Une soirée consacrée à la stratégie en matière de données pour l'IA

Stratégies en matière de données à l'ère de l'IA

L'IA est en train de transformer la manière dont les organisations appréhendent les données, qu'il s'agisse de gouvernance leur exploration gouvernance de la façon dont elles sont préparées et rendues exploitables par les systèmes intelligents.

Rejoignez Actian et Thoughtworks à Munich pour une soirée informelle consacrée à l'évolution des stratégies en matière de données face à l'intelligence artificielle. Au cours de trois présentations ciblées, des professionnels chevronnés partageront leur point de vue sur les éléments que les organisations doivent prendre en compte pour adapter leur architecture de données, gouvernance leurs processus de découverte aux nouveaux cas d'utilisation de l'IA.

Date : mardi 31 mars 2026
Heure : 18 h 00 – 20 h 00 CEST
Lieu : Thoughtworks Deutschland GmbH, Munich

 

Actian et Thoughtworks s'associent pour élaborer des stratégies en matière de données à l'ère de l'IA

Rejoignez-nous à Munich !

Cette soirée en petit comité rassemble des professionnels des données et de l'IA afin de discuter de la manière dont les organisations élaborent leurs stratégies en matière de données pour l'ère de l'IA. Trois courtes présentations exploreront différentes perspectives sur la relation entre l'architecture des données, gouvernance et l'IA. La discussion se poursuivra autour d'un buffet et de rafraîchissements, suivie d'une séance de dédicaces informelle avec des exemplaires gratuits des derniers ouvrages de Tiankai Feng et Ole Olesen-Bagneux.

Inscrivez-vous maintenant

Cette extension de messagerie () n'est pas autorisée. Veuillez la modifier.
Ce domaine d'adresse e-mail personnelle () n'est pas autorisé. Veuillez le modifier.
Adresse e-mail valide
Chargement en cours...
Adresse e-mail non valide
Entrez une adresse e-mail
Entrez une adresse e-mail professionnelle
Les comptes de rôle ne sont pas autorisés
(par exemple : sales@..., support)
Trop de tentatives, réessayez plus tard

Ordre du jour

  • Inscription, accueil et réseautage
  • Session 1 : Les stratégies d'IA et leur dépendance vis-à-vis des données | Tiankai Feng
  • Session 2 : Les données pour l'IA – Quelle est la bonne approche ? | Guillaume Bodet
  • Session 3 : Peu de personnel, budget limité, résultats exceptionnels — Comment un groupe de commerce électronique autofinancé développe des produits d'IA | Tim Schäfer
  • Session 4 : Organisation et recherche de données – Avec l'IA, pour l'IA | Ole Olesen-Bagneux
  • Fin ouverte – Questions-réponses, réseautage, collation et séance de dédicaces informelle

Séances

Les stratégies d'IA et leur dépendance vis-à-vis des données

Intervenant : Tiankai Feng

Les stratégies en matière d'IA dépendent en fin de compte de la qualité, de l'accessibilité et de l'organisation des données. Dans son ouvrage intitulé *Humanizing Data Strategy*, Tiankai Feng a présenté le cadre des « 5C », qui met l'accent sur les Fonctionnalités organisationnelles Fonctionnalités pour que les données soient exploitables dans la pratique.

Au cours de cette session, il revient sur ce cadre dans le contexte de l'IA et examine comment les organisations pourraient devoir adapter leurs stratégies en matière de données — qu'il s'agisse de la culture d'entreprise, de la collaboration ou Fonctionnalités techniques Fonctionnalités afin de support rôle croissant de l'IA.

Données pour l'IA : quelle est la bonne approche ?

Intervenant : Guillaume Bodet

Les spécialistes des données, les architectes et les ingénieurs s'accordent largement à dire que l'IA repose sur une base de données solide. Mais à quoi devrait ressembler cette base dans la pratique ?

Cette session examine si les architectures de données mises au point au cours de la dernière décennie pour l'analyse sont suffisantes pour les nouveaux cas d'utilisation de l'IA, ou si les organisations doivent repenser la manière dont les données sont structurées, gérées et préparées pour support à grande échelle.

Peu de personnel, un budget limité, des résultats au-delà des attentes : comment un groupe de commerce électronique autofinancé développe des produits d'IA

Intervenant : Tim Schäfer

La plupart des entreprises abordent l'IA avec des équipes importantes, des délais longs et une planification minutieuse. Le groupe ALL IN a fait le contraire – et cela a fonctionné.

Depuis Munich, le groupe gère quatre marques de commerce électronique et dispose de ses propres installations d’impression, au service de millions de clients à travers l’Europe. Sans financement par capital-risque ni laboratoire dédié à l’IA, l’équipe a néanmoins lancé en seulement six semaines un album photo alimenté par l’IA qui a réduit le temps de création pour le client de près de deux heures à moins de 25 minutes, a mis en place un système de découverte pilotée par l’IA qui a augmenté le taux de conversion de 19 % dès le premier jour, et se prépare désormais à un avenir où les clients créeront des produits physiques via le chat et la voix.

Dans cette présentation, Tim Schäfer partage cinq règles contre-intuitives que le groupe ALL IN a apprises en développant des produits d’IA et en favorisant l’adoption de l’IA à l’échelle de toute une organisation. Il explique notamment pourquoi ils sous-dimensionnent délibérément leurs équipes de projets d’IA, pourquoi ils n’optimisent pas les modèles avant d’avoir obtenu des résultats concrets, et comment ils ont transformé les retours des clients en un flux pilotée par l’IA quotidien pilotée par l’IA pour chaque équipe produit.

Organiser et rechercher des données – Avec l'IA, pour l'IA

Intervenant : Ole Olesen-Bagneux

Depuis de nombreuses années, découverte de données en entreprise découverte de données un modèle bien connu : des catalogues de données basés sur la recherche, s'appuyant sur métadonnées des graphes de connaissances.

Avec l'essor des assistants IA et des interfaces conversationnelles, ce modèle commence à évoluer. Cette session examine comment l'IA transforme la manière dont les organisations structurent, recherchent et exploitent les données, ainsi que les implications de cette évolution pour découverte de données la réutilisation découverte de données dans les environnements de données modernes.

Nos intervenants

Photo de Tiankai Feng
Photo de Tiankai Feng

Tiankai Feng

Directeur de la stratégie en matière de données et d'IA, Thoughtworks

Tiankai Feng est un leader en matière de données et d'IA, un musicien et un optimiste. En tant que directeur de la stratégie en matière de données et d'IA chez Thoughtworks et auteur de "Humanizing AI Strategy", il apporte plus de 12 ans d'expérience dans les domaines de l'analyse, de la gouvernance et de la transformation. Passionné par le côté humain de la technologie, il rend les données et l'IA plus accessibles - et même amusantes - par le biais de la musique, des mèmes et de nouvelles perspectives.

actian guillaume bodet headshot
actian guillaume bodet headshot

Guillaume Bodet

Directeur des produits, Actian

Guillaume Bodet est un responsable produit visionnaire doté d'un esprit entrepreneurial, qui allie une expertise technique approfondie à une passion pour la création et le développement d'entreprises innovantes. En tant que directeur des produits chez Actian, il définit la vision, la stratégie et la feuille de route des solutions gestion des données d'intelligence d'Actian, permettant ainsi aux entreprises d'exploiter et de gouverner efficacement leurs données à grande échelle.

Guillaume a débuté sa carrière en tant qu'ingénieur logiciel. Au fil des ans, il a occupé des postes clés, notamment celui de consultant principal en architectures distribuées chez Borland, de directeur technique et d'associé chez Xebia, ainsi que de directeur technique et responsable des produits et de l'ingénierie chez Finance Active. Son parcours a abouti à la cofondation de Zeenea, une catalogue de données pionnière dans le domaine catalogue de données rachetée par Actian en 2024, où il a occupé le poste de directeur des produits et des technologies (CPTO) et joué un rôle essentiel dans la définition métadonnées moderne métadonnées .

Portrait de Tim Schäfer
Portrait de Tim Schäfer

Tim Schäfer

Responsable de l'équipe Données et IA, ALL IN Group

Tim Schäfer est chef d'équipe Data & IA chez ALL IN Group, un groupe familial d'e-commerce qui s'est développé sans financement extérieur et qui chapeaute myposter, Kartenliebe, JUNIQE, Art Photo Limited et la société de production Printhouse. Fort d'une solide expérience en vision par ordinateur, Tim pilote des initiatives clés en matière d'IA et de données à l'échelle du groupe – du KI-Fotobuch, produit phare du groupe en matière d'IA, au programme d'adoption de l'IA à l'échelle de l'entreprise destiné à plus de 400 employés. Il fait le lien entre le développement concret de produits d'IA et la transformation culturelle nécessaire pour que celle-ci s'ancrera durablement.

Olé-Olesen-Bagneux Headshot
Olé-Olesen-Bagneux Headshot

Ole Olesen-Bagneux

Vice-président, évangéliste en chef, Actian

Ole Olesen-Bagneux est un expert mondialement reconnu en gestion des métadonnées et architecture data d’entreprise. En tant que VP, Chief Evangelist chez Actian, il œuvre à promouvoir des approches modernes de la data intelligence, en s’appuyant sur une expertise approfondie en gestion des données, métadonnées, data catalogs et architectures décentralisées.

Auteur accompli, Ole est l’auteur catalogue de donnéesThe Enterprise catalogue de données (O’Reilly, 2023). Il a récemment publié *Fundamentals of métadonnées (O’Reilly, 2025), dans lequel il présente une métadonnées novatrice appelée « Meta Grid ». Titulaire d’un doctorat en bibliothéconomie et sciences de l’information de l’université de Copenhague, sa perspective unique fait le pont entre les sciences de l’information traditionnelles et gestion des données moderne gestion des données. Avant de rejoindre Actian, Ole a occupé le poste de Chief Evangelist chez Zeenea, où il a joué un rôle clé dans l’élaboration et la communication de la vision technologique de l’entreprise. Son expérience dans le secteur comprend des postes de direction dans les domaines de l’architecture d’entreprise et de la stratégie des données au sein de grandes entreprises pharmaceutiques, telles que Novo Nordisk.

Lieu : Thoughtworks Deutschland GmbH

La session se tiendra dans les locaux munichois de Thoughtworks, un cabinet international de conseil en technologie réputé pour ses activités dans les domaines de l'ingénierie logicielle, de la transformation numérique et plateformes de données modernes. Situés dans le quartier de Bogenhausen, ces locaux offrent un cadre accueillant propice à des discussions en petit comité et interactives au sein de la communauté locale spécialisée dans les données et l'IA.

En savoir plus

Réservez votre place

Inscrivez-vous maintenant