Tout ce que vous devez savoir sur les produits de données

Ces dernières années, le paysage de la gestion des données et de l'analytique a connu un changement de paradigme avec l'émergence du cadre Data Mesh. Inventé par Zhamak Dehghani en 2019, Data Mesh est un cadre qui met l'accent sur une approche décentralisée et orientée domaine de la gestion des données. L'une des disciplines notables de l'architecture Data Mesh consiste à traiter les données comme un produit, en introduisant le concept de "produits de données". Cependant, le terme "produit de données" est souvent utilisé sans que l'on comprenne clairement son essence. Dans cet article, nous ferons la lumière sur tout ce que vous devez savoir sur les produits de données et la réflexion sur les produits de données.

Passer à une réflexion sur les produits

Pour que les organisations traitent les données comme des produits et transforment leurs ensembles de données en produits de données, il est essentiel que les équipes adoptent d'abord un état d'esprit axé sur le produit. Selon J. Majchrzak et al. dans Data Mesh in Action,

La réflexion sur le produit sert de méthodologie de résolution des problèmes, donnant la priorité à la compréhension globale des besoins de utilisateur et du problème central avant de s'engager dans le processus de création du produit. L'objectif premier est de réduire l'écart entre les besoins de utilisateur et la solution proposée.

Dans leur livre, ils mettent en avant deux grands principes :

• Aimer le problème, pas la solution: Avant d'entamer la phase de conception d'un produit, il est impératif de comprendre les utilisateurs et le problème spécifique à résoudre.
• Pensez en termes de produits et non de caractéristiques: Bien que l'on soit naturellement enclin à se concentrer sur l'ajout de nouvelles fonctionnalités et sur la personnalisation des actifs, il est essentiel de considérer les données comme un produit qui répond directement aux besoins des utilisateur .

Par conséquent, avant de dévoiler un jeu de données, l'adhésion à la pensée produit implique de poser des questions essentielles :

• Quel est le problème que vous souhaitez résoudre ?
• Qui utilisera votre produit de données ?
• Pourquoi faites-vous cela ? Quelle est la vision sous-jacente ?
• Quelle est votre stratégie ? Comment allez-vous procéder ?

À propos d'Actian Corporation

Actian permet aux entreprises de gérer et de gouverner en toute confiance les données à l'échelle, en rationalisant les environnements de données complexes et en accélérant la fourniture de données prêtes pour l'IA. L'approche d'Actian en matière d'intelligence des données combine la découverte de données, la gestion des métadonnées et la gouvernance fédérée pour permettre une utilisation plus intelligente des données et améliorer la conformité. Grâce à des capacités intuitives de libre-service , les utilisateurs professionnels et techniques peuvent trouver, comprendre et faire confiance aux actifs de données dans les environnements cloud, hybrides et sur site . Actian fournit des solutions flexibles de gestion des données à 42 millions d'utilisateurs au sein de sociétés du Fortune 100 et d'autres entreprises dans le monde entier, tout en maintenant un taux de satisfaction de la clientèle de 95 %.