Medallion Architecture & Shift-Left gouvernance: La fondation pour l'IA

Pour alimenter la prochaine vague d'IA et d'analytique avancée, les leaders en matière de données savent que le succès commence par une plateforme de données fiable. L'objectif est clair, mais la mise en place d'un système qui fournit des données fiables et de haute qualité à grande échelle ne suffit pas. des données fiables et de haute qualité à l'échelle reste un défi de taille. Comment s'assurer que les données qui alimentent vos décisions commerciales les plus critiques sont fiables ?

La réponse se trouve peut-être dans deux concepts essentiels : l'architecture en médaillon - un modèle architectural qui a fait ses preuves, et une l'approche de gauche de la gouvernance.

L'architecture Medallion : Un cadre pour la confiance structurée

L'architecture architecture des médaillons fournit le schéma directeur. En superposant systématiquement les données, de l'état brut (Bronze) à une forme validée et enrichie (Argent) et enfin à un état hautement contrôlé et prêt pour l'entreprise (Or), elle crée un chemin prévisible vers la qualité. Toutefois, cette architecture devient plus puissante lorsqu'elle est combinée à une approche de la gouvernance basée sur le principe du "shift-left" (changement de gauche).

Pourquoi la gouvernance gauche complète le tableau

Le cadre du médaillon devient beaucoup plus puissant lorsqu'il est combiné à une approche de la gouvernance axée sur la gauche. une approche de la gouvernance orientée vers la gauche. Cette approche consiste à intégrer des contrôles de confiance et de qualité le plus tôt possible dans le cycle de vie des données, au plus près de la source. Il s'agit d'une stratégie proactive visant à prévenir les problèmes liés aux données, plutôt que de se contenter de les nettoyer en aval.

Cette combinaison d'un cadre architectural solide et d'unegouvernance précoce et Embarqué est la clé de la construction de plateformes de données réellement fiables et prêtes pour Embarqué 'IA. pour construire des plateformes données réellement fiables et prêtes pour l'IA.

Afin d'explorer la façon dont ces idées se rejoignent dans le monde réel, nous lançons Les données, explorées-notre nouvelle série de webinaires destinés aux responsables des données, avec une discussion consacrée à ce sujet essentiel.

Le grand débat sur l'architecture des médaillons

Perspectives pragmatiques sur la stratification, la confiance et les architectures du monde réel

[Watch à la demande!]

Rencontrez les intervenants : Nous avons l'honneur d'accueillir deux des plus grands experts du secteur pour une conversation pratique en direct :

• Piethein Strengholt : Le célèbre auteur O'Reilly de Building Medallion Architectures et de gestion des données à l'échelle. Un architecte d'entreprise connu pour la conception et la mise à l'échelle de plateformes données robustes dans des environnements complexes.
• Ole Olesen Bagneux : Notre évangéliste en chef chez Actian et auteur de Le catalogue de données l'entreprise. Un leader d'opinion spécialisé dans les métadonnées, la gouvernance et la concrétisation des stratégies de données décentralisées.

Ce que vous apprendrez

Cette session est conçue pour les praticiens. Nous allons au-delà de la théorie pour nous concentrer sur ce qu'il faut vraiment pour construire et gérer une plateforme de données performante. Nous explorerons :

• Le plan directeur pour des données prêtes pour l'IA : Comment l'architecture en médaillon fournit un chemin systématique vers les données fiables et de haute qualité que les modèles d'intelligence artificielle et d'analyse exigent.
• L'impératif du "virage à gauche" : Pourquoi une gouvernance proactive et précoce est essentielle pour instaurer une confiance évolutif et comment la mettre en œuvre sans surcharger vos équipes.
• Obtenir la confiance à grande échelle : Stratégies pour garantir la qualité et la fiabilité des données, même en présence de sources de données variées et imparfaites.
• Architecture et observabilité: Comment un modèle architectural clair, complété par une visibilité de bout en bout, permet de créer un patrimoine de données véritablement fiable et gérable.

Attendez-vous à une conversation franche et honnête, axée sur des informations exploitables. Piethein partagera les principes fondamentaux de son nouveau livre, tandis que Ole reliera ces idées fondamentales à l'observabilité et à l'intelligence requises pour assurer le succès de toute plateforme de données moderne.

À qui cela s'adresse-t-il ?

Si vous êtes un architecte, un responsable de plateforme, un professionnel de la gouvernance ou un stratège en matière de données chargé de mettre en place une plateforme de données fiable et de grande valeur, cette session est pour vous.

Les données, explorées est notre nouvelle série de webinaires pour des conversations pratiques et perspicaces qui aident les responsables des données à réussir. Rejoignez-nous pour notre premier épisode afin d'affiner votre stratégie architecturale et d'obtenir des réponses de la part de ceux qui l'ont déjà construite.

[Watch à la demande]

À propos d'Actian Corporation

Actian donne aux entreprises les moyens de gérer et de gouverner en toute confiance les données à l'échelle. Les solutions d'intelligence des données d'Actian aident à rationaliser les environnements de données complexes et à accélérer la fourniture de données prêtes pour l'IA. Conçues pour être flexibles, les solutions d'Actian s'intègrent de manière transparente et fonctionnent de manière fiable dans les environnements sur site, cloud et hybrides. Pour en savoir plus sur Actian, la division données de HCLSoftware, rendez-vous sur actian.com.