Tout ce que vous devez savoir sur les produits de données

Ces dernières années, le paysage de la gestion des données et de l'analytique a connu un changement de paradigme avec l'émergence du cadre Data Mesh. Inventé par Zhamak Dehghani en 2019, Data Mesh est un cadre qui met l'accent sur une approche décentralisée et orientée domaine de la gestion des données. L'une des disciplines notables de l'architecture Data Mesh consiste à traiter les données comme un produit, en introduisant le concept de "produits de données". Cependant, le terme "produit de données" est souvent utilisé sans que l'on comprenne clairement son essence. Dans cet article, nous ferons la lumière sur tout ce que vous devez savoir sur les produits de données et la réflexion sur les produits de données.

Passer à une réflexion sur les produits

Pour que les organisations traitent les données comme des produits et transforment leurs ensembles de données en produits de données, il est essentiel que les équipes adoptent d'abord un état d'esprit axé sur le produit. Selon J. Majchrzak et al. dans Data Mesh in Action,

La réflexion sur le produit sert de méthodologie de résolution des problèmes, donnant la priorité à la compréhension globale des besoins de utilisateur et du problème central avant de s'engager dans le processus de création du produit. L'objectif premier est de réduire l'écart entre les besoins de utilisateur et la solution proposée.

Dans leur livre, ils mettent en avant deux grands principes :

• Aimer le problème, pas la solution: Avant d'entamer la phase de conception d'un produit, il est impératif de comprendre les utilisateurs et le problème spécifique à résoudre.
• Pensez en termes de produits et non de caractéristiques: Bien que l'on soit naturellement enclin à se concentrer sur l'ajout de nouvelles fonctionnalités et sur la personnalisation des actifs, il est essentiel de considérer les données comme un produit qui répond directement aux besoins des utilisateur .

Par conséquent, avant de dévoiler un jeu de données, l'adhésion à la pensée produit implique de poser des questions essentielles :

• Quel est le problème que vous souhaitez résoudre ?
• Qui utilisera votre produit de données ?
• Pourquoi faites-vous cela ? Quelle est la vision sous-jacente ?
• Quelle est votre stratégie ? Comment allez-vous procéder ?

À propos d'Actian Corporation

Actian facilite l'accès aux données. Notre plateforme de données simplifie la façon dont les gens connectent, gèrent et analysent les données dans les environnements cloud, hybrides et sur site . Avec des décennies d'expérience dans la gestion des données et l'analyse, Actian fournit des solutions de de haute performance qui permettent aux entreprises de prendre des décisions basées sur les données. Actian est reconnu par les principaux analystes et a reçu des prix de l'industrie pour sa performance et son innovation. Nos équipes partagent des cas d'utilisation éprouvés lors de conférences (par exemple, Strata Data) et contribuent à des projets à code source ouvert. Sur le blog d'Actian, nous abordons des sujets tels que l'ingestion de données en temps réel, l'analyse de données, la gouvernance données, la gestion des données, la qualité des données, l'intelligence des données et l'analyse pilotée par l'IA.