Le parcours de la GEMA vers la décentralisation de ses données

La GEMA devait relever un défi de taille : faire correspondre les déclarations d’utilisation musicale à sa base de données, tout en traitant un volume massif de données afin de garantir une répartition équitable des revenus. En 2021, l’association a commencé à s’attaquer à des problèmes comme la fragmentation des données (data silos) et une complexité croissante des systèmes. Martin Zürn, Head of Data Engineering, a souligné que les données étaient cloisonnées et difficiles à croiser, ce qui a conduit à la mise en place d’une solution décentralisée pour améliorer l’accès à l’information à l’échelle de toute l’organisation.

Pour surmonter ces défis, la GEMA a mis en œuvre une stratégie de gestion décentralisée des données.En créant un data lake et en intégrant les systèmes clés, elle a permis aux équipes métiers de travailler de manière autonome sur les données, réduisant ainsi leur dépendance à l’équipe centrale. Ce changement a permis à la GEMA de faire évoluer ses opérations data, tout en assurant une répartition des revenus musicaux plus équitable et plus efficace.

Grâce à ses efforts de décentralisation des données, la GEMA a réussi à rationaliser l'accès aux données et leur gestion dans l'ensemble de l'organisation. Avec plus de 100 produits de données en production dès la première année, elle a amélioré l'efficacité des rapports et permis des cas d'utilisation avancés d'apprentissage machine. La transparence offerte par le catalogue de métadonnées d'Actian a joué un rôle crucial dans l'amélioration de la prise de décision fondée sur les données.