Comment utiliser l'analyse financière avancée pour améliorer la veille stratégique ?

La plupart des organisations, si ce n'est toutes, ont besoin de comprendre leurs performances financières afin d'améliorer leurs processus opérationnels, d'identifier les risques auxquels elles sont confrontées et de se concentrer sur les bons objectifs. La Harvard Business School fournit une excellente liste d'indicateurs clés de performance financière (ICP) importants que les entreprises doivent suivre, mesurer et analyser dans un large éventail de catégories, notamment la rentabilité, la liquidité, la solvabilité, l'efficacité et l'évaluation. Toutefois, les outils et les techniques d'analyse des indicateurs clés de performance varient considérablement et révèlent des informations différentes.

Les feuilles de calcul et les outils de reporting traditionnels apportent une valeur ajoutée en montrant ce qui s'est passé dans le passé. Mais ils sont insuffisants lorsqu'il s'agit d'expliquer les raisons d'un événement et de prédire les résultats futurs. C'est là que l'analyse financière avancée comble le fossé. Ce type d'analyse applique des techniques sophistiquées telles que les statistiques, l'apprentissage automatique et l'exploration de données pour combler ces lacunes dans la compréhension des données.

Détecter des modèles, des tendances, des corrélations et des relations

L'analyse financière avancée permet de détecter des modèles, des tendances, des corrélations et des relations cachés dans les données qui expliquent les changements dans les performances. Voici quelques exemples d'utilisation de l'analyse financière avancée pour accroître les revenus et les bénéfices :

Elasticité des prix

Si vous augmentez le prix d'un produit ou d'un service, augmenterez-vous vos recettes ? Non, si une baisse de la demande des clients due à l'augmentation entraîne une chute des recettes. L'élasticité des prix vous aidera à prendre la bonne décision en matière de prix en mesurant la sensibilité de la demande des clients aux changements de prix. L'élaboration d'une stratégie de prix optimale est essentielle pour maximiser les recettes.

Saisonnalité cachée

Le chiffre d'affaires de nombreux produits varie en fonction des saisons. Par exemple, la rentrée scolaire est marquée par une augmentation des ventes de fournitures scolaires et les différences de température saisonnières influencent les achats de manteaux, de maillots de bain et d'autres articles. Les détaillants comprennent le caractère saisonnier de nombreux types de biens et de services et maximisent leur chiffre d'affaires grâce à des promotions saisonnières. Cependant, il existe également une saisonnalité cachée lorsque les tendances ne sont pas immédiatement évidentes ou facilement détectables dans les données. L'analyse financière avancée peut aider à identifier ces schémas récurrents subtils ou moins évidents. Grâce à cette connaissance, les détaillants peuvent ajouter à leurs stratégies promotionnelles des articles dont les ventes augmentent à une période particulière de l'année.

Coût des marchandises vendues (COGS)

Le coût des marchandises vendues (COGS) correspond aux coûts directs encourus lors de la production ou de l'acquisition des marchandises vendues par une entreprise. L'utilisation d'analyses financières avancées est un moyen précieux de réduire le COGS en découvrant des opportunités cachées d'optimiser la Chaîne d'approvisionnement et de réduire la consommation d'énergie et la fraude.

• Coûts de laChaîne d'approvisionnement : L'analyse financière avancée permet d'identifier des modèles et des corrélations afin d'aider les entreprises à prendre de meilleures décisions lors de la sélection des fournisseurs, de la négociation des contrats et de la gestion des données de la Chaîne d'approvisionnement .
• Coûts énergétiques : Les entreprises peuvent utiliser l'analytique avancée pour analyser les schémas d'utilisation de l'énergie afin de réduire les coûts des services publics, ce qui se traduit par une baisse des coûts de revient.
• Coûts de la fraude : La détection d'anomalies et de schémas indiquant une fraude dans la gestion des achats, de la facturation et des stocks permet d'éviter les pertes financières qui font grimper le prix de revient. En outre, l'analytique avancée permet de repérer les schémas comptables frauduleux tels que le détournement d'actifs, la fraude aux états financiers et les schémas de corruption, y compris les pots-de-vin et les dessous-de-table.

Prévision précise de la demande

Des prévisions précises de la demande, alimentées par des analyses financières avancées, aident les entreprises à rendre leurs processus opérationnels et de production plus efficaces. En alignant l'approvisionnement, les niveaux de production, le personnel et les autres ressources sur les recettes attendues, les entreprises peuvent améliorer leur efficacité opérationnelle, éviter le surstockage ou le sous-stockage et minimiser le gaspillage.

Avez-vous besoin de plus que l'analyse financière traditionnelle ?

informatique décisionnelle (BI) et d'autres outils de reporting financier jouent un rôle considérable et important dans le portefeuille analytique d'une entreprise. L'analyse financière avancée permet de mieux comprendre les données, de découvrir des modèles cachés et de révéler ce qui se profile à l'horizon. Les organisations qui n'ont pas de stratégie en matière d'analyse financière avancée risquent de voir leur chiffre d'affaires diminuer et leurs coûts augmenter, d'être confrontées à des inefficacités permanentes et de prendre du retard par rapport à leurs homologues tournés vers l'avenir.

La plateforme de données Actian répond aux besoins de l'analyse financière traditionnelle et avancée. Vous pouvez facilement transférer des données dans la plateforme Actian et tirer parti de n'importe quelle application analytique pour support utilisateurs qui ont un large éventail de besoins et de compétences techniques. Les analystes financiers, les analystes commerciaux, les experts en données et les utilisateurs professionnels peuvent accéder aux données et les requête sans avoir à choisir entre la performance et les économies.

À propos de Teresa Wingfield

Teresa Wingfield est directrice du marketing produit chez Actian. Elle fait connaître les capacités d'intégration, de gestion et d'analyse de la plateforme de données Actian. Elle possède plus de 20 ans d'expérience dans le domaine de l'analyse, de la sécurité et du marketing des solutions cloud chez des leaders de l'industrie tels que Cisco, McAfee et VMware. Teresa s'attache à aider les clients à atteindre de nouveaux niveaux d'innovation et de revenus grâce aux données. Sur le blogue d'Actian, Teresa souligne la valeur des solutions axées sur l'analyse dans plusieurs secteurs verticaux. Consultez ses articles pour découvrir des exemples concrets de transformation.