Trop de données, trop peu d'informations exploitables...trop tard !

Les données sont l'élément vital d'une entreprise moderne. Elles permettent au personnel opérationnel d'avoir une visibilité sur les opérations de l'entreprise, aux équipes de marketing et de développement de produits d'avoir une idée de ce qui se passe sur le marché, et aux dirigeants de l'entreprise d'avoir les informations dont ils ont besoin pour prendre des décisions commerciales éclairées.

Malheureusement, la plupart des entreprises peinent à transformer leurs données en véritable valeur commerciale et en avantage concurrentiel durable. Elles ont trop de données et génèrent trop peu d'informations exploitables, et lorsqu'elles découvrent une pépite précieuse, la fenêtre d'opportunité pour agir est passée. Voici quelques-uns des défis les plus courants auxquels sont confrontés les chefs d'entreprise en ce qui concerne les données opérationnelles.

"Nous avons plus de données que nous ne savons en faire.

Depuis des années, les entreprises collectent de grandes quantités de données dans leurs systèmes ERP, CRM, RH, ITSM et bien d'autres. Avec la transformation numérique des processus métier, encore plus de données sont générées sur les processus opérationnels. Maintenant que l'IdO et les appareils mobiles sont un pilier de l'entreprise, le streaming données devient un véritable enjeu.

Intuitivement, les entreprises savent que les données sont précieuses, mais elles continuent à être confrontées à des silos de données et à l'impression que toutes les données qu'elles créent vont dans un trou noir pour ne plus jamais être vues. Pour les entreprises qui veulent développer un avantage concurrentiel durable, elles doivent commencer à agréger, organiser et affiner leurs énormes stocks de données pour en faire une véritable informatique décisionnelle qui conduise à de meilleures décisions et à des opérations plus efficaces.

"Nous avons du mal à convertir les données en informations exploitables.

Les données sont une matière première et non un produit fini. La source de leur valeur est une combinaison de données d'entrée de qualité et du processus d'affinage des données. De nombreux dirigeants d'entreprise oublient l'importance du processus d'affinage lors de l'agrégation, du rapprochement, de l'organisation, du filtrage, de l'analyse et de l'interprétation de leurs données - ils supposent que la solution au manque d'informations exploitables consiste à collecter davantage de données.

La clé pour convertir les données en informations exploitables est de disposer du bon ensemble d'outils et d'une méthode structurée pour traiter les données par le biais d'un flux de valeur afin de générer des niveaux progressifs d'affinement. Pour la plupart des entreprises, les données partent de la source, sont stockées dans un entrepôt de données et sont ensuite distribuées aux utilisateurs sous la forme de rapports et de tableaux de bord.

Il n'y a que deux niveaux de raffinement (agrégation dans l'entrepôt et curation dans les rapports). Ce n'est pas suffisant pour gérer la complexité des données des entreprises modernes. Un processus d'affinage à 4 ou 5 niveaux, comprenant le filtrage des données à la source, leur agrégation dans un entrepôt de données opérationnel, leur normalisation dans un modèle de données d'entreprise, leur segmentation en vues fonctionnelles, puis leur curation dans des tableaux de bord et des rapports basés sur les rôles, fournira aux consommateurs de données des informations de meilleure qualité et plus exploitables.

"Lorsque nous recueillons des informations, il est trop tard pour agir en conséquence.

L'agilité de l'entreprise n'est possible qu'avec des informations en temps quasi réel. Le traitement par lots des données provenant des systèmes sources et l'actualisation nocturne des rapports et des tableaux de bord, par exemple, ne suffisent tout simplement pas à support exigences des entreprises modernes où quelques minutes peuvent représenter la différence entre une opportunité saisie ou perdue et un risque se transformant en incident majeur paralysant. Les processus d'entreprise transformés par le numérique s'appuient sur des données en temps réel pour permettre au personnel de prendre des décisions et d'assurer le bon fonctionnement des processus au sein de l'entreprise.

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À propos d'Actian Corporation

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