Was ist Data Warehouse-as-a-Service?

Data Warehouse-as-a-Service (DWaaS) ist eine moderne Lösung für die Herausforderungen Datenmanagement in modernen Unternehmen. Daten sind für die Arbeitsweise moderner Unternehmen von entscheidender Bedeutung - von der Bereitstellung verwertbarer Analysen und Erkenntnisse bis hin zur Förderung digital transformierter Geschäftsprozesse.

Unternehmen generieren täglich enorme Datenmengen, aber um diese Ressource in Wert umzuwandeln, braucht ein Unternehmen einen Ort, an dem es die Daten sammeln, speichern, organisieren und analysieren kann - das ist ein Data Warehouse. Wie man sich vorstellen kann, können Data Warehouses ziemlich groß und kostspielig in Aufbau und Wartung sein. Data Warehouse-as-a-Service geht diese Herausforderung an, indem es die von Unternehmen benötigten Funktionen mit vollem Funktionsumfang bereitstellt, ohne dass ein Großteil des Verwaltungsaufwands anfällt.

Anatomie eines Data Warehouse-as-a-Service

Die Kernkomponenten eines Cloud Data Warehouse sind ähnlich wie die ihrer Cousins On-Premises , sie werden nur als Service über das Internet oder ein privates Netzwerk bereitgestellt.

• Integration mit Quellsystemen - Ihre Daten stammen nicht aus dem Data Warehouse, sondern aus allen IT-Systemen, die Ihr Unternehmen betreibt. Ihr Data Warehouse umfasst eine Reihe von Verbindungen und Datenfeeds mit Quellsystemen, die es einem Unternehmen ermöglichen, Daten in das Warehouse zu ziehen (oder zu schieben).
• Lagerdatenbank(en) - Sobald die Daten dem Lager hinzugefügt wurden, müssen sie für die weitere Verarbeitung gespeichert werden. Die Warehouse-Datenbank ist der Ort, an dem die Daten aufgezeichnet werden. Die meisten Unternehmen verwenden mehrere Datenbanken, um Daten auf verschiedenen Verfeinerungsebenen zu speichern, von rohen Quelldaten bis zu hochgradig kuratierten Analysen und Berichten.
• Verwaltungsdienste - Unternehmensdaten sind ein Vermögenswert, der verwaltet werden muss, um den größtmöglichen Wert daraus zu schöpfen. Das Data Warehouse umfasst eine Reihe von Tools, die es einem Unternehmen ermöglichen, sowohl die technische Konfiguration des Warehouse-Systems als auch die darin enthaltenen Daten verwalten .
• Analytics Funktionen - Der Wert Ihrer Unternehmensdaten wird erst dann realisiert, wenn die Daten in Ihrem Betrieb genutzt werden. Einer der wichtigsten Teile des Data Warehouse ist die Reihe von Funktionen , die es bietet - dazu gehören sowohl traditionelle business intelligence und Reporting-Lösungen als auch moderne Technologien wie KI und Maschinelles Lernen.

Alle Data-Warehouses haben diese Komponenten. Cloud und Data-Warehouse-as-a-Service unterscheiden sich durch die Art und Weise, wie diese Funktionen bereitgestellt werden. Unternehmen verlangen zunehmend nach IT-Diensten und Funktionen , die eine skalierbar Cloud nutzen und von einem Dienstleister verwaltet werden, statt von einem eigenen System, das von der IT-Abteilung eines Unternehmens aufgebaut und gewartet wird.

Vorteile von Data Warehouse-as-a-Service

Dieses Deployment führt zu einer schnelleren Time-to-Value, niedrigeren Verwaltungskosten und besserer Leistung. Ein Data Warehouse, das nicht nur in der Cloud gehostet wird, sondern auch für den Betrieb in der Cloud optimiert ist (und die Vorteile der unzähligen Cloud Funktionen nutzt), bietet Unternehmen Verbesserungen in folgenden Bereichen:

1. Kosten - Ein Kostenmodell, das auf die Bedürfnisse moderner Unternehmen abgestimmt ist. Vermeiden Sie Vorabkosten für Hardware, nicht ausgelastete Kapazitäten und Wartungsaufwand. Bezahlen Sie für die Services und Kapazitäten, die Sie benötigen, wenn Sie sie nutzen wollen. Data Warehouse-as-a-Service ermöglicht Ihnen die Nutzung von Skaleneffekten von Dienstleistern mit ausgefeilten Prozessen zur verwalten großer Rechenzentren und zur Bereitstellung von Diensten für mehrere Unternehmen.
2. Leistung - Nutzen Sie moderne Infrastrukturplattformen, die laufend aktualisiert werden, um die Leistung zu verbessern. Die Verkürzung der Zeit, die für die Umwandlung von Rohdaten in verwertbare Erkenntnisse erforderlich ist, trägt direkt zur geschäftlichen Agilität und zur Leistung Ihrer betrieblichen Prozesse bei. Verteilen Sie Arbeitslasten über Standorte und Cluster, um die Verarbeitungsleistung komplexer Abfragen zu beschleunigen.
3. Scalability - Erweitern Sie Ihren Speicherplatz, wenn Sie mehr Daten erfassen. Cloud bieten eine scheinbar unendliche Kapazität, so dass Sie sich keine Sorgen um begrenzten Speicherplatz machen müssen. Fügen Sie weitere Rechenressourcen hinzu, um komplexe Analysen zu verarbeiten und eine schnellere Entscheidungsfindung zu ermöglichen.
4. Elastizität - Ihr Bedarf an Daten ist nicht konstant, sondern ändert sich je nach Geschäftszyklus und Struktur Ihrer Abläufe. Skalieren Sie Ihre Warehouse-Verarbeitungs-Engine hoch, wenn Sie sie brauchen (z. B. beim Monatsabschluss), und verkleinern Sie sie in schwachen Zeiten, um die Kosten für nicht ausgelastete Kapazitäten zu vermeiden.
5. Time-to-Value - Ihr Data Warehouse kann innerhalb von Minuten bereitgestellt werden und in Produktion gehen, sobald Ihre Daten geladen sind. Verglichen mit der Anschaffungs- und Einrichtungszeit für eine On-Premises können Sie mit Data Warehouse-as-a-Service fast sofort einen Mehrwert erzielen, anstatt Wochen oder Monate auf die Implementierung eines On-Premises Warehouse zu warten.

Data Warehouse-as-a-Service - die einfache Wahl

Die Investition in eine Data-Warehouse-Lösung ist für jedes Unternehmen eine große Sache. Daten sind ein wichtiger Unternehmenswert, den Sie nicht nur verwalten, sondern auch in umsetzbare Erkenntnisse übersetzen müssen, die einen Mehrwert für Ihr Unternehmen darstellen. DWaaS bietet Ihnen die Funktionen , die Sie brauchen, um erfolgreich zu sein, in einem schnell zu implementierenden, einfach zu bedienenden und kostengünstigen Paket. Es verfügt über alle Funktionen, die Ihr Unternehmen benötigt: die Leistungsvorteile eines Cloud und die scalability , die es Ihnen ermöglicht, Ihre Daten zu erweitern und zu verkleinern, wenn sich Ihre Geschäftsanforderungen ändern. Da Sie diese Flexibilität haben, müssen Ihre Wachstumsprognosen anfangs nicht genau sein.

Sie können klein anfangen und wachsen - und Ihr Data Warehouse mit der Zunahme Ihrer Unternehmensdaten erweitern. Für Unternehmen, die ein neues Data Warehouse implementieren oder eine bestehende Data Warehouse-Lösung modernisieren möchten, ist Data Warehouse-as-a-Service eine gute Wahl.

Die Actian Data Platform ist die nächste Generation von Cloud Data Warehouse-Lösungen. Dieses Data Warehouse-as-a-Service-Angebot integriert die robusten Funktionen der On-Premises von Actian, einschließlich DataConnect und Vector, in einDeployment , das auf die Bedürfnisse moderner Unternehmen zugeschnitten ist. Actian ist so konzipiert, dass es mit den neuesten business intelligence, Advanced Analytics-, Maschinelles Lernen und Funktionen zusammenarbeitet, um Ihrem Unternehmen die umfassenden Geschäftseinblicke zu verschaffen, die Sie benötigen, um auf dem heutigen Markt wettbewerbsfähig zu sein. Um mehr zu erfahren, laden Sie das Whitepaper hier herunter .

Über Actian Corporation

Actian macht Daten einfach. Unsere Datenplattform vereinfacht die Verbindung, Verwaltung und Analyse von Daten in Cloud-, Hybrid- und lokalen Umgebungen. Mit jahrzehntelanger Erfahrung in den Bereichen Datenmanagement und -analyse liefert Actian leistungsstarke Lösungen, die es Unternehmen ermöglichen, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen. Actian wird von führenden Analysten anerkannt und wurde für seine Leistung und Innovation mit Branchenpreisen ausgezeichnet. Unsere Teams präsentieren bewährte Anwendungsfälle auf Konferenzen (z. B. Strata Data) und tragen zu Open-Source-Projekten bei. Im ActianBlog behandeln wir Themen wie Echtzeit-Dateneingabe, Datenanalyse, Data Governance, Datenmanagement, Datenqualität, Datenintelligenz und KI-gesteuerte Analysen.