die Daten gesammelt, gespeichert, organisiert und analysiert werden können – nämlich ein Data Warehouse. Wie man sich vorstellen kann, können Data Warehouses sehr umfangreich sein und deren Aufbau und Wartung mit hohen Kosten verbunden sein. „Data Warehouse-as-a-Service“ löst dieses Problem, indem es Fähigkeiten alle erforderlichen Fähigkeiten zur Verfügung stellt, ohne dass dabei ein hoher Verwaltungsaufwand entsteht.

Aufbau eines Data Warehouse-as-a-Service

Die Kernkomponenten eines Cloud Data Warehouse ähneln denen ihrer On-Premises ; sie werden lediglich als Dienst über das Internet oder ein privates Netzwerk bereitgestellt.

Integrationen mit Quellsystemen – Ihre Daten stammen nicht aus dem Data Warehouse selbst, sondern aus allen IT-Systemen, die Ihr Unternehmen nutzt. Ihr Data Warehouse umfasst eine Reihe von Verbindungen und Datenfeeds zu Quellsystemen, die es einem Unternehmen ermöglichen, Daten in das Data Warehouse zu ziehen (oder dorthin zu übertragen).
Data-Warehouse-Datenbank(en) – Sobald Daten in das Data Warehouse eingefügt wurden, müssen sie zur weiteren Verarbeitung gespeichert werden. In der Data-Warehouse-Datenbank werden die Daten erfasst. Die meisten Unternehmen nutzen mehrere Datenbanken, um Daten in unterschiedlichen Verarbeitungsstufen zu speichern, von rohen Quelldaten bis hin zu sorgfältig aufbereiteten Analysen und Berichten.
Verwaltungsdienste – Unternehmensdaten sind ein wertvolles Gut, das verwaltet werden muss, um sicherzustellen, dass der größtmögliche Nutzen daraus gezogen wird. Das Data Warehouse umfasst eine Reihe von Tools, mit denen ein Unternehmen verwalten die technische Konfiguration des Data-Warehouse-Systems verwalten auch die darin enthaltenen Daten verwalten kann.
Fähigkeiten – Der Wert Ihrer Unternehmensdaten kommt erst dann zum Tragen, wenn diese in Ihren Geschäftsabläufen genutzt werden. Einer der wichtigsten Bestandteile des Data Warehouse sind die Fähigkeiten – dazu gehören sowohl traditionelle Business Intelligence Reporting-Lösungen als auch moderne Technologien wie KI und Maschinelles Lernen.

Alle Data Warehouses verfügen über diese Komponenten. Cloud und Data Warehouse-as-a-Service unterscheiden sich jedoch in der Art und Weise, wie diese Fähigkeiten bereitgestellt Fähigkeiten . Unternehmen verlangen zunehmend nach IT-Diensten und Fähigkeiten skalierbar Cloud nutzen und von einem Dienstleister verwaltet werden, anstatt auf ein firmeneigenes System zurückzugreifen, das von der IT-Abteilung des Unternehmens selbst aufgebaut und gewartet wird.

Vorteile von Data Warehouse-as-a-Service

Dieses Deployment sorgt für eine schnellere Amortisation, geringere Verwaltungskosten und eine höhere Leistung. Ein Data Warehouse, das nicht nur in der Cloud gehostet, sondern auch für den Betrieb in der Cloud optimiert ist Cloud und die vielfältigen Fähigkeiten des Cloud nutzt), bietet Unternehmen folgende Vorteile:

Kosten – Ein Kostenmodell, das auf die Anforderungen moderner Unternehmen zugeschnitten ist. Vermeiden Sie Vorabkosten für Hardware, ungenutzte Kapazitäten und Wartungsaufwand. Bezahlen Sie nur für die Dienste und Kapazitäten, die Sie tatsächlich benötigen – und zwar genau dann, wenn Sie sie nutzen. Mit „Data Warehouse-as-a-Service“ profitieren Sie von den Skaleneffekten von Dienstleistern, die über ausgefeilte Prozesse zur verwalten Rechenzentren verfügen und ihre Dienste mehreren Unternehmen anbieten.
Leistung – Nutzen Sie moderne Infrastrukturplattformen, die kontinuierlich aktualisiert werden, um eine verbesserte Leistung zu erzielen. Die Verkürzung der Zeit, die benötigt wird, um Rohdaten in verwertbare Erkenntnisse umzuwandeln, trägt direkt zur geschäftlichen Agilität und zur Leistungsfähigkeit Ihrer betrieblichen Prozesse bei. Verteilen Sie Workloads auf verschiedene Standorte und Cluster, um die Verarbeitungsgeschwindigkeit komplexer Abfragen zu steigern.
Scalability – Erweitern Sie Ihren Speicherplatz, wenn Sie mehr Daten erfassen. Cloud bieten scheinbar unbegrenzte Kapazitäten, sodass Sie sich keine Sorgen um begrenzten Speicherplatz machen müssen. Fügen Sie weitere Rechenressourcen hinzu, Rechenressourcen komplexe Analysen zu verarbeiten und Entscheidungsfindung schnellere Entscheidungsfindung zu ermöglichen.
Skalierbarkeit – Ihr Datenbedarf ist nicht konstant, sondern variiert je nach Ihren Geschäftszyklen und der Struktur Ihrer Betriebsabläufe. Erhöhen Sie die Kapazität Ihrer Data-Warehouse-Verarbeitungsengine bei Bedarf (beispielsweise beim Monatsabschluss) und reduzieren Sie sie in ruhigen Phasen, um Kosten für ungenutzte Kapazitäten zu vermeiden.
Time-to-Value – Ihr Data Warehouse lässt sich innerhalb weniger Minuten bereitstellen und ist sofort einsatzbereit, sobald Ihre Daten geladen sind. Im Vergleich zu den Anschaffungs- und Einrichtungszeiten für On-Premises können Sie mit Data Warehouse-as-a-Service fast sofort einen Mehrwert erzielen, anstatt Wochen oder Monate auf die Implementierung eines On-Premises warten zu müssen.

Data Warehouse-as-a-Service – die einfache Wahl

Die Investition in eine Data-Warehouse-Lösung ist für jedes Unternehmen eine große Entscheidung. Daten sind ein entscheidender Unternehmenswert, den Sie nicht nur verwalten, sondern auch in umsetzbare Erkenntnisse umwandeln müssen, die einen Mehrwert für Ihre Geschäftsabläufe schaffen. DWaaS bietet Ihnen die Fähigkeiten Erfolg in einem schnell einsetzbaren, benutzerfreundlichen und kostengünstig zu wartenden Paket. Es verfügt über alle Funktionen, die Ihr Unternehmen benötigt: die Leistungsvorteile eines Cloud und Scalability sich an veränderte Geschäftsanforderungen anzupassen. Dank dieser Flexibilität müssen Ihre Wachstumsprognosen zu Beginn nicht exakt sein.

Sie können klein anfangen und nach und nach expandieren – Ihr Data Warehouse lässt sich entsprechend dem wachsenden Datenvolumen Ihres Unternehmens erweitern. Für Unternehmen, die ein neues Data Warehouse einführen oder eine bestehende Data-Warehouse-Lösung modernisieren möchten, ist „Data Warehouse-as-a-Service“ die naheliegende Wahl.

Die Actian Data Platform ist die nächste Generation von Cloud -Warehouse-Lösungen. Dieses Data-Warehouse-as-a-Service-Angebot integriert die robusten Fähigkeiten On-Premises Fähigkeiten Actian, darunter DataConnect und Vector, in einDeployment , das speziell auf die Anforderungen moderner Unternehmen zugeschnitten ist. Actian ist darauf ausgelegt, mit den neuesten Fähigkeiten in den Bereichen Business Intelligence, Advanced Analytics, Maschinelles Lernen und KI zusammenzuarbeiten, Fähigkeiten Ihrem Unternehmen die umfassenden Geschäftseinblicke zu liefern, die Sie benötigen, um auf dem heutigen Markt wettbewerbsfähig zu bleiben. Um mehr zu erfahren, laden Sie das Whitepaper hier herunter .

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