Guide de l'acheteur pour plateformes données 2024

plateformes données Guide de l'acheteur

Le processus de choix de la bonne technologie pour votre entreprise et vos besoins informatiques spécifiques peut s'avérer complexe, mais il est essentiel de prendre la bonne décision. Alors, comment faire un choix éclairé ?

Le paysage des produits évolue rapidement, ce qui signifie que les produits que vous avez examinés il y a quelques mois peuvent avoir changé de manière significative. Et ne nous voilons pas la face : les "proof of concepts" (POC) sont des déploiements limités dans lesquels les fournisseurs présentent leurs solutions pendant une courte période. Vous ne voulez pas découvrir plus tard, après avoir investi beaucoup de temps et d'argent, qu'un produit ne traitera pas vos charges de travail spécifiques ou ne vous apportera pas la sécurité, l'évolutivité et le rapport prix/performance dont vous avez besoin.

Vous devez connaître d'emblée les performances du produit, tant du point de vue du client que du point de vue du produit, dans des catégories essentielles telles que la performance, la fiabilité, la facilité de gestion et la validation. De même, vous voulez savoir si le produit dispose d'une feuille de route solide pour votre avenir et si des cas d'utilisation par les pairs sont disponibles.

La nécessité d'évaluations impartiales

Les rapports d'analystes indépendants et les guides d'achat peuvent vous aider à prendre des décisions éclairées. Ils offrent une vision critique et impartiale des avantages et des inconvénients des produits des fournisseurs. Les informations vont au-delà des déclarations marketing pour vous aider à comprendre comment les technologies, telles que les plateformes données, fonctionnent réellement afin de vous aider à choisir une solution en toute confiance.

Ces rapports sont généralement basés sur des recherches et des analyses approfondies, prenant en compte différents facteurs tels que les capacités des produits, la satisfaction des clients et les performances du marché. Cette objectivité peut vous aider à éviter les pièges d'une information biaisée ou incomplète.

Par exemple, le 2024 Ventana Research Buyers Guide for Data plateformes a évalué 25 fournisseurs de logiciels de plateformes de données, en détaillant leurs forces et leurs faiblesses. Cette large perspective vous permet de comprendre le paysage concurrentiel et d'identifier les partenaires technologiques potentiels qui s'alignent sur vos objectifs stratégiques.

Le guide de l'acheteur est méticuleusement élaboré et structuré en sept catégories approfondies de produits et d'expérience client. Le classement général d'un fournisseur est évalué au moyen d'une note pondérée et n'est attribué qu'aux entreprises qui répondent à un ensemble de critères stricts, dans le but de rationaliser et d'aider à la sélection des fournisseurs.

Ventana's Market View sur les plateformes données

Une plateforme de données moderne permet aux entreprises de rester compétitives et innovantes dans un monde axé sur les données. Elle gère le stockage, l'intégration et l'analyse des données, garantissant ainsi une source unique de vérité.

Les plateformes données devraient permettre à tous les utilisateurs, en particulier les utilisateurs non techniques, d'obtenir des informations exploitables. Comme l'indique Ventana Research dans son 2024 Buyers Guide for Data plateformes, "les plateformes données fournissent un environnement pour organiser et gérer le stockage, le traitement, l'analyse et la présentation des données au sein d'une entreprise. Sans les plateformes données, les entreprises dépendraient d'une combinaison de documents papier, de processus manuels fastidieux et d'énormes bibliothèques de fichiers physiques pour l'enregistrement, le traitement et le stockage des informations commerciales".

Les plateformes données d'aujourd'hui sont généralement conçues pour être évolutif et flexibles, afin de répondre aux besoins croissants et changeants de votre entreprise en matière de données. Elles support une grande variété de données provenant de sources nouvelles et émergentes. Cette polyvalence vous permet de continuer à exploiter vos données à mesure que vous vous développez et que vous innovez.

Critères de Ventana pour le choix des plateformes données

Ventana souligne que les décisions d'achat doivent être fondées sur la recherche. "Nous pensons qu'il est important d'adopter une approche complète, basée sur la recherche, car un mauvais choix de technologie de plateformes données peut augmenter le coût total de possession, réduire le retour sur investissement et entraver la capacité d'une entreprise à atteindre son plein potentiel de performance", selon Ventana.

Les trois critères d'évaluation clés du 2024 Ventana Buyers Guide for Data plateformes sont les suivants :

1. Évaluez vos principaux besoins en matière de charge de travail et préparez-les pour la GénAI. Déterminez si vous vous concentrez principalement sur les workloads analytiques opérationnelles ou workloads analytiques, ou les deux. Les charges de travail opérationnelles comprennent les applications financières, la Chaîne d'approvisionnement et les applications marketing, tandis que les charges de travail analytiques comprennent l'informatique décisionnelle (BI) et la science des données. Ventana prévoit que d'ici 2027, les expériences personnalisées pilotées par la GénAI augmenteront la demande de plateformes données capables de prendre en charge un traitement opérationnel et analytique hybride.
2.  Évaluez vos principaux critères de stockage et de gestion des données. Déterminez les capacités dont vous avez besoin, puis évaluez les plateformes données qui répondent à ces exigences. Les critères comprennent souvent le système de gestion de base de données de base, les performances et les fonctionnalités de requête , la capacité à intégrer les données et à garantir la qualité, la simplicité d'utilisation et la facilité de gestion de la plateforme, ainsi que le respect des exigences en matière de coût, de prix et de retour sur investissement.
3. Envisagez la Support des travailleurs des données dans des rôles multiples. Réfléchissez aux types de données que vous devez gérer ainsi qu'aux principales fonctionnalités requises par vos utilisateurs, qu'il s'agisse d'administrateurs de bases de données, d'ingénieurs en données ou de data scientists. Selon Ventana, les plateformes données doivent support un éventail d'utilisateurs ayant des besoins différents - au sein des équipes technologiques et commerciales.

Faites confiance à votre plate-forme de données

Dans le paysage technologique qui évolue rapidement, il est plus important que jamais de faire des choix éclairés. Les rapports d'analystes sont des ressources inestimables qui fournissent des informations objectives et complètes pour guider ces décisions.

Actian offre un accès gratuit au Guide des acheteurs de plateformes données 2024 de Ventana Research. Lisez le rapport pour en savoir plus sur ce que Ventana a à dire au sujet d'Actian et de notre positionnement en tant qu'entreprise exemplaire.

Si vous êtes à la recherche d'une plateforme de données unique et unifiée, reconnue par un cabinet d'analystes comme gérant à la fois les workloads analytiques opérationnelles et les workloads analytiques, discutons-en afin que vous puissiez prendre votre décision d'achat en toute confiance.

À propos d'Actian Corporation

Actian facilite l'accès aux données. Notre plateforme de données simplifie la façon dont les gens connectent, gèrent et analysent les données dans les environnements cloud, hybrides et sur site . Avec des décennies d'expérience dans la gestion des données et l'analyse, Actian fournit des solutions de de haute performance qui permettent aux entreprises de prendre des décisions basées sur les données. Actian est reconnu par les principaux analystes et a reçu des prix de l'industrie pour sa performance et son innovation. Nos équipes partagent des cas d'utilisation éprouvés lors de conférences (par exemple, Strata Data) et contribuent à des projets à code source ouvert. Sur le blog d'Actian, nous abordons des sujets tels que l'ingestion de données en temps réel, l'analyse de données, la gouvernance données, la gestion des données, la qualité des données, l'intelligence des données et l'analyse pilotée par l'IA.